2018年1月26日金曜日

語学テキスト:Click 20/1/2018

 英文の著作権はBBCに帰属します。日本語訳について、

正誤の如何に関わらず無断転用・転載を固くお断り致します。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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抜けた単語(アルファベット)・・・
省略された単語・・・
その他の問題・・・
修正(日本語訳)・・・
【】・・・リスニング単語追加部分
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----------------------0分00秒----------------------
 
 
 
 
 
 
This week:
cars,
bars, and a police ride.
 
 
今週は、車、
バー、警察車両から。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
I'm on my way to a reported incident
on one of Las Vegas' busiest highways.
 
 
私は今、ラスベガスの問題の1つである
忙しない高速道路事情を追っている。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Seventy-six to the accident on Rainbow and 95.
 
 
こちら76番、現場に向かっています。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
with the last rain falling over four months ago,
the oily roads mixed with the fresh water
have become a lethal recipe for disaster.
In the driving seat is Sergeant John Arias,
from Nevada highway patrol.
He is using Waycare,
software that alerts him to an incident
as soon as it is reported via someone calling 911
or through driving apps like Waze.
And it provides him with details
and the best route to get to the scene.
 
 
最後に雨が降ったのは4ヶ月以上も前で、
新鮮な水と混ざった脂っぽい道は
災害の致命的なレシピになる。
運転席に座るのは
ネバダ高速パトロール隊のJohn Arias巡査部長だ。
彼が使うのはWaycare、それは911若しくはWaze等の
ドライビングアプリから寄せられた緊急通報を
即時通達するソフトウェアだ。
その情報には現場への最短ルートも含まれる。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
It will tell me the location, what kind of accident,
if there are debris,
how long it has been going on and if any responders
that have already signed to the call
and are on their way.
 
 
「事故の種類や瓦礫の状況、
また対応班の出した注意喚起の情報も判ります。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
It constantly updates him on the situation
as it develops.
Having a robust system in place
doesn't just help with weather-related collisions.
 
 
頻繁に現在状況を更新し、
導入される堅牢なシステムは
天気に関わる衝突事故に限るものではない。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
With the Route 91 shooting that we had
at the Mandalay, for the portion that we handled
in the Highway Patrol,
it is really getting the public that is on the strip
off the highway as quickly as possible
or closing off the freeways
so we can have those critical resources
fire, medical, ambulances
to get peope to the hospital and get there quickly.
 
 
ルート91で発生したMandalayの銃撃事件、
高速パトロールの最中に取り扱った所では
高速道路の大衆引き剥がしやフリーウェイの封鎖に
素早く対応しました
病院への搬送やその到達速度にも関わる
消防車や救急車の手配の為です。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
in 2017, 15,000 crashes were tended to
with over 300 people dying on average each year
in road accidents in Nevada.
Getting emergency services to the scene
as quickly as possible is critical.
 
 
2017年には15000件の事故が発生し、
ネバダ州の交通事故は年平均で死者は300名を超える。
その状況から緊急サービスは
出来る限り早い現場到達が喫緊の課題としてあがる。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
I am going to send injury to it and it is camera 217.
 
 
負傷者を搬送したいと思います、カメラは217番です。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
The system has been running
through the Regional Trasportation Commissions
traffic management center for the past three months.
 
 
そのシステムはRTCの交通管理センターによって
既に3ヶ月運営・管理されている。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Now, because we're getting information
and there are so many different data streams,
not just the dispatchers.
We are getting it through social media,
we're getting it through apps like Waze,
so people are tagging them as they are driving.
Because all of this is happening so quickly,
we might have already sent out all of that information
and had everybody in this room aware
before the first 911 call comes in.
We are talking about possibly 10 to 15 minutes
of improvement in response time
for some of these incidents.
That's major when you are dealing
with traffic incidents.
 
 
「私たちはより多くの情報を得る為に
通報だけでは無く多くのストリームデータを収集します。
ソーシャルメディアやWazeアプリのような
運転者がタグ付けしたデータも利用します。
事態は非常に早く流れる為、
私たちは全ての関係情報を送信し、
911の緊急通報が入る前にこの部屋の全員が探知します。
交通事故に掛かるレスポンスタイム
10分から15分ほど改善できるかもしれない、そういった話です。
交通事故では非常に大切なことです。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Waycare pulls in data from several sources:
traffic signals, CCTV cameras, in-vehicle sensors,
and information from driving apps.
It faxes in things like
what day of the year it is, the time and the weather.
Responding to incidents rapidly is one thing,
but the point is to be able to predict incidents
before they happen,
so the responders can be better prepared
and in the right location.
 
 
Waycareの情報ソースは
信号・交通監視カメラ・車内カメラ・ドライブアプリの情報を頼りにする。
その要素にはいつ(日)発生したのか、いつ(時間)起きたのか、
どのような天候だったか等の確認材料になる。
即時対応を施すことが要の1つだが、
重要なのは事故が起きる前に状況を予測することであり、
そうすることで緊急対応班はより確かな備えと
適切な配置に移ることが出来るようになる。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Using deep learning,
what we do is we look at the historical data,
run it through algorithms
to develop a patterns that are merging and tie it
to what's happening now on the road.
By doing that,
we are essentially able to look forward in time
to identify where these incidents
are likely to occur.
 
 
「私たちはディープラーニングの用途を履歴データに定め、
パターンを探る為にアルゴリズムに掛けています。
発生している事故と道路状況の関連性から、
どういった場所で起きる可能性があるのか
リアルタイムで探ることが出来るようになります。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Unfortunately, Waycare wasn't able to predict
this one.
 
 
残念ながらWaycareは今回の1件を防ぐことは出来なかった。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A trooper is taking pictures, it looks like it is the rear.
-
-
州警官が写真を撮ります、
(場所は)後方の当たりですね。」
-
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-
-
-
-
-
-
-
-
yeah
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
She was spinning out.
She did a full 180 and struck...
...【right here.】
-
-
御覧の通り、彼女は
180度のスピンからここに止まりました。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Being able to foresee accidents here
could really save lives.
The hope is that, as the data gets more sophisticated,
the predictions will become more accurate.
 
 
ここでの事故の事前予測は実際に命を守ることに繋がる。
期待されているのはデータをより精細に仕上げ、
予測がより正確なモノになることだ。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Every day we get more and more evidence
about what causes, what triggers an incident,
and the artificial learning
gets smarter and smarter and more capable.
 
 
「日に日に明らかとなる証拠/事実は
何が原因で
どういったものが引き金になるのか等の情報で、
AIの精細性や可用域も着実に広がりを見せています。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
For Nevada, now, though,
the initial results are promising.
 
 
ネバダ州対象の話だが、初期の結果は成功を見ている。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
They get there faster, we clear it faster,
and that means less secondary accidents.
If you think about it, secondary accidents have...
Basically, 18 per cent of secondary accidents
are fatalities.
So we are reducing the fatalities on the roadway.
 
 
「素早く現場に到達し迅速に解明をはかること、
それが第2の事故を減らすことに繋がります。
2次事故はその内の18%が致命傷に関わるものです。
その為、私たちは道路上の死者数低減に努めています。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
And, of course,
the goal is to prevent accidents altogether.
Richard Taylor and Lara Lewington
have been looking at some in-car technologies
that may help make that a reality.
 
 
そして勿論、ゴールは交通事故も防ぐことだ。
リチャードとララが何れ助けとなるであろう
車内部のテクノロジーについて調査を進めている。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
----------------------4分50秒----------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
At CES, as you might expect, there is a lot of interest
in self-driving cars,
and it is pretty clear that we are on a one-way sreet
towards full autonomy.
-
-
「CESでは誰もが予測する注目の的は自動運転車で、
明らかとなった事実は完全に独立走行する車の存在です。」
-
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-
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-
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but that does still seem to be a way off,
although we don't know exactly how far.
In the meantime, though, there is plenty of innovation
to be seen before we reach our final destination.
-
-
「しかし、まだ道半ばにあるようで
どの程度の見通しなのか正確には判りません。
けれども、最終的なゴールに到達する前に
様々な革新的技術が判明するでしょう。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
----------------------5分11秒----------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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[今週の音声認識発音訓練:2017-1-4S(short)]
 
 
 
 
*単語・記号・発音参考サイト:Weblio(http://ejje.weblio.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト:goo辞書(http://dictionary.goo.ne.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト:Google.com
*発音テスト:VoiceTra(http://voicetra.nict.go.jp/)
 
 
〔表記の流れ〕
 
 
"[ビ]"……ビジネスシーンの意図・解釈
"◎"……Weblioの音声で正確に出力(Google側省略)
"-"……品詞違い
"◯"……英単語は正確に出力、訳不足
"△"……音の類似する出力
"×"……誤った出力
"S"……Weblio・Google何方も全く同じ出力
"?"……その他
"?N"……正確に単語出力、語訳の登録が無い
"W→V"……Weblioの発音例をVoiceTraに通したテスト結果
"W×"……Weblio側の音声 or VoiceTra側に問題あり
"W×G◎"……Google発音例は正確に出力
"N"……音声例が無い
"H"……デフォルト出力("Hello:こんにちは")
"結果"……私個人の発音テスト結果
"(✓)"……既に把握済み
"◯?"……汲み取り困難 or 訳が間違っている
 
 
 
 
 
 
















NHK"ABCニュースシャワー"
No単語意味記号W→V結果
1put others first他人を優先する---WNG×◎~◯
2strike a deal合意する---WNG×◎~◯
3put in place導入する---WNG◎~◯◎~◯
4Ring of Fire(✓)環太平洋火山帯(✓)---------
5obstruct justice(✓)司法妨害をする(✓)---------








NHK"大人の基礎英語"(シーズン6)
No単語意味記号W→V結果
1ring a bell閃く、思い出す、思いつく---W×G◎~◯◎~◯








NHK"仕事の基礎英語"(シーズン5)
No単語意味記号W→V結果
1valuables貴重品vǽljəbəlz◎-
2snoringいびきをかくˈsnɔːrɪŋWNG◎
3I apologize for being late(✓)[ビ]遅れて申し訳ありません(✓)---------
4bound for~行きの---×S
5one stop隣駅---WNG×
















NHK "ニュースで英会話"(2018年1月25日分から記憶に無い単語全て)
No単語意味記号W→V結果
1backlash激しい反動bǽklæ̀ʃ×
2trivialize軽視する、矮小化するtríviəlὰɪzW×G△
3heavyweight重鎮、有力者hɛ́viwèɪtW×G◎~◯◎~◯
4prominent著名なprˈɔmənənt△S◎~◯
5harass嫌がらせをする---------
6verbal言葉---------
7subordinate権力の弱い人---------
8raft of多量の---WNG×
9fad流行---------
















NHK "TVB"(2018年1月22~23日分冒頭の話題から)
No単語意味記号W→V結果
1descend押しかけていくdɪsénd×◎~◯
2breast cancer(✓)乳癌---------
3fainted気絶したféɪntɪdWNG×
4cardiologist循環器専門医kɑ̀rdiɑ́lədʒɪstWNG◎-→?N
 
5rioting騒動ráɪətɪŋWNG×◯?
6revoked取り消すrɪvóʊktWNG×◯~◯?
7execution実行、遂行èksɪkjúːʃən
8remanded再拘留するrɪmǽndɪdWNG△
9sergeant巡査部長sάːdʒəntW×G◎
10hurled強く投げつけるhɝ́ldHS
11adjourned延期するədʒɝ́ndWNG××








NHK "CNNスチューデントニュース"(2018年1月22~23日分から)
No単語意味
1oil spill石油流出
2freighter貨物船
3sank沈没した
4condensate凝縮物
5crude oil粗製油
6whalesクジラ
7porpoisesネズミイルカ
8oil slick流出石油
9contamination汚染
10breakneck速くて危険極まる
11volatile不安定な
12nosedive急降下
13hemagglutinin赤血球凝集素
14neuraminidase受容体破壊酵素
15debunkingすっぱ抜く
16myths神話
17crummy気分のすぐれない
18suppressed抑制する
19loanローン、貸出し
20collateral担保
21vaultsアーチ系天井
22aquaphobic水を異常に恐れている
23bathophobic深所恐怖
24claustrophobic閉所恐怖症の
25settlements定住
26starryぴかぴか光る
27stalagmite石筍
28spelunk洞窟を探検する
 
29slimほんのわずかな
30filibustered議事妨害
31steep険しい、急な
32nutrition栄養
33asteroids小惑星
34brush軽い接触
35thermostatsサーモスタット
36susceptible感染しやすい
37vector媒介
38glitches欠陥
39neutralize無効にする
40appliance電気製品
41malfunctions故障
42pile up積み重ねる







 
 
 
 
 
 
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[修正箇所:単語]
 
 
・faxes:ファックス
・trooper:州警察官
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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[放送ダイジェスト01:WayCare 交通事故の事前予測]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:Nevada Highway Patrol、FAST Traffic Management Center
組織:WayCare、Nevada Department of Transport
人物:SGT JUAN ARIAS(Nevada Highway Patrol)
人物:THERESA GAISSER(Traffic Engineer FAST Traffic Management
Center)
人物:NOAM MAITAL(CEO, WayCare)
人物:BRIAN HOEFT(Director FAST Traffic Management Center)
人物:TRACY LARKIN-THOMAS(Deputy Director Nevada Department
of Transport)
人物:
期間:
分類:テクノロジー(事故分析予測アルゴリズム)
場所:
価格:
-------------------------------------------
<ラスベガスの道路事情>
 
 
概要1:脂っぽい道に雨が降れば事故発生の誘因に
概要2:2017年の衝突事故は15000件、年間死者数平均300人
概要3:死者数低減には瞬時の緊急対応が求められる
概要4:2次事故の死亡率は18%、事故の予測が死者数の低減に
-------------------------------------------
<WayCare>
 
 
概要1:911や通報を瞬時に伝える警察用ツール
概要2:現場への最短ルート表示、現場状況も映像伝達
概要3:システムは3か月前に稼働開始、継続運用中
概要4:情報ソースは信号・監視カメラ・車載センサー・アプリ他
概要5:事故の時期・時間帯・天気の情報が蓄積される
概要6:事故データの蓄積からアルゴリズムでパターンを探る
概要7:探り出した一定の仮説(パターン)から次の事故を予測
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト02:自動運転車の安全技術]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:Hyundai、Nissan、Yamaha、Ford、Nuance
人物:DR KEN WASHINGTON(CTO, Ford)
人物:DR LIOR BEN GIGI(Senior Product Manager Dragon Drive,
Nuance)
期間:
分類:自動運転車
場所:
価格:
-------------------------------------------
<Hyundai>  
概要1:バイオメトリックセンサー導入、心拍計測
概要2:低画質カメラ顔認識、居眠り探知で安全圏へ自動走行
概要3:1年後に実装予定
-------------------------------------------
<Nissan>
概要1:読み取った脳の信号とAIを組み合わせて安全対策を
概要2:ドライブ(運転)の需要を見込んだシステム
概要3:電極を埋め込んだヘッドセットを装着、読み取り
概要4:筋肉が動作する0.5秒前にAIの操作判断が下る
概要5:ヘルメットが少し煩わしいかも?
-------------------------------------------
<Yamaha>
概要1:自走運転オートバイ、時速120マイル
概要2:今の所、公道試験は難しい
-------------------------------------------
<Ford>
概要1:Nvidiaのプロセッサーで自転車含む物体探知を
概要2:勿論、後ろから来る自転車も事前探知
-------------------------------------------
<Nuance>
概要1:音声技術着手、スクリーンタッチやジェスチャも予定
概要2:運転者の目の動きを追跡、視界対象物の音声検索可能
概要3:座ってる位置も認識、声でシート別の温度調整可
-------------------------------------------
<Toyota>
概要1:ハピネストラッキングコンセプトカー発表
概要2:AIがドライブ先の提案を担う
概要3:AIの食事提案は少し不気味
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト03:ラスベガス走る自動運転車]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:Navya
人物:
期間:
分類:自動運転車
場所:
価格:
-------------------------------------------
<Navya(自動運転バス)>
概要1:自動運転会社"Navya"がラスベガスに無料バス提供
概要2:ドーナツ店周辺の一区画周回
-------------------------------------------
<Navya(自動運転タクシー)>
概要1:アプリで呼び出し自動運転タクシーも
概要2:タクシーには緊急時のドライバー待機
概要3:センサーは信号ではなく信号近くの装置と交信
概要4:事前備え付けの信号認識は走行範囲が限られる
-------------------------------------------
概要1:UberやGoogleのWaymoのライドシェアリング進行中
概要2:自動運転の要は周囲を認識判断するLidarセンサー
概要3:Lidarの設計デザインでUberとWaymo訴訟沙汰に
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト04:自動運転車の安全性を強固にするには]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:Autonomous Robots Lab、University of Reno
組織:Nevada Advanced Autonomous Systems Innovation Center
組織:Nevada Center for Applied Research
人物:HAO XU(Civil & Environmental Engineering University of Reno,
Nevada)
人物:RICHARD KELLY(Senior Engineer Nevada Advanced
Autonomous Systems Innovation Center)
人物:CARLOS CARDILLO(Director Nevada Center for Applied
Research)
期間:
分類:自動運転車(Lidarセンサー)
場所:
価格:
-------------------------------------------
概要1:現在の自動運転試験は殆ど日中の明るい時間帯
概要2:夜間や天候の変化に認識精度は変わる
概要3:Rino大学は交差点にセンサーを設置、車の第3の目に
概要4:交差点のセンサーは人と車の存在を認識探知
概要5:周辺施設との相互通信タイプのプロジェクトあり
概要6:周辺情報の捕捉から運転の利便性を図る
概要7:ドローン使った周辺認識の技術開発継続中(低予算のものを)
概要8:技術の安全性が確立されればバスへ導入
概要9:今現在の開発の中心はデータ収集に
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト05:ARパイロット訓練プログラム]
 
 
Ucfmetil
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:UCF(University of Central Florida)、Boing
人物:DAVID METCALF(Director, Mixed Emerging Technology
Integration Lab UCF)
人物:ELIZABETH BIDDLE(Associate Technical Fellow Boeing)
期間:
分類:AR(訓練用プログラム)
場所:
価格:
-------------------------------------------
概要1:最も期待されるAR作品"Magic Leap"はリリース待ち
概要2:ARとAIを組み合わせた新技術の開発が進められている
-------------------------------------------
<Institute for Simulation & Training>
 
 
概要1:シミュレーション産業に深く入り込む研究組織
概要2:その範囲は運転シミュレーションからスーパーまで
概要3:最新プロジェクトはフライト訓練用ソフト
概要4:ARヘッドセット併用の個人指導プログラム
概要5:名称は"Project Cap"、ボーイングと提携開発
概要6:ホロレンズがあれば何処でも訓練に使える
概要7:今の所、決められた音声コマンドのみ反応/対応
概要8:開発参考に実際のパイロットをスキャンした
概要9:本物のパイロットの動きをそのまま再現
概要10:但し、実際の指導教官の代わりにはならない
概要11:他の訓練プログラムには医療用も
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト06:Tipsy Robot]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称: Tipsy Robot
組織:Robotic Innovations
人物:
期間:
分類:ロボット(カクテル精製機)
場所:
価格:
-------------------------------------------
概要1:ハイテクのカクテル精製機
概要2:120種類の品種から好みのモノを選択できる
概要3:120種類全てを混ぜることは出来ない
概要4:1時間当たり100杯生成可(人手なら10倍は作れる)
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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[少し関係の無い話:spoken langage and written langage]
 
 
 英語交えたチャット参加で誰もが気付くことは
感情を表す単語の誇張表現です。同じ単語でも受
ける印象が全く違います。例えば…
 
 
(1)Hey
(2)Heey / Heyy
(3)Heyyyyyy
 
 
これだけで既に違いが有ります。(1)は単なる呼
びかけ。(2)は"誰か応答しろ"の強い呼びかけ、
(3)は広い荒野で誰かに応答を求めるような表現
です。文字媒体で人間性を伝えるには覚えるしか
ありません。(1)に類似する正確な単語表現は実
直さがある分印象は良くとも、相手の笑顔を掴む
には程遠い表現です。
 
 
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[少し関係の無い話2:To be honest..]
 
 
 (前回の続き)私は私で実名から逆さ読みに2文字
取ったり、苗字と名前から引き抜くアナグラムのハン
ドル名を使っていたことが有ります。
…人のことは言えませんね。

2018年1月19日金曜日

語学テキスト:Click 13/1/2018

 英文の著作権はBBCに帰属します。日本語訳について、

正誤の如何に関わらず無断転用・転載を固くお断り致します。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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抜けた単語(アルファベット)・・・ 赤
省略された単語・・・
その他の問題・・・
修正(日本語訳)・・・
【】・・・リスニング単語追加部分
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----------------------0分00秒----------------------
 
 
 
 
 
 
【This week, angry man tries to open e-mails,
hologram takes on human form,
and the X factores reaches Nemo.】
 
 
今週は・・、怒った男性がEメールを開く所、
人を象るホログラムに、
そしてXファクターたちは新たな領域へ。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
I've had enough. Enough of old tech.
【To】 Going obsolete, or so it seems.
Even the desktop computers are numbered.
 
 
もうウンザリだ。古いテックにはウンザリだ。
時代遅れの産物・・。
デスクトップでも相当数存在する。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Right. Let's see what they've got us this year.
 
 
「ふぅ・・。今年の注目処を見るとしましょう。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
The Consumer Electronics Show in Las Vegas
is the place to find out. It's where
the new products and concepts Launch for 2018
and some of them might just change the world.
 
 
その為の場所がCESだ。
2018年の新たな製品やコンセプトが発表され、
その中の一部は世界を一変させる。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
One of the highlights 【for CES and】 for me is
always finding out how Bend LG is.
Previously, they have been slightly bandy and 【quite bendy,】
this year, I think they have nailed it.
 
 
「CESや私にとっての注目処の1つは
いつもLGの曲がるモノです。
これまでは、"僅かに曲がるモノ"や"かなり曲がるモノ"だったが、
今年は見事に(その通りに)やってのけたようです。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
It's a 65 inch rollup 【4K】 display and
the image quality is really very good.
And it does role completely up into admittedly
fairly chunky box.
 
 
65インチの展開型4Kディスプレイ、
映像品質は非常に高い。
そして、明白にがっしりした箱に完全に収納される。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
It's an OLED display, the only display tech that can be fully flexible.
The circuitry is built on a segmented back
which is a bit like a retractable garage door.
You can 【actually】 choose how far the screen rolls out
as well as a widescreen TV which
【you】 can be used as a thin notification bar.
A wider format 21 by 9 cinema screen
and of course nothing at all.
The argument is that you can make use of the space behind it
when you're not using it.
 
 
OLEDディスプレイの1種として、
その唯一のディスプレイ技術は完全な柔軟性を持つ。
電子回路は区分された背面に構築され、それはまるで
ちょっとした引っ込められるガレージドアのようだ。
スクリーンの展開幅を自由に選ぶことが可能だ。
ワイドスクリーンの幅に展開した場合、
(有効に機能する)細い通知バーになる。
幅広のフォーマットでは21×9のシネマスクリーンとなり、
他に類似するものはない。製品のポイント(特色)は
使わない時にその背面のスペースを確保できることだ。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
And of course in South Korea,
a lot of people live in high-rise blocks.
Can you imagine lugging a 65 inch TV up the stairs?
or even getting into the lift
much easier if you can roll it down into a handy tube.
 
 
「そして勿論韓国では、
多くの人が高層ビルの塊に住んでいます。
65インチを階段で無理に持っていく所を想像できますか?
手で扱える管に収納出来れば運搬は非常に楽です。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Elsewhere, there are plenty of other things to see
and play with here at CES.
Here is a phone from Chinese company Vivo
which doesn't have a fingerprint scanner on the back
that's because it has one built into the screen.
The OLED display shines light onto your thumb and
an optical scanner buried underneath registers what it sees.
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ここCESでは各所で様々な物が展開されている。
ここにあるのは中国企業:Vivoの電話端末で、
背面に指紋スキャナを備えていない。
その理由はその機能自体がスクリーンに統合されているからだ。
OLEDディスプレイは接触した親指に光を照らし、
その直下に視覚スキャナが埋め込まれている。
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Here is the link flow Fit 360 a necklace
with three cameras that together live stitch to make a 360 video
so you can record a true first-person view of your experience,
so others can feel like they were truly there to
---
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このLINFLOWのネックレス:Fit 360は3つのカメラを備え、
360度のライブビデオに繋ぎ合わせることが出来る。
つまり、貴方の体験を実際の主観で録画し、
別の人はその場にいるような感覚を味わうことが出来るのだ。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Now it's important to catch the eye at shows like these
which is hopefully what this thing is doing.
This is the hyper vision display by kee Nomo
and it's capable of projecting life-size images
high above the show floor.
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「このような場所で注目を集めることは重要で、
理想はこのような形になります。
これはKee Nomoのハイパービジョンディスプレイ、
ショーフロアより高い位置に実寸大を映し出すことが可能です。」
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All right, sexy, thank you that's enough from you.
Now listen, here is the science bit
here We've 24 rapidly spinning LED strips.
and as they go around they're flashing different colors
which gives you the illusion of a persistent image
and in the flesh,
I have to say, it does really look rather good.
All right don't build up your part old super great
okay enough flimsy flimsy lamb from me.
Let's get Lara 【Lewington】 now
with some of the big announcement from the show.
---
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「もういいよ、ありがとう。君の出番は終了。
さて、これはちょっとした科学です。
高速回転する裸のLEDライトを24個使っています。
回転中に異なるカラーを発色し、
頻繁に映像を映すイリュージョンを展開します。
非常に素晴らしいものです。
こらっ、勝手に動くな。
もう十分だよ、私から出てきた陽気な人。
ここからはLaraに
会場内の一大ニュースを伝えて貰いましょう。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
----------------------3分55秒前後--------------------
 
 
 
 
 
 
And what a week it has been with news from Tech's biggest players.
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「今週はテック業界の大手メーカーから続々と
新情報が入る1週間です。」
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Including the likes of Intel saying
it will release software fixes to repair security issues
surrounding its chips.
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Intelはチップを巡るセキュリティ問題の
修復用ソフトウェアをリリースするようです。
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We've had press events that have gone wrong with
disobedient robots from LG.
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プレスイベントではLGからの
ロボットに反抗の様子(ミス・手違い)が見られました。
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Khloe/Col is not going to talk to me,
she doesn't like me evidently.
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「Khloe/Colは私と話したくないようです、
明らかに嫌ってますね。」
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And Sony's robot dog wasn't that responsive either.
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Sonyのロボット犬でも同様の事態に陥ったようです。
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ibo was an autonomous robot and
will quickly become a member of your family. Right aibo?
He ignored me.
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「アイボは自律型ロボットです。
直に皆さんの家族に溶け込むでしょう。そうだろ、ibo?
…無視されましたね。」
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Meanwhile, the lack of female keynote speakers has
caused controversy amongst attendees.
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一方、女性演説者の欠落は
参列者の議論を招いたようです。
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A situation which has led to raised eyebrows
compounded by the inclusion of robotic pole dancers
at a strip club near the event.
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ある状況に人々は騒然、
イベントの近くのストリップクラブで
ロボットのポールダンサーが混ざっていたようです。
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And on the show floor as ususal TVs were everywhere
but this one really stood out.
Samsung wall is a 146 inchies wide
and can be made even larger by adding modules.
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そして毎年恒例のようにテレビがラインナップされる中、
これは群を抜いています。
SamsungWallは146インチのワイド画面に
モジュール型の機能によって
最大規模に仕上げることの出来る製品です。
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And finally Toyota has unveiled its
new autonomous a 【E-】pallet vehicle
it can be used for ride-sharing deliveries or
even a moving storefront that comes directly to you
---
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そして最後の話題です。
Toyotaはe-Palette vehicleの新型EVを発表しました。
ライドシェアリングに対応し、
直接出向く移動販売車の用途も明らかになりました。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
----------------------5分18秒前後-------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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[今週の音声認識発音訓練:2017-1-3]
 
 
 
 
*単語・記号・発音参考サイト:Weblio(http://ejje.weblio.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト:goo辞書(http://dictionary.goo.ne.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト:Google.com
*発音テスト:VoiceTra(http://voicetra.nict.go.jp/)
 
 
〔表記の流れ〕
 
 
"[ビ]"……ビジネスシーンの意図・解釈
"◎"……Weblioの音声で正確に出力(Google側省略)
"-"……品詞違い
"◯"……英単語は正確に出力、訳不足
"△"……音の類似する出力
"×"……誤った出力
"S"……Weblio・Google何方も全く同じ出力
"?"……その他
"?N"……正確に単語出力、語訳の登録が無い
"W→V"……Weblioの発音例をVoiceTraに通したテスト結果
"W×"……Weblio側の音声 or VoiceTra側に問題あり
"W×G◎"……Google発音例は正確に出力
"N"……音声例が無い
"H"……デフォルト出力("Hello:こんにちは")
"結果"……私個人の発音テスト結果
"(✓)"……既に把握済み
"◯?"……汲み取り困難 or 訳が間違っている
 
 
 
 
 
 
BBC"Click"(先週の修正箇所から)
No単語意味記号W→V結果
















NHK"ABCニュースシャワー"
No単語意味記号W→V結果
1expletive下品な言葉ɪksplíːtv×?N
2epic failure大失態---WNG×◯~◯?
3indifference無関心ɪndíf(ə)rənsW△G◎
4cognitive assessment認知機能検査---WNG△
5spin one's wheels無駄骨を折る---W?G×








NHK"大人の基礎英語"(シーズン6)
No単語意味記号W→V結果








NHK"仕事の基礎英語"(シーズン5)
No単語意味記号W→V結果
1I'm afraid~申し訳ありませんが、---WNG◎
2designated指定されたdɛ́zɪɡnèɪtɪdWNG×
3engraved刻印されたɪnɡréɪvdW×G◯-
















NHK "ニュースで英会話"(2018年1月18日分から記憶に無い単語全て)
No単語意味記号W→V結果
1competence能力kˈɔmpətns
2asset資産、強みˈæset×◎~◯
3fitness(✓)適正---------
4moron馬鹿mˈɔːrɑn◎~◯
5leaking culture漏洩文化---------








BBC"6 minute learning"(2018年1月17日分LingoHackから記憶に無い単語全て)
No単語意味記号W→V結果
1sanctuary避難所sˈæŋ(k)tʃuèri×◎~◯
2orphaned孤児ɔ́rfəndWNG×
3rehab(rehabilitation)---------
4recuperate回復するrɪk(j)úːpərèɪt×
5call outs大声で叫ぶ---HS◎-~◯-
6succession連続することsəkˈsɛʃ.ən◎~◯
7accommodation宿泊設備ək`ɔmədéɪʃən◎~◯◎~◯
8approximately大凡əprάksəmətli
9maturity完全な発達mət(j)ˈʊ(ə)rəṭiW×G◎








NHK "TVB"(2018年15~19日分冒頭の話題から)
No単語意味記号W→V結果
1dire恐ろしいdάɪə×S
2constraints圧迫、束縛kənstréɪnts×
3procured手に入れるproʊkjʊ́rd×
 
4refuted論駁するrɪfjútɪdWNG△◎~◯
5eyebrows眉毛áɪbràʊzW×G◎
6pragmatic実利的なprægmˈæṭɪkWHG×◯?
7abduction誘拐əbˈdʌk.ʃənW×G◎~◯◎~◯
8unfounded根拠の無い`ʌnfάʊndɪd×
9returning officer選挙管理官---W×G◯
 
10contempt侮辱罪kəntém(p)tW×G△◯?
11injunctions命令ɪndʒʌ́ŋkʃənz◯-??N
12defiance反抗dɪfάɪəns×◯?
13intervene介入するìnṭɚvíːn×◯~◯?
14turmoil混乱tˈəːmɔɪl?N?N
 
15bull run強気市場---WNG×
16recession景気後退rɪséʃən
17expenditure支出ekspéndɪtʃɚ◎~◯◎~◯
18pegged止め釘pɛ́ɡdWNGH×








NHK "CNNスチューデントニュース"(2018年1月18日~1月19日分から)
No単語意味
1hang up手間取らせる
2worsen悪化させる
3urban sprawlスプロール現象
4hauled引っぱる
5hazmat危険物
6messed up酷い話だ
7obligation義務、債務
8cusp先端
9fleet艦隊、車隊
10acquired獲得した
11rippleさざ波
12gloom暗がり
13doom運命
14prosperity繁栄
15menial work賤しい仕事
16What have youその他
17six-figure6桁の数字
18iglooシェルター
19pile堆積
20dug(digの過去/分詞)
 
21desalinated脱塩する
22reservoir給水所
23wells井戸
24tailgating相乗り
25prone~しやすくて
26static静止の
27freak out幻覚状態
28trolley problemトロッコ問題
29anticipate先読みする
30perception知覚、理解力
31assumes思い込む
32rise to fame名声をあげる
 







 
 
 
 
 
 
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[修正について]
 
 
 今週はDlife版の放送がありません。その点の配慮なのか、
YouTubeのClick公式サイトに今週分がアップされています。
自動生成の字幕付きで放送内容自体の確認は可能です。
勿論日本語訳は有りません。関連リンクのみ纏めます。
 
 
 
 
 
 
 
 
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[放送ダイジェスト01(1):LG 65-inch rollable TV]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:LG
人物:
期間:
分類:テック製品(テレビ)
場所:Las Vegas
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト01(2):Vivo 世界初のスクリーン指紋認証]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:Vivo
人物:
期間:
分類:テック製品(スマートフォンのスクリーン指紋認証)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト01(3):LINKFLOW FITT360]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:LINKFLOW
人物:
期間:
分類:テック製品(首かけ360度カメラ)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト01(4):Kino-mo Hypervision display]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:Kino-mo
人物:
期間:
分類:テクノロジー(LED特殊プロジェクタ)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト02:会場からテックニュース]
 
 
 
 
-------------------------------------------
・ハードセキュリティ問題のインテル、パッチリリース予定公に
・LGのロボット"Cloi"、お披露目の場で豪快にシカト
・Sonyの"aibo"、社長の呼びかけに知らんぷり
・テックイベントに現るロボットストリッパー、…悪くない
・Samsungの146インチ巨大TV"The Wall"、注目度で群を抜く
・トヨタのE-pallet vhicle、提携企業と用途の幅広く株価強固に
-------------------------------------------
[備考](カウント対象外)
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト03:Ossia "Cota"]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Cota
組織:Ossia
人物:MARIO OBEIDAT(CEO, Ossia)
期間:
分類:テクノロジー(ワイヤレスチャージャー)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト04:Aipoly]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Aipoly
組織:Poly
人物:
期間:
分類:テクノロジー(AI視覚支援技術)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト05(1):Oculus Go]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Oculus go
組織:Oculus
人物:
期間:
分類:テック製品(VRヘッドセット)
場所:
価格:$200(Oculus go)
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト05(2):HTC VIVE PRO]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:VIVEPRO
組織:HTC
人物:
期間:
分類:テック製品(VRヘッドセット)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト05(3):Magic Leap One]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Magic Leap One
組織:Magic Leap
人物:
期間:
分類:テック製品(ARヘッドセット)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト05(4):Aryzon カードボードARヘッドセット]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:Aryzon
人物:
期間:
分類:テック製品(カードボードARヘッドセット)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト06(1):Kevin Speaker]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Kevin Speaker
組織:Mitipi
人物:
期間:
分類:テック製品(防犯グッズ)
場所:
価格:$300~400
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト06(2):iKeyP Pro]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:iKeyP Pro
組織:iKeyp
人物:
期間:
分類:テック製品(超軽量スマート金庫)
場所:
価格:$149(US Canada only)
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト06(3):CabinR Messenger]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Anti-theft Travel Backpack & Messenger Bag
組織:CabinR Electronic
人物:
期間:
分類:テック製品(スマートバッグ)
場所:
価格:£127、$173
-------------------------------------------
[備考]Kickstarter関連
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト06(4):Informu Tag]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Informu Tag
組織:informu
人物:
期間:
分類:テック製品(防犯タグ)
場所:
価格:$30
-------------------------------------------
[備考]Kickstarter関連
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト07:Volocopter]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Volocopter
組織:Volocopter GmbH
人物:
期間:
分類:テクノロジー(ヘリコプター)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト08:Bytonの実力は?]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Byton
組織:Byton、CNET
人物:CARSTEN BREITFELD(CEO, Byton)
人物:JEFF CHUNG(Head of Interaction)
人物:TIM STEVENS(Editor-in-Chief Roadshow by CNET)
期間:2019年~
分類:テック製品(車)
場所:
価格:$45,000
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト09:O2nails]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:o2nails
組織:Guangzhou Taiji Electronic
人物:
期間:
分類:テック製品(映像転写ネイル)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト10(1):Dr.Pik]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Dr.Pik
組織:닥터픽
人物:
期間:
分類:テック製品(マウスウォッシュデバイス)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト10(2):Bluesmart Mia]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Mia
組織:bluesmart
人物:
期間:
分類:テック製品(スマート哺乳瓶)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト10(3):Square Off]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Square Off
組織:Infivention Technologies
人物:
期間:
分類:テック製品(スマートチェスボード)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]Indiegogo、Kickstarter関連
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト10(4):NuCalm ReNu]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:ReNu
組織:NuCalm
人物:
期間:
分類:テック製品(アイマスク)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト10(5):Modobag]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:Modobag
組織:Modobag
人物:
期間:
分類:テック製品(手提げスクーター)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト11:空飾るLEDドローンライトショー]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:Intel
人物:NATALIE CHEUNG(General Manager, Drone Light Shows Intel)
期間:
分類:テクノロジー(ドローン)
場所:
価格:
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
[少し関係の無い話:omit]
 
 
 今回のようなイベント特集に限り、今後はDlife放送の
有無に関わらず概要部分を省略します。
 
 
 
 
 
 
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[少し関係の無い話2:interfering]
 
 
 チャット相手に個人情報の公開範囲と危険性について
指摘した所、地域制限で弾かれました。パブリック上の
実名使用リスクを常識の範囲内で伝えたつもりですが、
私個人の単なるエゴかもしれませんね。
 

2018年1月12日金曜日

語学テキスト:Click 6/1/2018

 英文の著作権はBBCに帰属します。日本語訳について、

正誤の如何に関わらず無断転用・転載を固くお断り致します。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
===============================================
抜けた単語(アルファベット)・・・
省略された単語・・・
その他の問題・・・
修正(日本語訳)・・・
【】・・・リスニング単語追加部分
===============================================
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
----------------------0分00秒----------------------
 
 
 
 
 
 
Welcome. Hello, welcome.
Welcome. How are you?
Hello. Welcome, welcome.
Second script line: How are you?
How are you?
 
 
「ようこそ。こんにちは、ようこそ!
ようこそ、ご機嫌いかがですか?
Hello? ようこそ、ようこそ…
パターン2 - 、お元気ですか?
How are you?」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Hello, everybody.
I am literally being built from the skin out,
currently, by these two lovely ladies.
They're trying to make me
look like my publicity photograph.
 
 
「皆さん、こんにちは。
御覧の通りメイク中です、
2人の女性が私の公開写真に近い状態へ整えてくれています。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
All right, if we're all good to go?
Brendan, are you happy?
We're going to go to silence, please. And go to black.
Lose the house lights. VT ten next.
 
 
「よし、準備万端だ。
いつでも始められるね。
私たちがすべきことは沈黙すること、
そして裏役に徹する。
照明を消して始めよう。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
This is BBC Click Live!
Please welcome your host, Spencer Kelly.
-
-
「BBC Click Liveのスタートです。
ホストのSpencer Kellyを暖かくお迎えください。」
-
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-
CHEERING AND APPLAUSE
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Right there. Hello! Welcome.
【Hello.】
Got my own floor!
Welcome to Click Live,
and have we got a show for you!
Have we got a show for them? We have. Good.
-
-
「よし、皆さんこんにちは!
ようこそ。こんにちは! 私のフロアになってますね!(名前)
Click Liveへようこそ、皆さんの為に設けました!
・・そうですよね?
準備万端です。」
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LAUGHTER
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We've got some amazing things for you tonight;
some that make noise, some that fly,
we have some for you to taste,
some of it won't work, OK?
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「今晩、私たちは非常に素晴らしい数々のモノをお伝えします。
ちょっと音の出るものや、
ちょっとした飛行するもの、
ちょっとした味覚もお伝えします。
一部のものは正常に機能しないかもしれません、いいですね?」
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LAUGHTER
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Bear with us, hopefully the stuff that does work,
fingers crossed, a lot of it has in rehearsals,
it's a world-first, you won't see this anywhere else
and no-one has seen this before you.
Before that, I have to introduce you
to the other half of the show,
Please welcome Kate Russell.
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「ご容赦ください。上手く行くように願い、
沢山のリハーサルも行われています。
これまで誰も目にしたことの無い
世界初のショーをお届けします。
内容に映る前に、ショーの半分を仕切る人物を
ご紹介します。
Kate Russellを拍手でお迎えください。」
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APPLAUSE
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Brilliant, isn't it?
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「凄いよね?。」
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When they said I'd have my name in lights,
I was expecting more Broadway than boardwalk,
but it's a start.
It's going to be a really, really crammed show.
I don't want you getting too comfortable
because there's a lot of audience participation,
So I hope you're ready to take part.
Want to see some tech?
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「彼らが私に名前が点灯することを知らせてくれたとき、
板道より商業劇場のようなイメージを想像していましたが、
このような始りでしたね!
本当に凝縮した感じのショーになます。
ちょっと余裕を持たせることは出来そうもありません、
多くの方が参加されていますからね。
皆さんの)ショーへの参加意欲に期待します。
ショーを見たいですか?」
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CROWD: Yes!
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「Yes!」
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Good stuff.
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「いいですね。」
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I don't believe you. Want to see some tech?
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「信じられませんね。見たいですか?」
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CROWD: Yes!
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I think so.
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「これなら大丈夫そう。」
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All right, so first of all, we need you to settle down
because our first guest tonight is very mysterious.
His name is Psychic Joe,
and I'm told things are about to get very strange.
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「よし、では最初の出し物は腰を据えるとしましょう、
今夜の最初のゲストは非常にミステリアスだからです。
彼の名はサイキックジョー、
非常に奇妙な感じになりますよ。」
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EERIE MUSIC PLAYING
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(不気味な音楽)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Hello.
Computers are a wonderful thing,
but we're going to put them to one side for a moment.
I'd like to introduce you
to the power of your own mind.
Breathe slowly and gently
and I'll discover more about you,
with just a candle.
Now, I sometimes get some power,
some signals through,
and sometimes I get things wrong.
But most of the time it's right, so stay with me,
I might just get pieces of information that come.
I'm starting with a G.
Let me just put this down for a moment.
There's a G,
so I'll start pulling something
out of the audience.
Hopefully, it's one of you.
I'm getting a G, so let's start with a G.
Gareth. Gareth?
 
 
「こんにちは。コンピュータは素晴らしいものですね。
しかし、今回は少しばかり脇に置くとしましょう。
貴方自身の心の力を御覧に入れます。
ゆっくりと穏やかに呼吸し、
1本のキャンドルだけで皆さんを暴いて見せましょう。
時々ちょっとした力と信号を得ることが出来るんです。
時々は間違っていますけどね。
しかし、大部分は当たります。
では一緒に始めましょう。
何かしらの情報の一部が伝わってきます…
その手始めは"G"。
少しこれを置きますね
"G"…、観客の中から何かを引き抜きます。
貴方のことです。
Gを引きます。
Gから始まるから・・、Garethさん?」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
I think this is him,
'cause those are two different sites.
 
 
「この彼だと思います。
2つの別々の場所を取っていますから。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Hello, Gareth. How are you?
 
 
「こんにちは、Garethさん。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
So, We have Joe.
and he's going to identify some people in the audience
and pretend to read their mind
by telling them things about them, by reading them.
It's actually us researching these people online
and feeding that to him through a hidden earpiece.
 
 
「私たちはJoeを支援しています、彼は観客の中の
一部の人を確かめようとし、一定の事柄を伝えることで
あたかも心を読んでいるかのように振舞います。
実際には私たちがオンライン上から人々をリサーチし、
隠したイヤホン越しに情報を伝えています。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Les... Les... Les, it could have been a man,
but I won't make wild assertions.
So Les. Is there a Les? Leslie, Welcome to the show.
Glad you have a microphone now.
And, Leslie, what can I tell you about yourself?
You have... it's appropriate that I'm dressed like this,
because you've lived with a priest, haven't you?
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-
「Les? Les...? 男性かな。
けれど、断定は出来ないな。
…Lesさん? Leslieさんですか?
ショーへようこそ。
マイクを取っていただき、ありがとうございます
何からお伝えしましょうかね?
Um、貴方は私の身なりのように整った物をお持ちですね。
Priest(:聖職者、神父)と一緒に生活されてはいませんか?」
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LAUGHS
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Have you lived with a priest?
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「Priestと一緒に生活されてますね?」
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I have, yes.
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「はい、その通りです。」
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You've actually lived with a priest?
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「Priestと一緒にお住まいなんですね?」
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She's right here.
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「彼女は此処にいます。」
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You're...
She doesn't look like a priest at all.
What's your name?
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「全く聖職者といった感じではありませんね?
お名前は何ですか?」
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Andrea Priest.
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「Andrea Priestです。」
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Andrea Priest.
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「Andrea Priestさん。」
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LAUGHTER
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Oh, right.
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成る程。。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
We're researching some of the marks in the audience.
Zoe's researching the man by the balcony.
I'm looking,
I've just found the address details of somebody
who sat down at the front with her partner.
We're finding as much as we can
about the poeple in front of us.
 
 
「つまり、私たちは現在進行形で観客の中の
一部の人をリサーチしています。
その真正面に座っている男性、私たちは丁度
アドレスからその人物とパートナーについて調べ上げた所です。
正面に居る人々を対象に十分なリサーチを行っています。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Do you have children called Jack and Sasha?
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「JackとSashaと呼ばれるお子さんが居ませんか?」
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We have cats called Jack and Sasha.
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「Um... JackとSashaと呼んでいる猫が居ます。」
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Oh, it's close! 【It's close! isn't it?】
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「おぉ! 結構近いですよね!」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
I've set up a free WiFi network.
Most people happily click it.
It says, "Please type in your name if you want free WiFi."
Peope do, click connect and that's how we start.
We have their name to work from.
Fortunately, 'cause it's quite a big event,
people will like the Facebook page,
people will check in, "I'm at BBC Click."
We can see that on Facebook publicly and openly.
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「私はフリーWi-Fiをセットしています。
大部分の人が上手くフリーWi-Fiを活用しています。
アクセスの際に名前を求め接続完了、
そこから私たちは始動します。
まず名前です。
情報を機能させる為の手始めです。
幸運にも、事は手広く進み、
その人々はFacebookを活用しています。
一部の人はBBC Clickに来ていると書込み
公にオープンに開かれている情報を確認できます。」
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Is this legal?
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「合法ですか?」
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Yes, completely legal. We get asked that a lot.
We're just looking at information
that poeple have made available themselves.
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「勿論合法ですよ。嫌って程訊かれましたから。
人々が有効な情報としてアップしているものだけを
掬い取っています。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
----------------------5分35秒前後-------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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[今週の音声認識発音訓練:2017-1-2]
 
 
 
 
*単語・記号・発音参考サイト:Weblio(http://ejje.weblio.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト:goo辞書(http://dictionary.goo.ne.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト:Google.com
*発音テスト:VoiceTra(http://voicetra.nict.go.jp/)
 
 
〔表記の流れ〕
 
 
"[ビ]"……ビジネスシーンの意図・解釈
"◎"……Weblioの音声で正確に出力(Google側省略)
"-"……品詞違い
"◯"……英単語は正確に出力、訳不足
"△"……音の類似する出力
"×"……誤った出力
"S"……Weblio・Google何方も全く同じ出力
"?"……その他
"?N"……正確に単語出力、語訳の登録が無い
"W→V"……Weblioの発音例をVoiceTraに通したテスト結果
"W×"……Weblio側の音声 or VoiceTra側に問題あり
"W×G◎"……Google発音例は正確に出力
"N"……音声例が無い
"H"……デフォルト出力("Hello:こんにちは")
"結果"……私個人の発音テスト結果
"(✓)"……既に把握済み
"◯?"……汲み取り困難 or 訳が間違っている
 
 
 
 
 
 
BBC"Click"(今週分)
No単語意味記号W→V結果
1bear with usご容赦願います---WNG×
2settle down腰を落ち着ける---W×G◎
3assertion断言əsˈəːʃən××








NHK"ABCニュースシャワー"
No単語意味記号W→V結果
1flu shotインフルエンザの予防接種---×◎~◯
2denuclearization(✓)非核化(✓)---------
3backtrack前言を翻すbǽktræ̀k×








NHK"大人の基礎英語"(シーズン6)
No単語意味記号W→V結果
1dramatic芝居がかったdrəmˈæṭɪk×◎~◯
2flea market蚤の市---W×G△








NHK"仕事の基礎英語"(シーズン5)
No単語意味記号W→V結果
1fermenting発酵させるfɚmɛ́ntɪŋWNG×
2I hope you'll like itお楽しみください---W×G◎-◎-
3Please keep this refrigerated要冷蔵---------
4Please keep this frozen要冷凍---------
















NHK "ニュースで英会話"(2018年1月11日分から記憶に無い単語全て)
No単語意味記号W→V結果
1retrieve回収するrɪtríːv××
2nudgesそっと突くnʌ́dʒɪz××
3polarizing分極化させるpóʊlɚàɪzɪŋWNG×
4reviled罵るriváɪldWNG△?N
5devout信心深いdɪvάʊt×
6pageant華やかなものpˈædʒənt×
7trailblazer先駆者tréɪlblèɪzɚ◯~◯?◯~◯?
8rock itやってのける---------
9dog person犬派---------








BBC"6 minute learning"(2018年1月10日分"LingoHack"から記憶に無い単語全て)
No単語意味記号W→V結果
1perceive認める、気付くpəsíːvW×G△
2practical現実的なprˈæktɪk(ə)l








NHK "TVB"(2018年1月6,9~12日分冒頭の話題から)
No単語意味記号W→V結果
1outgoing退任するáʊtɡòʊɪŋW×G◎~◯◎~◯
2objectively客観的にɑbdʒɛ́ktɪvli×
3rationally合理的にrǽʃənəli×
4promulgated公布されたprɑ́məlɡèɪtədWNG◯
5accordance従うəˈkôrdnsW×G△◎~◯
6PRC中華人民共和国---------
 
7nursery保育園nˈəːs(ə)ri
8detained拘留するdɨˈtejnd×
9abnormalities異常æ̀bnɔrmǽlətizWNG◎
10negligence怠慢、過失néglɪdʒəns×
 
11horizontal水平な、平面のh`ɔːrəzάnṭlW×G◎
12canopy天蓋、ひさしˈkæ.nə.pi◯?◯?
13rectify是正するréktəfὰɪ×
14reputation評判、名声rèpjʊtéɪʃən
 
15nagging口やかましいnǽɡɪŋ××
16occupancy占有率ˈɔkjʊp(ə)nsiW×G◎×
17persist持続するpəsíst×
18prone傾向があってprˈəʊn×
19pneumonia肺炎njuːmˈəʊóʊnjəW×G◎
20deteriorations劣化・悪化するdiˌti(ə)rēəˈrāSHən×◎-
 
21irregularities不規則ɪrɛɡjəlɛ́rətizWNG◎-








NHK "CNNスチューデントニュース"(2018年1月9日~1月12日分から)
No単語意味
1vivid強烈さ
2straddling両脚を広げる
3huts小屋
4DMZ非武装地帯
5armistice休戦
6undoubtedly間違いなく
7nailed釘づけ
8dividends配当
9nannyばあや
10far cry期待外れの不一致
11snapped切れる、撃つ
12napうたた寝、昼寝
13cues手掛り、糸口
14warthogイボイノシシ
15grunt不満を言う
 
16heroic大胆な
17peers同僚
18dextroseブドウ糖
19cerealシリアル
20enlist協力する
21cuddling抱きしめる
22empathetic共感できる
23reckon計算する
 
24vegetation植生
25garbageゴミ
26foundation基礎
27saturated染み込んだ
28Densely入り込んで
29soak吸収する
30funneled漏斗
31creeks小川
32endured我慢する
33Fahrenheitカ氏の
34insulation断熱材
35the pros and cons賛否両論
36makeover改造
37fancy創造的、空想的
38aggregate集める
39grain穀物、グレーン
40catastrophes大災害
41fleet艦隊
42stoplights停止信号
43astray道に迷って
44accustomed慣れた
45budding芽を出しかけた
 
46regularly正式に
47maneuvers工作
48Olympic Truceオリンピック停戦
49hibernation冬眠
50classified機密扱いの
51dexterity機敏
52kneadingこねる
53doughパン生地







 
 
 
 
 
 
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[BBC Click Live(YouTube公式サイトより)]
 
 
 
 
 
 
 
 
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[生放送イベントダイジェスト01:マジック種明かし]
 
 
 
 
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人物:PSYCHIC JOE(Psychic)
人物:SCOTT HELME(Security Researcher)
分類:生放送イベント
-------------------------------------------
<種明かし>
 
 
概要1:霊媒師紛いのジョーが隠しイヤホン経由で情報入手
概要2:バックヤードの検索チームがジョーに情報提供
概要3:会場のFreeWiFiから提供される個人情報を入手
概要4:個人情報からFacebook情報回収(合法)
-------------------------------------------
<Facebook利用で気を付けるべきこと>
 
 
概要1:Facebookの個人情報は利用されやすい
概要2:個人情報の公開範囲は定めた方が良い
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[生放送イベントダイジェスト02:Ultra Soundと超音波成分濃縮化]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:BBC、University of Sussex
人物:PROF SRIRAM SUBRAMANIAN(Interact Lab University of Sussex)
期間:
分類:生放送イベント
場所:
価格:
-------------------------------------------
<超音波ビームデバイス>
 
 
概要1:披露されたのは超音波ビーム、狙った先だけ音が響く
概要2:2万ヘルツ以上の音を"超音波"と表現する
概要3:装置は他の音とミックスさせて可聴音に仕上げている
 
 
-------------------------------------------
<超音波の成分濃縮化>
 
 
概要1:会場ではコーヒー豆とミルク1滴を濃縮化
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[生放送イベントダイジェスト03:出しもの振り返り]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:Cambridge University、Exeter University Drone Lab
人物:DR BETH SINGLER(Cambridge University)
人物:DR KAREN ANDERSON(Exeter University Drone Lab)
期間:
分類:生放送イベント
場所:
価格:
-------------------------------------------
出しもの1:会場交えたMicroBitオーケストラ実施
出しもの2:会場席の頭上に実物大の飛行機AR
出しもの3:30万人がFacebookLiveから参加
出しもの4:ロボットの"痛み"に関するトークセッション
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[生放送イベントダイジェスト04:テックマジックショー]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:
人物:TOM LONDON(Tech Magician)
期間:
分類:生放送イベント
場所:
価格:
-------------------------------------------
概要1:AI装置の名前は"CreaCode Nova"
概要2:OpenCVベースで設計構築されている
概要3:Alexa使った誰かの考えを読み取るマジックショー
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[生放送イベントダイジェスト05:3D時代の食事は…]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:Dovetailed
人物:BUTLER JOE(Butler)
人物:VAIVA KALNIKAITE(Dovetailed)
期間:
分類:生放送イベント
場所:
価格:
-------------------------------------------
概要1:配られたのはNufoodの3Dプリンタで作ったラズベリ
概要2:一般家庭のキッチンに並ぶデバイスになるかも?
概要3:デバイスの投入材料に制限なし、液体も可能
概要4:栄養価を考慮した濃縮食に
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[生放送イベントダイジェスト06:ドローンビーム対戦]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:
人物:JACK BISHOP(Head Pilot, Prop)
期間:
分類:生放送イベント
場所:
価格:
-------------------------------------------
概要1:スターウォーズテーマのドローン使った対戦ゲーム実施
概要2:機体は空気圧センサー搭載(高度調整)
概要3:操作はBluetooth経由、コントローラ→アプリ→機体
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
[BBC Clickピックアップ企業ランキング(2017年1月~12月分)]
 
 
[注意点]
 
 
[ ! ]放送1回分録画不良で抜けている(6社~12社)
[ ! ]一部開発元の分からない組織がある
[ ! ]集計は私の記事の放送ダイジェストから
[ ! ]テックニュースはカウント対象外
[ ! ]ソースの近いものは合算(例:Amazon、AmazonGo)
[ ! ]放送プロダクションも今回は合算(BBC、BBC Click、BBC Wales)
 
 
-------------------------------
1位:Google(India含む)[13]
2位:Apple[7]
3位:Microsoft[6]
4位:Sony[5]
5位:Facebook[4]、Ubisoft[4]、LG[4]
-------------------------------
 
 
 
 
Acceleroto[2]
Acute Art[2]
Aerial Robotics Lab[2]
AlgoSurg[2]
Amazon(Go含む)[3]
Apple[7]
BBC(Click,Wales含む)[3]
Boston Dynamics[2]
Bristol Robotics Laboratory[3]
Cat2See[2]
ETH Zurich[2]
EU[2]
Facebook[4]
Finless Foods[2]
Framestone[2]
Google(India含む)[13]
Graviky Labs[2]
IBM[2]
IIT[2]
ILM[2]
Impossible Foods[2]
Innovation First Labs[2]
Kittyo[2]
Kodak[2]
Kuang-Chi Science[2]
LG[4]
MANN CG[2]
Microsoft[6]
MIT(Biomechatronics lab含む)[3]
NASA[3]
NDT[2]
Nintendo[2]
Nottingham Trent University[2]
Nufood[2]
NVIDIA[2]
Ola[2]
OnePlus[2]
Panasonic[3]
PetPace LLC[2]
Qualcomm technologies[2]
Sumsung[2]
Sensible Audio Technologies[2]
Sony[5]
Team Indus[2]
TEPCO[2]
Tesla[3]
The Royal Society[2]
Thyssenkrupp[2]
Tinder[2]
Toshiba[3]
Ubisoft[4]
University of Birmingham[2]
University of Sussex[2]
University of Tokyo[3]
Vayyar Imaging[2]
Vina Enoteca[2]
Wheelys[2]
XPRIZE[2]
 
*1)カウント[1]は掲載しません
-------------------------------
項目469 - 重複97 … 372社/組織
-------------------------------
 
 
 
 
 
 
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[少し関係の無い話:tough though]
 
 
 今の所、チャット学習は週1が限界です。英語に寄らず
多言語チャットに参加すると、私の1日当たりの英語学習
時間2~3時間が一瞬で吹っ飛びます。集中力も求められ
る為、安易に参加回数を増やすことは出来ません。唯、相
手に英語で意思を伝えようとする意識の高まりから、これ
まで積み重ねたフレーズが濁流のように流れてきています。
 
 
 
 
 
 
[少し関係の無い話2:joking]
 
 
 気に入った相手がネイティブ圏外の出身者で困ってます。