英文の著作権はBBCに帰属します。日本語訳について、
正誤の如何に関わらず無断転用・転載を固くお断り致します。
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抜けた単語(アルファベット)・・・赤
省略された単語・・・黄
その他の問題・・・青
修正（日本語訳）・・・赤
【】・・・リスニング単語追加部分
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----------------------0分00秒----------------------
This week...
Lady becomes model...
Man becomes ape...
..and Spen becomes Trump.
Great! The Best!
今週は、女性がモデルになり、
男性はサルになり、
そしてSpenはTrumpになる。
「Great! the best!(Trump大統領の真似)」
Okay, movie quiz time.
Five points if you can name this film.
【Correct, it's Raiders of the Lost Ark.】
No, that is not Harrison Ford,
that is the face of Nicholas Cage.
OK, try this one.
Yes, it is The Felllowship of the Ring.
100 points if you spotted
Nicholas Cage, Nicohals Cage and Nicholas Cage.
So what on earth is going on?
さて、ここで映画クイズ。
映画の名前を答えられたら5ポイント。
ご明察、これはレイダーズ：失われた箱だ。
Harrison Fordではなく、
その顔はNicholas Cage。
では、次はこちら。
そう、ロードオブザリングの映像だ。
今度はNicholas Cageを…見つけ出したら100ポイント。
いったいどうなっているのだろう？
We're just about getting used to the idea
that there are loads of fakes online:
fake news, fake Tweets, fake photoshopped images.
But these video are a whole level above
anything that we've seen before
and they may have cosequences
that go far beyond
just switching out a few movie stars.
「このような発想はネット上の偽物として
かなりの数存在します。例えばフェイクニュース、
フェイクtweet、フェイクイメージなど。
しかし、私たちの視たビデオ全体に適用されたものが存在し、
一部のムービースターの差し替えより更に広がりを見せています。」
A lot of what we talked about over the dinner table is
we live in a diverse world...
「食卓を巡る話題の多くは、
多様な世界に私達は生きていることです。」
Researchers at the University of Washington
released this video last year,
which used a computer vision algorithm
to very convincingly doctor
Barack Obama's mouth movements
to make him lip sync to something he said
in a different interview.
ワシントン大学の研究者たちは
昨年にこのビデオを公開。
コンピュータービジョンのアルゴリズムを活用し、
異なるインタビューの口パクに動きを合致させる取組みだ。
For a lot of kids,
the doors opened to me aren't open to them.
「多くの子供たちに、私には扉が開かれていましたが、
彼らには開かれていませんでした。」
And with the tricks and tools of machine learning
becoming better and easier to use,
it's now possible to do this
without a particularly powerful computer.
Remember the Nick Cage videos from earlier?
Well, this mix of Donald Trump and Angela Merkel
was created using the same tool,
a tool called Deepfakes.
To be clear, this is not just a face swap
like you might see on Snapchat,
this is artificial intelligence
that's learned what Trump's face looks like
and then made it copy Merkel's facial expressions.
その仕掛けとマシーンラーニングのツールは
より扱いやすいものとなり、現在では
高性能マシーンに寄らず利用できることもある。
最初のNick Cageのビデオを覚えているだろうか？
これは同じツールでDonal TrumpとAngela Mekelを
混ぜ合わせて作ったもので、
そのツールはDeepfakesと呼ばれる。
念のため、これはSnapchatで見るような
唯のFace swapの技術とは異なることを伝えておこう。
これはAIがTrump大統領の顔の見た目を学習し、
Merkel首相の表情を真似て似せたものだ。
What's fascinating is that these weren't made
by a team of researchers
or a Hollywood visual effects department.
These were made by indivuduals
following an online tutorial
on a desktop machine.
Now, to see how easy it is, we're going to do it.
We're going to take my face and make me president.
「その素晴らしいところは、研究団体やハリウッドの
映像効果の専門職が造り出した技術では無いことです。
デスクトップPC上のオンラインチュートリアルに則って
それら映像は作られました。
さて、どれぐらい簡単かお見せする為に、
やってみようと思います。
私の顔を大統領にしてみましょう。」
We trained a neural network
by feeding it video of some of my past appearances.
We mixed it with Trump's State of the Union Address.
The software broke the video into individual frames,
run them through the network and in less than a day
this was the result.
私の過去の映像を与えることによって
私たちはニューラルネットワークを構成・活用した。
そこに大統領の一般教書演説の様子を取り交ぜている。
ソフトウェアはビデオ映像を個別のフレームに分解し、
ネットワーク上に画像を通し、一日掛からずして
これが完成した。
All of us together as one team...
「我々は皆、１つのチームとして…」
So, this is the original video of Trump.
And this is me on his head.
これがトランプ氏のオリジナル。
そしてこれが、彼の顔面に描かれた私だ。
We all share the same home...
「私たちは同じ家・母国を共有しています。」
I'm not sure it's an improvement
but that does seem to be President Spenley Trump.
The other half of the experiment
didn't go quite so well.
This is Click presenter Donald Kelly.
Now this was a very short and quick experiment.
It's far from perfect, it's blurry,
you can see the edges,
and sometimes it's downright scary.
But had we left the netwrok to train for longer,
on better videos,
we could have got much more convincing results.
発展性は定かではないが、
正しく見た目はSpenley Trump大統領だ。
もう片方のパターンは上手く嵌らなかった。
こちらはClickのプレゼンター:Donal Kellyだ。
これは短い期間で行った簡易実験だ。
完全には程遠い。
端は所々ぼやけているのが判る。
右下のモノは奇妙だ。
しかし、より時間をかければ
違和感のない素晴らしい結果を弾くことも出来る。
Deepfakes has hit the headlines in recent weeks,
but it's not because of Trump or Nicolas Cage,
or even me, it's because of porn.
「ここ数週間Deepfakeが紙面を賑わせていますが、
それはトランプ氏やNicolas Cage、
私に関係するものではありません。
ポルノに纏わる/関わるものです。」
An online community has been using AI
to put Hollywood actresses' faces
onto adult movie stars' bodies.
Obviously we can't show you much of the resulting videos,
but they feature a number of female celebrities.
The videos are stolen and so are the faces.
オンラインコミュニティはAIを使って、
ハリウッド女優の顔をポルノ女優の体に貼り付けている。
今の所その映像を番組でお伝えすることは出来ないが、
数多くの女性セレブが扱われている。
ビデオは盗品・・その対象は顔だ。
I was surprised but at the same time not really
because of how technology is advancing so much
that it's just seemed kind of inevitable.
However, the context of the material,
of taking a celebrity or a well-known face
or even anyone's face for that matter,
and putting it on a porn performer's body,
essentially creating this fake, non-consensual porn
was disturbing, a disturbing thing to see.
Are people going to take pictures
of ex-girlfriends
and put them on porn performers?
「驚きましたが偽物だと直に判りました。
テクノロジーの進歩から考えれば当然のことだからです。
しかしながら、その材料の前後では
セレブリティ・著名人、若しくは特定の人物の顔を取り、
ポルノ女優の体にそれを張り付けています。
そして偽物前提の
許諾の無いポルノとして
（周囲に）不穏を招いています。
不安を掻き立てる物でした。
一般の人々が元ガールフレンドのような画像を
ポルノ女優に貼り付けているのでしょうか？」
Issues surrounding consent and copyright
have led the websites hosting this content
to ban Deepfake porngraphy
and the communities making it.
Reddit too, the site where the community started,
changed its rules to forbid
involuntary fake pornography.
Away from porn,
it doesn't take much imagination
to see how one could create international outrage
by making fake statements from world leaders,
something that may become possible very soon
thanks to some software that we looked at last year.
その問題に関わる承諾や著作権側が
偽物を取り扱うウェブサイトに偽動画を禁止させた。
同様の目的で立ち上げられたコミュニティ：Redditは、
何気ない偽ポルノを禁止する方向へルールを流した。(/変更させた)
ポルノとは別の想像力を掻き立てないものには、
世界のリーダーの偽の声明によって
国際的な怒りを招くことが出来るかもしれない。
有る所では間もなくその技術の前提が整い、
昨年私たちが紹介したソフトウェアが其処へ貢献を果たす。
This is Lyrebird.
The idea here is that I can train a neural network
with samples of my voice
and then it will be able to speak like me.
「これはLirebird。
私の声のサンプルをニューラルネットワークに落とし込むと、
私のように話すことが出来るというものです。」
----------------------5分45秒----------------------
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[TechNews]
・Google系列開発のアルゴリズム、網膜スキャンだけで心臓発作や脳卒中リスクお手軽診断
・Boston Dynamicsのガチャ犬に続いて専門家が警鐘、"利己的用途の段階に来ている"
・AmazonCEOがTexasの山に1万年対応の時計設置、価格は4200万ドル
・Facebook広告部門トップが私見交えたロシア選挙干渉問題tweetで大炎上
・脚色据えるフロリダ銃撃事件陰謀論ビデオに再生20万回越え
・MWCで発表予定だったGalaxy S9の詳細情報リークされる
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［今週の音声認識発音訓練：2018-3-1］
*単語・記号・発音参考サイト：Weblio(http://ejje.weblio.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト：goo辞書(http://dictionary.goo.ne.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト：Google.com
*発音テスト：VoiceTra(http://voicetra.nict.go.jp/)
〔表記の流れ〕
"[ビ]"……ビジネスシーンの意図・解釈
"◎"……Weblioの音声で正確に出力(Google側省略)
"-"……品詞違い
"◯"……英単語は正確に出力、訳不足
"△"……音の類似する出力
"×"……誤った出力
"S"……Weblio・Google何方も全く同じ出力
"？"……その他
"?N"……正確に単語出力、語訳の登録が無い
"W→V"……Weblioの発音例をVoiceTraに通したテスト結果
"W×"……Weblio側の音声 or VoiceTra側に問題あり
"W×G◎"……Google発音例は正確に出力
"N"……音声例が無い
"H"……デフォルト出力("Hello:こんにちは")
"結果"……私個人の発音テスト結果
"(✓)"……既に把握済み
"◯？"……汲み取り困難 or 訳が間違っている
BBC"Click"(先週の修正箇所から)
BBC"Click"(今週分)
NHK"ABCニュースシャワー"
NHK"大人の基礎英語"(シーズン6)
NHK"仕事の基礎英語"(シーズン5)
NHK "ニュースで英会話"(2018年3月1日分から記憶に無い単語全て)
BBC"6 minute learning"(2018年3月1日分から記憶に無い単語全て)
NHK "TVB"(2018年2月26日～3月1日分冒頭の話題から)
NHK "CNNスチューデントニュース"(2018年2月26日～3月1日分から)
| No | 単語 | 意味 | 記号 | W→V | 結果 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | valve holder | 真空管ソケット | --- | WNG× | △ |
BBC"Click"(今週分)
| No | 単語 | 意味 | 記号 | W→V | 結果 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | switch out | 部品の交換 | --- | WNG◯ | ◯ |
| 2 | lip sync | 口パク | --- | × | ◎ |
| 3 | blurry | 不鮮明な | blˈəːri | × | × |
| 4 | inevitable | お決まりの | ɪnévəṭəbl | × | ◎～◯ |
| 5 | forbid | 使用を禁じる | fɔːíd | × | △ |
NHK"ABCニュースシャワー"
| No | 単語 | 意味 |
|---|---|---|
| 1 | dead of night | 真夜中 |
| 2 | underdog | 格下 |
| 3 | pay a price | 代償を払う |
| 4 | follow through | やり遂げる |
NHK"大人の基礎英語"(シーズン6)
| No | 単語 | 意味 | 記号 | W→V | 結果 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | complement | 褒め言葉 | kˈɔmpləmənt | W×G△ | ◎～◯ |
NHK"仕事の基礎英語"(シーズン5)
| No | 単語 | 意味 | 記号 | W→V | 結果 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | walk-in | 飛び込みの、立ち寄りの | wɔ́kɪn | × | ◯ |
| 2 | may(✓) | 許可される | --- | --- | --- |
NHK "ニュースで英会話"(2018年3月1日分から記憶に無い単語全て)
| No | 単語 | 意味 |
|---|---|---|
| 1 | foot the bill | 費用を負担する |
| 2 | entourage | 側近 |
| 3 | cheering squad | 応援団 |
| 4 | reconciliation | 和解 |
| 5 | reconcile | 和解する |
| 6 | teething problem | 初期の問題 |
BBC"6 minute learning"(2018年3月1日分から記憶に無い単語全て)
| No | 単語 | 意味 | 記号 | W→V | 結果 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | stroke | 脳梗塞 | stroʊk | W×GH | ◯ |
| 2 | imperceptible | 気付かれない程の | ìmpɚséptəbl | △ | △ |
NHK "TVB"(2018年2月26日～3月1日分冒頭の話題から)
| No | 単語 | 意味 | 記号 | W→V | 結果 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | inserting | 挿入する | ɪnsɝ́tɪŋ | WNG△ | △ |
| 2 | clause | 条項 | klˈɔːz | W△G× | △ |
| 3 | consecutive | 引き続く | kənsékjʊṭɪv | × | ◎～◯ |
| 4 | state organ | 国家機関 | --- | W×G△ | ◯ |
| 5 | depreciation | 減価償却 | dɪprìːʃiéɪʃən | ◎ | ◎ |
| 6 | waving | 放棄する | wéɪvɪŋ | WNG◯ | ◯ |
| 7 | commissioning | 委託 | kəmɪ́ʃənɪŋ | ◯- | ◯ |
| 8 | plough | 耕す | plάʊ | × | ◯(plow) |
| 9 | surplus | 剰余金 | sˈəːpləs | W×G◎～◯ | ◎～◯ |
| 10 | Dependent Parent Allowance | 扶養家族手当 | --- | WNG× | ◎ |
| 11 | harmonious | 調和した | hɑːmˈəʊniəs | × | △ |
NHK "CNNスチューデントニュース"(2018年2月26日～3月1日分から)
| No | 単語 | 意味 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | rescued | 救助する | |||
| 2 | backtrack | 同じ道を通って帰る | |||
| 3 | unbridled | 抑制の無い | |||
| 4 | walk-outs | ストライキ | |||
| 5 | protocols | 手順 | |||
| 6 | God forbid | とんでもない | |||
| 7 | adept | 熟達した | |||
| 8 | outlawing | 無法者 | |||
| 9 | haenyeo | 海女 | |||
| 10 | conch | 巻き貝 | |||
| 11 | claustrophobic | 閉所恐怖症 | |||
| 12 | acrophobic | 高所恐怖症の | |||
| 13 | down the middle | 真っ二つに | |||
| 14 | redacted | 訂正 | |||
| 15 | reservoirs | 貯水池 | |||
| 16 | bathing | 入浴 | |||
| 17 | sudsing | 泡立ち | |||
| 18 | lengthened | 長くなった | |||
| 19 | tempted | 誘惑する | |||
| 20 | ration out | 配給する | |||
| 21 | scarce | 不足で | |||
| 22 | mountainous | 山地の | |||
| 23 | not to mention | ～は言うまでも無く | |||
| 24 | legitimate | もっともな | |||
| 25 | pit | 窪み | |||
| 26 | guacamole | グアカモーレ | |||
| 27 | ripe for | うってつけの | |||
| 28 | rotten | 腐る | |||
| 29 | indefinitely | 無期限に | |||
| 30 | tangible | 明白な | |||
| 31 | pantries | 食料貯蔵室 | |||
| 32 | ledger | 元帳 | |||
| 33 | glorified | 賛美する | |||
| 34 | deed | 権利証書 | |||
| 35 | disrupt | 崩壊させる | |||
| 36 | outsmart | 知恵で負かす | |||
| 37 | collagen | コラーゲン | |||
| 38 | polyster | ポリエステル | |||
| 39 | isolating | 分離する | |||
| 40 | genetic | 遺伝学の | |||
| 41 | mirror(✓) | 忠実に映し出すもの | |||
| 42 | constraints | 圧迫 | |||
| 43 | imperfections | 不完全 | |||
| 44 | problematic | 疑わしい | |||
| 45 | hurling | ハーリング(球技の1種) | |||
| 46 | preliminary | 予備的な | |||
| 47 | synthetic | 合成の | |||
| 48 | far between | 滅多に起こらない | |||
| 49 | cash register | レジ | |||
| 50 | booming | 急騰する | |||
| 51 | substance | 実体 | |||
| 52 | relapses | 逆戻りする | |||
| 53 | wreak havoc | 大惨事を齎す | |||
| 54 | stigmatizing | 汚名を着せる | |||
| 55 | addiction | 中毒 | |||
| 56 | show up | 暴露する | |||
| 57 | hesitant | 躊躇した | |||
| 58 | stigma | 汚名 | |||
| 59 | imperative | 緊急の | |||
| 60 | lead(✓) | 鉛 | |||
| 61 | contaminated | 汚染する | |||
| 62 | appalling | ぞっとするような | |||
| 63 | refining | 洗練する | |||
| 64 | ibis | トキ | |||
| 65 | intruder | 侵入者 | |||
| 66 | segment | 区分 | |||
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~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
［修正箇所：単語］
・consent：同意する、承諾する
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[放送ダイジェスト01：フェイク動画]
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名称：
組織：Lyrebird、The City Law School
人物：ALIA JANINE(Ex-Porn Star)
人物：JOSE SOTELO(Co-Founder, Lyrebird)
人物：DR LUKE McDONAGH(Senior Lecturer, IP Law City University)
期間：
分類：テクノロジー（フェイク動画）
場所：
価格：
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概要1：フェイク画像・動画がネット上に溢れている
概要2：アルゴリズムで口パクを別動画に同期させることが可能
概要3：フェイク作成ツールは高性能マシンに寄らず利用出来る
概要4：SnapchatのFace Swapとは全く異なる
概要5：AIが対象元の顔を学習し、対象先の表情に貼り付ける
概要6：フェイク用ツールは一般から開発リリースされた
概要7：ハリウッド女優の顔使ったフェイク動画がここ最近話題に
概要8：ネット上では偽ポルノを禁止する動きが活発に
概要9：まだ偽動画に対応する法律・法整備が不十分
概要10：既にモラル意識の領域を通り越している
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<Lyrebirdの偽ボイス作成ツール>
概要1：ソフトウェアの指示通りに30の言葉を読み上げる
概要2：ソフトウェアが自動で音を汲み取り、別の言葉に置き換え
概要3：フリーウェア公開の意図は大衆のフェイク認知度向上に
概要4：偽物と本物の違いを大衆に認知させる
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[備考]
-------------------------------------------
[放送ダイジェスト02：Nintendo Labo]
-------------------------------------------
名称：
組織：Nintendo、GamesRadar+
人物：SAMANTHA LOVERIDGE(Associate Editor GamesRadar+)
期間：
分類：テック製品(Nintendo Switchの周辺機器)
場所：
価格：￡59.99(バラエティパック)・・・8755円
価格：￡69.99（ロボットスーツ）・・・10215円
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概要1：カードボードの組立てる周辺機器
概要2：種類はピアノ・オートバイ・釣り竿・ロボットなど様々
概要3：Toy-Conと呼ばれる段ボール工作キット
概要4：その種類によって輪ゴムやモーションセンサーを使う
概要5：複雑なロボットスーツは組立に最大8時間
概要6：工作自体が魅力の1つ、仕組みを組み立てながら学ぶ
概要7：振動で動くラジコン型の玩具は組立に10分前後
概要8：耐久性は弱いかも？、外れやすいけど修復も簡単
概要9：キットは2種類、バラエティパックとロボットスーツ
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[備考]パーツ欠損のアフターサポートは今の所無し
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[放送ダイジェスト03：Cat S61]
-------------------------------------------
名称：
組織：Caterpillar
人物：PETER CUNNINGHAM(Senior Director Bullitt Group)
期間：
分類：テック製品（スマートフォン）
場所：
価格：
-------------------------------------------
概要1：建設業界特化スマートフォン
概要2：FLIR製サーマルイメージカメラ搭載
概要3：レーザー光線の距離計測機能アリ
概要4：嗅覚センサーは屋内空気計測用、揮発性化合物探知
概要5：職業特化機能は見過ごされやすい
-------------------------------------------
[備考]
-------------------------------------------
[放送ダイジェスト04：猿の惑星グレート・ウォー]
-------------------------------------------
名称：
組織：20th Century Fox
人物：DAN LEMMON(Visual Effects Supervisor War for the Planet of the
Apes)
期間：
分類：テクノロジー（映画の視覚効果）
場所：
価格：
-------------------------------------------
概要1：猿の惑星グレート・ウォーの視覚効果チーム500人以上
概要2：上映時間2時間20分、1フレームの編集に最大1400時間
概要3：複数のフレームを同時に動かす作業に2～3日掛かる
概要4：視覚効果の感情表現に注力、ヒト過ぎずサル過ぎない表現を
概要5：収容所シーンは7万平方フィートの特大セット
概要6：特大セット周辺はグリーンの10万平方フィートで囲う
概要7：3Dの山脈は実際の映像を上空から撮影、3次元に加工貼付け
概要8：製作途中に補助ソフトウェア"Totora"開発
概要9：視覚効果扱う業界の楽しさは先の技術が見えないこと
概要10：製作には新たな表現技術に応じてセンスが問われる
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<Totora>
概要1：生体系シミュレーターソフト
概要2：3Dマップ上の土壌の豊かな所を選定
概要3：80年以上の植物成長シミュレート
概要4：木の配置や栄養の奪い合い再現→木の形状が複雑になる
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[備考]アカデミー賞視覚効果賞ノミネート作品
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[放送ダイジェスト05：ARファッションショー]
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名称：ILMｘLAB
組織：London College of Fashion、Industrial Light and Magic
人物：JACK BROWN(Stage Technician Industrial Light ＆ Magic)
人物：MAGGIE OH(Technical Project Manager ILMxLAB)
人物：STEVEN TAI(Fashion Designer)
人物：MATTHEW DRINKWATER(London College of Fashion)
期間：
分類：AR（ファッションショー）
場所：
価格：
-------------------------------------------
概要1：London College of FashionとIndustrial Light and Magicコラボ企画
概要2：LiveCGX採用のAR導入ファッションショー
概要3：バーチャルアバターは舞台裏のモデルの動きを
概要4：衣服自体もAR用に準備、AR上の見え方・魅せ方が問われる
概要5：会場は5×3の巨大スクリーン、ステージ周辺背景も装飾
概要6：専用セットをゴーグルサイズまで小型化することを目標に
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[備考]
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[少し関係の無い話：irony or....?]
試行錯誤を繰り返す独学英語学習を始めてから2～3年
経過しています。そんな私に未開封スピードラーニング
CDをポンと手渡す輩が居ました。この相手の行動に私が
イラッと感情を荒立てることは正常な反応か、それとも
単に私に素直さが足りないだけなのか、少し頭を悩ませ
ています。相手が考え無しに勧めていることは判ってい
ますが、怒りと同時に相手の観察力の乏しさに哀しみと
飽きれる心が混ざり合ってグルグル回っています。……
頭の回らない人間の行動を真に受ける私に問題が有りそ
うです。
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[少し関係の無い話2：laugh]
やはり、私の笑いのツボはズレているようです。1分
30秒に映るハト2匹に笑っていました。スペンサーが真
面目な話をしている分、平然と歩くハトの1コマがシュ
ールに映りました。
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