2017年10月13日金曜日

語学テキスト:Click 7/10/2017

 英文の著作権はBBCに帰属します。日本語訳について、

正誤の如何に関わらず無断転用・転載を固くお断り致します。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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抜けた単語(アルファベット)・・・
省略された単語・・・
その他の問題・・・
修正(日本語訳)・・・
【】・・・リスニング単語追加部分
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----------------------0分00秒----------------------
 
 
 
 
 
 
This week Click is in Japan,
where we will be rolling,
【ponging, stroking, and screaming.
Lots of screaming.】
 
 
今週は日本から。
私たちは転がし、
ピンポンし、撫でて、そして叫ぶ。
他の人たちも。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
I've seen things you people wouldn't believe.
Crystals on fire on the shoulders of unicorns.
I've watched c-beams glitter in the dark
【near Tannhauser Gates.】
All those moments have been lost in time.
Like tears...
...【in rain.】
Time to make some new Japan memories.
In the land that inspired Blade Runner,
we are spending two weeks
exploring this unique country
as it aims for the moon,
reaches for the stars,
and tries to look after its own backyard.
【It's going to be a wild ride.】
---
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人々が信じられないようなものを私は見てきた。
ユニコーンの肩で燃え上がる水晶の数々。
稲荷大社の山では暗闇に注ぐ太陽の光を見た。
全ては雨の中の涙のように時間の流れに消えていった
日本で新たな記憶/思い出を刻むとしよう。
ブレード・ランナーに影響を与えたその地で、
私たちは2週間をこの独特な国の探索・探求に費やした。
例えば月を目指すものや、
星に達するモノ、
自身の縄張り・身近な場所を守る取組みなど。
野心的な展開になるだろう。
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Just like in other parts of the world,
a lot of fascinating research goes on
inside Japan's academic institutions.
Here at the University of Tokyo,
they are putting something very interesting
down on papar.
This is projection mapping,
where an image is projected
onto a specially marked surface,
and, as the surface moves, the projector warps its image
to keep it in the right 【place.】
The difference between this
and everything we have seen previously
is just how accurately
the project【or follows the surface.】
The system 【is】 scan【ing】 the marker dots
and understand【ing】 the scene
one thousand times every second,
which really is faster than the eye can see.
And it is this super-fast processing of the environment
that professor Masatoshi Ishikawa
thinks will be necessary
when we hand over 【more control to machines.】
---
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世界の他の地域同様に、
沢山の素晴らしい研究が
日本国内の教育機関で進められている。
ここ東京大学で、
彼らは紙の上に非常に興味深い物を描き下ろしている。
これはプロジェクションマッピングを利用し、
単一のイメージは特殊な印が施された表面に映し出され、
その表面は動き、正しい位置を維持する為に
プロジェクターはイメージを歪める。
これまで私たちが見てきた同様の技術との違いは、
表面を追っかけて映し出すその正確性にある。
そのシステムはマーカードットをスキャン、
1秒当たり1000回状況を捕捉・理解する。
その速度は目で追うことの出来る範囲(動作)よりも明らかに速い。
用途を想定したこの超高速プロセスについて、
Masatoshi Ishikawa教授は、
マシーンへよりコントロールを委任する時期が来た時
需要高まるとみている。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Machine vision has to be very fast - so the machine
vision is applied to the vehicle, the aeroplanes...
and the factory automaton, and the security, and so on.
High-speed machine requires a high-speed image processing.
-
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「マシーンの視界・視力は速度が求められます。
その範囲は車や飛行機、自動化された工場や
セキュリティなど多岐にわたります。
高速前提のマシーンには高速の認識プロセスが必要です。」
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【How have you done that?
What's the science behind this?】
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「どのように手掛けていますか? 
どのような科学(仕組み)でしょうか?」
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So we have designed a high speed and highly
parallel processing system.
That is a very difficult science. And also finally,
we have to combine all of these things.
So we have to combine with high-speed image
processing hardware
that means the parallel processing system.
Parallel processing systems recognise all of the things
so we combine the high-speed image...
and high-speed image processing capability
into one system, one board, or one chip.
-
-
「私たちは高速で高度な並列処理システムを設計しました。
それは非常に難しい科学です。その中で最終的に
私たちはその全ての機能を組み合さなければなりません。
高速対応のイメージ処理ハードと組み合せる必要があり、
それが並列処理システムにあたります。
並列処理システムは全ての動作を認識する為、
高速の映像技術と映像処理技術を組み合せ、
それを1つの機構に凝縮しています。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
We are not just talking about projecting an image
into a fast moving object either.】
They can also follow an object with a camera
【with incredible precision.】
Just look at how this ball
is staying absolutely 【in the middle of the shot
no matter how fast I move it.】
In fact, remember, it is a thausand frames a second,
so it can even do this.
 
 
「私たちは高速で動く物体の映像技術に限った話を
展開しているわけではありません。
カメラ越しの物体捕捉技術は信じられない程正確です。
高速で動かす球がどれぐらい中心を捉えているか
視ていて下さいね。先程お伝えした通り、
1秒当たり1000フレームなので、
このような具合になります。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Instead of having to physically move the projector
or here the camera,
it's this mirror that moves to catch the action,
reflecting it up into the lens.
Although there are no concrete plans to use this
in the Tokyo 2020 Olympics,
this would certainly give you a proper 【balls-eye view
of televised sport.】
And that super-fast image processing
can also be put to other uses,
including reacting to an opponent's hand gesture
in the as yet non-Olympic sport
of rock-paper-scissors.
 
 
物理的にプロジェクター若しくはこの場所のカメラを動かす代わりに、
ミラーが動きを捉える為に動き、レンズにその映像を反射している。
2020年の東京オリンピックで活用する具体案は未だ出ていないが、
これは間違いなくスポーツ観戦の映像を鮮明に映し出すことだろう。
また、超高速映像処理技術は
他の用途に利用することも可能で、
例えば敵対するハンドジェスチャーに対応することも出来る、
それはオリンピック種目にないジャンケンだ。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
That was so fast I didn't know whether it'd beat me.
【Alright. Paper! Scissors!】
It's too fast for my brain to work out what's going on.
 
 
「負けたことさえ気付けない速度です。
もう1回やりますよ、パー、チョキ。
早すぎますね。(/頭が追いつきません。)」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Just for the record, it's identifying my 【move
as soon as I start】 to open my hand,
and then countering with a winning move
before my hand 【is fully open.
So, basically, it is cheating.】
It may have won the game,
but I can take the moral high ground.
 
 
録画すると、システムは始まる直後から私の手を認識し、
手が完全に出る前に勝ち手を繰り出している。
つまり、これは基本的にズルだ。
その機械は勝ち続けるのだろうが、
それは私が品行を弁えているからだ。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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[TechNews]
 
 
・MicrosoftからWindows Mixed Realityお披露目
・SamsungのHMD Odyssey、VR/AR起動中もユーザーナビゲート
・The National Theatre、聴力障害者向けスマートグラス開発
・"日常的に使うものをコントローラに"、学生研究者が制御システム開発
・MIT開発のバーチャルコックピット、ロボット視点で確実なフィールド制御を
・ホンダの災害支援ヒューマノイド、移動困難な狭い隙間も梯子もok
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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[今週の音声認識発音訓練:2017-10-2]
 
 
 
 
*単語・記号・発音参考サイト:Weblio(http://ejje.weblio.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト:goo辞書(http://dictionary.goo.ne.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト:Google.com
*発音テスト:VoiceTra(http://voicetra.nict.go.jp/)
 
 
〔表記の流れ〕
 
 
"[ビ]"……ビジネスシーンの意図・解釈
"◎"……Weblioの音声で正確に出力
"-"……品詞違い
"◯"……英単語は正確に出力、訳不足
"△"……音の類似する出力
"×"……誤った出力
"S"……Weblio・Google何方も全く同じ出力
"?"……その他
"?N"……正確に単語出力、語訳の登録が無い
"W→V"……Weblioの発音例をVoiceTraに通したテスト結果
"W×"……Weblio側の音声 or VoiceTra側に問題あり
"W×G◎"……Google発音例は正確に出力
"N"……音声例が無い
"NN"……VoiceTra側で失敗扱い、出力一切なし
"H"……デフォルト出力("Hello:こんにちは")
"結果"……私個人の発音テスト結果
"(✓)"……既に把握済みの単語
 
 
 
 
 
 
BBC"Click"(先週の修正箇所から)
No単語意味記号W→V結果
1titanateチタン酸塩táɪtənèɪtWNG◎
2lithium-sulfurリチウム硫黄---WNG×








BBC"Click"(今週分)
No単語意味記号W→V結果
1warps捩る、歪めるwɔ́rpsWNG××
2high ground高台、優位な立場---△S
3impairments機能障害W×G◯◎-??回以上








NHK"ABCニュースシャワー"
No単語意味記号W→V結果
1conquer challenges挑戦に成功する---WNG△◯?
2reckless無謀なrékləsW×G◎~◯◎~◯
3lob a new insult更に悪口を発する---WNG△
4contain抑える、鎮火する(✓)kənˈteɪn◎~◯◎~◯








NHK"大人の基礎英語"(シーズン6)
No単語意味記号W→V結果
1pedestal台座pédɪstlHS








NHK"仕事の基礎英語"(シーズン5)
No単語意味記号W→V結果
















NHK "ニュースで英会話"(2017年10月12日分から記憶に無い単語全て)
No単語意味記号W→V結果
1self-delusion自分を欺くこと---×◎~◯
2biological clock体内時計---W×G◎
3fruit flyショウジョウバエ---××
4degrade(✓)分解するdɪˈɡɹeɪd△S◎~◯
5metabolism代謝mətˈæbəlìzmW×G◎
6during the day日中---W×G◎








BBC"6 minute learning"(2017年10月12日分から記憶に無い単語全て)
No単語意味記号W→V結果
1bundle of nerves緊張してピリピリした---×
2nervous wreck神経過敏でピリピリした人---W×G◎~◯◎~◯
3punctuality時間厳守p`ʌŋ(k)tʃuˈæləṭi×S
4settle in落ち着く---WHG×◎~◯
5clarification解明kl`ærəfɪkéɪʃən








NHK "TVB"(2017年10月10~13日分冒頭の話題から)
No単語意味記号W→V結果
1summaries概要、要約sʌ́mɚiz◎-S◎-
2burden負担、重荷bˈəːdnW△G××
3prominently顕著にprɑ́mənəntli
 
4chamber議会tʃéɪmbɚW×G◎~◯◎~◯
5skimざっと読むskímW×G△
6thereafterその後はðèə(r)άːftə
7revamp改定するɹiːˈvamp×
8allocation割当て`æləkéɪʃənW△G◎
 
9determination決意、決定dɪt`ɚːmɪnéɪʃən◎~◯◎~◯
10boldness大胆さbóʊldnəsWNG×?N
11conscientious誠実なkὰnʃiénʃəsW×G◎
12fiscal財源のfísk(ə)lW×G◎
13derived由来の---×S×
14intrinsic固有のìntrínzɪkW×G◯
15justified正当化するdʒʌ́stəfàɪd
 
16mortgage抵当mˈɔɚgɪdʒ
17insecurity不確実、不安定ìnsɪkjˈʊ(ə)rəṭi
18stamp duty印紙税、登録税---W×G◎~◯◎~◯
19grace猶予gréɪs
20vacate立ち退くvəkéɪt××
21aspirations望みæ̀spɚéɪʃənzW×G◎~◯×
22ignited点火するɪɡnáɪtɪdWNG◯
23indistinguishable区別がつかないìndɪstíŋgwɪʃəbl
24inferior下級のɪnfí(ə)riə△S







 
 
 
 
 
 
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[修正箇所:単語]
 
 
・televise:テレビで放送する
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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[放送ダイジェスト01:AI用高速映像処理システム]
 
 
 
 
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名称:
組織:University of Tokyo
人物:PROF MASATOSHI ISHIKAWA(University of Tokyo)
期間:
分類:テクノロジー(AI用高速映像認識処理システム)
場所:
価格:
-------------------------------------------
特徴1:機械の視力に着目した高速映像認識処理システム
特徴2:特殊なマークの付いた表面に画像を映し出す
特徴3:正確に対象を中心に映し続ける
特徴4:センサーで毎秒1000回状況理解/捕捉
特徴5:用途は車両・航空機・工場・監視機能他
特徴6:次世代のAIマシーンに必要不可欠
特徴7:物体補足に動くミラーが装置へ映像を反射
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課題1:東京五輪への具体的採用案は今の所無い
課題2:
-------------------------------------------
[備考]
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[放送ダイジェスト02(1):CaloRieco]
 
 
 
 
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名称:CaloRieco
組織:Panasonic
人物:
期間:
分類:テック製品(成分分析)
場所:
価格:未定(販売開始時期は数年先)
-------------------------------------------
特徴1:10秒以内に完了する成分分析器
特徴2:料理からカロリー・脂質・蛋白質・炭水化物を分析
特徴3:近赤外線光でデバイス内の分析
特徴4:何れは料理の種類問わず測定可能に
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課題1:まだ試験段階、一部の料理のみ分析対応/対象
課題2:複数の料理同時分析や中身によって結果にバラつきが
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[備考]CEATEC参加企業は毎年600社以上
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[放送ダイジェスト02(2):ウェアラブル型翻訳デバイス]
 
 
 
 
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名称:
組織:Fujitsu
人物:
期間:
分類:テック製品(多言語対応ウェアラブル翻訳デバイス)
場所:
価格:
-------------------------------------------
特徴1:クラウド経由の自動音声翻訳デバイス
特徴2:メリットはアイコンタクトや要らない機械操作に
特徴3:応答に掛かる時間は接続環境次第
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課題1:応答結果出力まで若干ラグあり
課題2:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト02(3):マンガ図書館Z]
 
 
 
 
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名称:マンガ図書館Z
組織:J-Comic Terrace Corporation
人物:
期間:
分類:アプリ
場所:
価格:
-------------------------------------------
特徴1:漫画のふきだし自動翻訳
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト02(4):Trume]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Trume
組織:Epson
人物:
期間:
分類:テック製品(ウェアラブルデバイス)
場所:
価格:
-------------------------------------------
特徴1:見た目旧式の高性能アナログ時計
特徴2:測定対象は気温・高度・歩数・カロリー・紫外線
特徴3:方位/方向も把握、自転事前登録でガイド役に
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト02(5):Cocotto]
 
 
 
 
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名称:Cocotto
組織:Panasonic
人物:
期間:
分類:テック製品(児童教育)
場所:
価格:
-------------------------------------------
特徴1:児童教育向けのAIお喋りロボ
特徴2:健康的な行動習慣を促す
特徴3:親は端末からデバイス操作
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課題1:投げたら壊れる(破損しやすい?)
課題2:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト02(6):Qoobo]
 
 
 
 
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名称:Qoobo
組織:Yukai Engineering
人物:
期間:
分類:テック製品(癒し系ロボット?)
場所:
価格:
-------------------------------------------
特徴1:撫で方で尻尾の動きが変わる
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト02(7):FORPHEUS]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:FORPHEUS
組織:Omron
人物:
期間:
分類:ロボット(AI特化型)
場所:
価格:
-------------------------------------------
特徴1:サーブ打ち込み可能に
特徴2:前世代機よりも対応スピードアップ
特徴3:AIがセンサーで状況や位置捕捉
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト03(1):Google Home Mini]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Google Home Mini
組織:Google
人物:
期間:
分類:テック製品(音声アシスタント)
場所:
価格:$49(5479円)
-------------------------------------------
<Google Home Mini>
 
 
特徴1:対Amazon Echo dotのGoogle Home小型版
-------------------------------------------
<Max>
 
 
特徴1:Home Miniの上位版
特徴2:周辺環境探知からオーディオレベル自動調整
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト03(2):Google Pixel 2]
 
 
 
 
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名称:Google Pixel 2
組織:Google
分類:テック製品(スマートフォン)
価格:£629(9.3万円)
-------------------------------------------
特徴1:規格サイズ…通常版(5インチ)とXL版(6インチ)
特徴2:スピーカーの品質向上
特徴3:ライブエッジ…端末脇をギュッと握ると音声機能へ
特徴4:肖像画モード(カメラ)…奥行き加えるプロの映像質感を再現
特徴5:Always-On Display…何処でも音(通知)が伝わる
特徴6:ハード性能は他の主流端末に引けを取らない
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課題1:音声アシスタント機能は未だ難あり
課題2:シリーズ端末はiPhoneやSamsung比で市場シェア0.5%
課題3:ハードよりソフトが市場シェア競争の要に
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[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト03(3):Pixel Buds]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Pixel Buds
組織:Google
分類:テック製品(高性能イヤホン)
価格:£159
-------------------------------------------
特徴1:多言語対話対応の高性能イヤホン
-------------------------------------------
課題1:イヤホン自体の充電が必要(専用の充電器)
課題2:問題は利用シーンの幅やタイムラグの有無に
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[放送ダイジェスト04(1):東ロボ手くん]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:東ロボ手くん
組織:Denso
分類:ロボット(アーム作業型)
-------------------------------------------
特徴1:大学の試験に手書きで答えるAI
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[放送ダイジェスト04(2):RFIDソリューション]
 
 
Muratarfid
 
 
-------------------------------------------
組織:Murata
分類:テクノロジー(次世代レジの無線通信タグ)
-------------------------------------------
特徴1:店の買い物かご設置→センサーで自動集計→精算
特徴2:商品に付けたタグで探知・計算
特徴3:添付するHi-Fiタグは水やメタルの中でも機能する
特徴4:10年前からの構想、以前は同時スキャン出来なかった
-------------------------------------------
課題1:実装・導入に向けたコストダウン
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト04(3):音声分離技術]
 
 
Mitsubishi_separate_voice
 
 
-------------------------------------------
名称:de-clustering speech recognition
組織:Mitsubishi
分類:AI(音声認識システム)
-------------------------------------------
特徴1:AI採用の話し声聞き分けシステム(同時に2~3人まで)
特徴2:利用シーンは騒がしい車内のボイスコントロールに
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト04(4):Telesar V]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Telesar V
組織:KDDI
分類:ロボット
-------------------------------------------
特徴1:5Gの高速通信技術使ったタスク同時処理システム
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト04(5):RHI ロボットハンド]
 
 
Shibuyaengineering
 
 
-------------------------------------------
名称:RHI ロボットハンド
組織:Shibuya(シブヤ精機株式会社)
分類:ロボット(アーム)
-------------------------------------------
特徴1:圧力の許容範囲探知する触覚アーム
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト04(6):ハプティック トリガープラス]
 
 
Alpshaptic
 
 
-------------------------------------------
組織:Alps(アルプス電気)
分類:テクノロジー
-------------------------------------------
概要1:バイブレーション以外の触覚再現
概要2:温度や質感も伝わる
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト05:VR ZONE SHINJUKU]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:BANDAI NAMCO Entertainment
人物:
期間:
分類:VR(体験施設)
場所:〒160-0021 東京都新宿区歌舞伎町1丁目29−1
価格:事前予約制
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概要1:オープンしたばかりのVR体験施設(2フロア)
概要2:高いVR機材や広い空間をレンタル
概要3:ヘッドセットと共に様々なVR専用機材が用意されている
概要4:体験内容は釣り・戦闘機・スキー・ロボット・カートなど
概要5:一番人気はVR併用マリオカート
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課題1:VR慣れが必要(最初は酔う場合も)
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[備考]
・最初の紹介アトラクションは"ナイアガラドロップ"
・番組最後の内容は"トラップクライミング"
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[少し関係の無い話:form]
 
 
 形式変更を考えています。
 
 
<変更前>
月曜~水曜:1日2時間で冒頭5分まで書き取り・リスニング・翻訳
木曜~金曜:本文手直し→掲載
日曜日:Dlife放送→手直し修正とダイジェスト作成→完成次第掲載
 
 
<変更後>
日曜日:Dlife放送→冒頭5分まで文章化・翻訳
月曜~水曜:1日2時間で手直しとダイジェスト作成→完成次第掲載
 
 
 
 
変更理由はVPNです。有料・無料問わず、BBCのiplayerは
アップグレードされる度に制限ホストが増えています。
そのイタチゴッコに付いていく余力が私には有りません。
時間と学習効率を優先します。
 
 
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[少し関係の無い話2:reason]
 
 
 引越の有無に関係なく、片づけを進めています。形式
変更の一番の理由は纏まった時間を確保することです。

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