2018年7月6日金曜日

語学テキスト：Click 30/6/2018

 英文の著作権はBBCに帰属します。日本語訳について、

正誤の如何に関わらず無断転用・転載を固くお断り致します。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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【　　　】・・・リスニングから字幕書き起こし
聴きこ ぼした英単語・・・赤
口語と文語の互換・・・赤
その他の問題・・・青
日本語訳修正部分・・・赤
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----------------------0分00秒----------------------
 
 
 
 
 
 
【Can artificial intelligence out-diagnose a doctor?
Can a phone bring a giraffe to life?
And can this robot make this jump?】
 
 
AIは診療医師に代わることが出来るのか？
端末はキリンに生命を齎すことができるか？
そして、このロボットはジャンプ成功なるか？
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【Britain's National Health Service
turns 70 this week
and it is struggling to keep up
with the modern world.
An increasing population who are living longer
and who have evolving healthcare needs
has led to not enough hospital beds,
not enough access to specialised treatment,
not enough nurses and not enough doctors.】
 
 
国営医療サービス：NHSは今週で70周年を迎え、
現代社会に遅れを取るまいと必死の取組を続けている。
長寿やヘルスケアを求める人々の人口増加は
ベッドの枯渇を招き、
特別な医療措置（のリソース）を不足させ、
看護師不足や医者不足を招いている。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【The situation in developing countries
is, of course, far worse.
For a start there's nowhere near as much money,
but even where you do have money,
you have the issue of the poaching of medical staff
by richer nations.】
 
 
「途上国のその状況は
勿論かなり深刻です。まず第1に
潤沢な資金が何処にもないことが挙げられますが、
仮にそこで十分なお金があったとしても
裕福な国々による優秀な医療スタッフの
引き抜きの問題を抱えることになるでしょう。」　
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【One hope is to plug the gap with artificial intelligence.
IBM's Watson, for instance,
fed with tonnes of data about cancer
may one day, be better at diagnosing it
than human doctors.
And the hope is it will also be much cheaper.
ーI'm your virtal medical assistant.ー
But more immediately, we're seeing the introduction
of apps like San Francisco-based SenseLink,
which uses AI to do a first diagnosis
based on symptoms that we feed in.
In other words, doing some of the work
of a traditional GP.】
 
 
AIによる解消・解決が期待されている。
例えば癌に関する膨大なデータを取り込んだIBMのWatsonは
何時の日か人間の医師よりも癌を探知しやすくなり、
その費用が安く済むことも望まれている。
ー「私は医療アシスタントロボットです。」ー
しかし、より(実用性の)近いところでは、サンフランシスコの
senselinkのような企業のアプリ導入が有力で、
それは最初の兆候を詳しく知らせる為にAIを用いる。
言い換えれば、それは一般開業医に近い役割を熟すものだ。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【Whilst some are sceptical that doctors can be replaced
in this way,
this week, one company claims that its AI
is now better than a doctor.
Jen Copestake has been investigating.】
 
 
「医者の代わりになるのかどうか懐疑的な見方が有りますが、
ある企業は既にAIは医者より優れていると主張しています。
Jenがお伝えします。」　
 
 
 
 
 
 
----------------------2分04秒----------------------
 
 
 
 
 
 
【Aritificial Intelligence has the potential
to influence our lives
in ways we can't yet understand.
Nowhere more than in healthcare
where the decisions made by machines
could be a matter of life and death.】
 
 
AIは私たちの理解の及ばない
生命への影響に潜在性を秘めている。
ヘルスケア需要にその考えは特に根強く、
機械による意思決定は
生死の問題・議論に発展するかもしれない。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【Hi Alexa, I want to speak to Babylon.】
-
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「Alexa、Babylonと話したいんだけど。」
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【Hello, Louise, how can I help you?】
-
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「こんにちは、ルイス。
どういったご用件でしょうか？」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【At an event this week in London,
Babylon Health claimed
its artificially-intelligent software
can now diagnose illnesses
better than the average doctor.】
 
 
今週ロンドンで開かれているイベントで
BabylonHelathは、AIソフトウェアが平均的な医師よりも
病気を探知・発見出来ると主張する。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【I think I might know what's been causing your symptoms.
It's most likely to be Meniere's disease.】
 
 
「貴方の症状の原因を突き止めることが出来ると思います。
おそらくメニエール病の可能性/疑いが有ります。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【The company has already launched GP at hand
with NHS
providing remote access to medical services
in London.
But the only involvement of artificial intelligence here
was an algorithm
that runs you through a symptom checker.
You would still talk to a human doctor
for the diagnosis.
Now, Babylon says
its software has reached a point
where it can pass a medical exam
with the higher average grade than a person.】
 
 
その企業はNHSと供にGP at handを既に展開、
ロンドンで医療支援に手動アクセスできるサービスだ。
しかし、唯一AIがそのサービスに関わる部分は
症状チェッカーとして機能するアルゴリズムだけだ。
まだ症状について人間の医師と話すことになるだろう。
Babylonによれば、そのソフトウェアは人間の医療試験の
平均高得点推移を越える域に達していると言う。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【What I found fascinating
is that not only it performs as well as them,
but in questions it had seen before,
it had 98 percent accuracy.
So, once a machine learns something,
it never forgets.】
 
 
「私の発見したその素晴らしいところは、
単に性能が高いだけでなく
以前から発見されている問題に
98％の正確性を持っていることです。
つまり、何か学習すれば
決して忘れる（/見逃す）ことは有りません。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【There are clear implications for the test
for people in the world
who don't have access to healthcare.
Since 2016, Babylon had provided
its healthcare service to Rwanda in central Africa.
Sob-Saharan Africa has 11 percent
of the world's population,
but carries a quarter of the world's disease burden
and has just as three percent of the world's medical staff.】
 
 
ヘルスケアにアクセスできない世界の人々に
その試験導入は明らかな違い・影響を生む。
2016年から、Babylonは中央アフリカのルワンダに
ヘルスケアサービスを供給・展開した。
そのアフリカ地域の総人口は世界の11％に及ぶが、
世界の病気負担率/患者発生率は4分の1に達し、
現地の医療スタッフは僅か（世界の）3％だ。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【In Rwanda, the country faced a particular catastrophe
with its healthcare system
after suffering one of the worst atrocities
in the last century.】
 
 
「ルワンダは、過去100年に
ヘルスケアを跨ぐ大惨事に陥ったことがあります。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【Over 800,000 people were killed
in just 100 days
in the genocide of 1994.
This memorial in Kigali is the resting place
of over 250,000 people
who were killed in the areas surrounding the capital.
The genocide touched nearly every person in Rwanda
decimating human resources.】
 
 
1994年の大量虐殺で
僅か100日の間に80万人以上の人が殺された。
このKigaliの追悼碑は首都周辺で殺された
25万人以上の人々が眠る場所だ。
その大量虐殺はルワンダの人々にも及び、
10人に1人が殺された。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【When genocide ended,
there were only 198 health professionals left
for a population of over six million.】
 
 
「大量虐殺後、残された医療従事者は
600万人以上の人口に対して僅か198名だったそうです。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【Its difficult to over-emphasize the challenges
of rebuilding a society
after such tragedy.
But today, Rwanda is regarded
as an economic success story in Africa.
It's president Paul Kagame,
has invited tech companies to the country
to test their ideas.
First drones
and now artificial intelligence.
We visited the offices of Babylon
called Babyl in Rwanda
with the country's health minister.】
 
 
悲劇に近い状況に見舞われた後に
地域社会の再建の取組を強調することは難しい。
しかし、今日のルワンダはアフリカ経済の
サクセスストーリーとして引き合いに出される。
大統領のPaul Kagame氏は国内にアイディアを取り入れる為、
複数のテック企業を招いた。
ドローンに、今はAIも導入されている。
私たちはルワンダのBabylonのオフィス：Babylと
国の保健相の元を訪れた。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
----------------------5分03秒----------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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［今週の音声認識発音訓練：2018-7-1］
 
 
 
 
*単語・記号・発音参考サイト：Weblio(http://ejje.weblio.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト：goo辞書(http://dictionary.goo.ne.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト：Google.com
*発音テスト：VoiceTra(http://voicetra.nict.go.jp/)
 
 
〔表記の流れ〕
 
 
"[ビ]"……ビジネスシーンの意図・解釈
"◎"……Weblioの音声で正確に出力(Google側省略)
"-"……品詞違い
"◯"……英単語は正確に出力、訳不足
"△"……音の類似する出力
"×"……誤った出力
"S"……Weblio・Google何方も全く同じ出力
"？"……その他
"?N"……正確に単語出力、語訳の登録が無い
"W→V"……Weblioの発音例をVoiceTraに通したテスト結果
"W×"……Weblio側の音声 or VoiceTra側に問題あり
"W×G◎"……Google発音例は正確に出力
"N"……音声例が無い
"H"……デフォルト出力("Hello:こんにちは")
"結果"……私個人の発音テスト結果
"(✓)"……既に把握済み
"◯？"……汲み取り困難 or 訳が間違っている
 
 
 
 
 
 
BBC"Click"(先週の修正箇所から)
No単語意味記号W→V結果
1tube(✓)試験管tjúːb×◎～◯
2excess過多、過剰eksés×◎








BBC"Click"(今週分)
No単語意味記号W→V結果
1poaching密猟するpóʊtʃɪŋWNG×◎
2introduction導入ìntrəd ˈʌkʃən×◎～◯
3general practitioner一般開業医---×◎
4in question議論されている---×◯
5genocide集団虐殺dʒénəsὰɪd×?N
6emphasise強調するémfəsὰɪz×◎








NHK"ABCニュースシャワー"
No単語意味記号W→V結果
1heap praiseほめそやす---WNG××
2triple digits(✓)3桁(✓)---------
3breathing down one's neck追い詰めてい る---WNG×△
4came in handy役立つ---WNG×◎
5everyday people普通の人---WNG△◯








NHK"大人の基礎英語"(シーズン6)
No単語意味記号W→V結果
1Don't mention itどういたしまして---×◎








NHK"仕事の基礎英語"(シーズン5)
No単語意味記号W→V結果
1one stop隣駅---WNG×◎～◯
2purify清めるpjˈʊ (ə)rəfὰɪ×◎
3suffice十分であるsə ˈfaɪsW×GH◎～◯
4flying kites凧あげ---WNG×◯
















NHK "SNS英語術"(2018年7月5日分から記憶に無い単語全て)
No単語意味記号W→V結果
1queer不思議なkwi (ə)r×◎
2put on the line危険にさらす---×◯
3fag同性愛者に対する蔑視的表現fˈæg××
4deserve値するdɪz ˈəːv×◯








BBC"6 minute learning"(2018年7月2日分"My Bad"から記憶に無い単 語全て)
No単語意味記号W→V結果








NHK "TVB"(2018年7月3～6日分冒頭の話題から)
No単語意味記号W→V結果
1reclamation埋め立てrèkləméɪʃən×◎
 
2liquefied液化したlɪ́kwəfàɪdWNG×◎
3burden負担b ˈəːdn×◎
 
4expatriate国外追放するekspéɪtrièɪt×◯
5triumphant勝利を得たtrɑɪ ˈʌmf(ə)nt×◎
6hustle-free強制の無い---WNG×△
7spouse配偶者spάʊs×◎
8unanimously満場一致でjunǽnəməsli×◎
9marital結婚のm ˈærəṭl×◎～◯
10rationally合理的にrǽʃənəli×◎
11pernicious有害なpəníʃəs××
12outdated時代遅れのˌout ˈdātid×◎
 
13comprehensive包括的な、明瞭なˌkämpriˈhensiv×◎
14quantitative量的なkw ˈɔntɪtəɪṭɪv×◎
15pre-empt先取りするpriːém(p)t××















 
 
 
 
 
 
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［修正箇所：単語］
 
 
・implications：影響
・Sub-Saharan：サハラ砂漠南
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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[放送ダイジェスト1：Babylonの遠隔医療サービス]
 
 
 
 
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名称：
組織：Babylon、Rwanda(Government)、Royal College of GPs
人物：ALI PARSA(CEO, Babylon)
人物：PACIFIQUE SEMANZI
人物：Dr DIANE GASHUMBA(Minister of Health, Rwanda)
人物：Dr SINGHA PATRICK(Medical Director, Babyl Rwanda)
人物：Prof MARTIN MARSHALL(Vice Chair Royal College of GPs)
期間：
分類：AI（遠隔診療）
場所：
価格：
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<NHSと世界の医療事情>
 
 
概要1：NHS設立から70年、ヘルスケア需要は右肩上がり
概要2：NHSはヘルスケア需要に設備・ナース・医師不足
概要3：途上国の医療は資金不測や人材の引き抜きで困窮
概要4：AI医療サービスが人材不足解消策の1つに
概要5：IBM:Watson…取り込んだ癌データから適切に診断するAI
概要6：Senselinkは遠隔診療アプリを展開
概要7：診療AI導入に対して懐疑的な見方もある
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＜Babylon HealthのAI＞
 
 
概要1：一般医師の診療技術を上回るAIに
概要2：遠隔医療サービス"NHS at hand"を既に展開
概要3：AIの診療範囲はアルゴリズム使った症状診断のみ
概要4：AIのメリットは過去の症例を全て記憶/蓄積すること
概要5：2016年からルワンダで医療サービス提供開始
概要6：人間の医療診断正答率72％に対してAIは81％
概要7：診療診断試験は5年分の国家試験から
概要8：その比較に検証不足指摘する声も
概要9：一般診療への導入焦点は安全性の確保に
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<ルワンダとBabyl医療サービス>
 
 
概要1：サハラ砂漠南は世界人口11％、病気比率4分の1、医療人口3％
概要2：1994年の内戦虐殺後、人口600万人に医療従事者は198人
概要3：状況改善にKagame大統領は医療テック企業を招き入れた
概要4：遠隔医療ドローンやAIによって飛躍的に状況は改善
概要5：Babylサービス登録者数は200万人越え
概要6：Babylの遠隔医療サービスはイギリスと同じChatbot
概要7：AIChatbot採用で医療に掛かる負担は激減、待ち時間も短縮
概要8：課題は携帯電話持たない人への医療サービス
概要9：Chatbotの診療にマラリア・結核・HIVは含まれない
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[備考]
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[放送ダイジェスト2：Biomimetic Robotics Lab]
 
 
 
 
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名称：
組織：MIT
人物：Prof SANGBAE KIM(Biomimetic Robotics Lab MIT)
期間：
分類：ロボット（歩行ロボット）
場所：
価格：
-------------------------------------------
概要1：MIT開発の歩行ロボット、特徴は姿勢の立て直しに
概要2：ロボットの歩行には人間の3～4倍のニューロンが必要
概要3：人間の筋肉にあたる部分を12個のモーターで再現
概要4：原発調査など実用には人間の部分的な操作補助が必要
概要5：Kim教授はロボットの追跡反動再現の研究も
概要6：BostonDynamicsは油圧式、Biomimeticは電動モーター
概要7：電動モーターは耐衝撃かつ低コスト
概要8：成果発表から他研究機関も電動モーター採用の向きに
概要9：Cheetahの特色はジャンプ、まだ発展途上
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[備考]Biomimetic Robotics Lab…設立から7年
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[放送ダイジェスト3：ARの技術は何処まで進んだ？]
 
 
 
 
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名称：
組織：Medical Realities、Adobe、EyeCue Vision Technologies
人物：MATT LEATHERBARROW(CTO, Medical Realities)
期間：
分類：AR
場所：
価格：
-------------------------------------------
<Adobe Project Aero>
 
 
概要1：2019年リリース予定
概要2：フォトショップで2Dか3Dのイメージ作成
概要3：誰でも手軽に造り出せることを目標/コンセプトに
概要4：コンテンツ制作のベース設計用ツール
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<Qlone>
 
 
概要1：専用台紙の上に様々な3Dを投影可能
概要2：専用台紙はウェブサイトからダウンロード
概要3：最新版のiOSで動作確認済み
概要4：台紙に乗せた物体の周りを回転撮影→3Dコピー作成
概要5：スキャンを繰り返せば鮮明な3Dモデルに
概要6：SNSで3Dモデルデータの共有も可能
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[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト4：3D映像製作の軌跡]
 
 
 
 
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名称：
組織：ARwall
人物：MICHAEL PLESCIA(Movie Maker Co-Founder: ARwall)
期間：
分類：テクノロジー（3D映像技術)
場所：
価格：
-------------------------------------------
概要1：VR Gearを活用、カメラの動きを1秒1000Hzで把握
概要2：カメラの動きに合わせた3D映像が出力される
概要3：一昔前は仮想空間再現にRear Projectionが使われていた
概要4：映像撮影の背景はブルーかグリーンスクリーン
概要5：大ヒット作の場合、相応の予算をつぎ込むことに
概要6：ARwallはショートフィルム:The Mop Liberator作成
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<The Mop Liberatorの製作は>
 
 
概要1：製作の構想有れど予算は殆ど無かった
概要2：VFXの専門家動員し、瞬間的な複合影像を
概要3：複合影像によってコスト大幅減
概要4：複合影像なら俳優も3Dシーンを直に確認できる
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[備考]
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[放送ダイジェスト5：Tennibot]
 
 
 
 
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名称：Tennibot
組織：Tennibot
人物：
期間：
分類：テック製品（テニスボール回収ロボット）
場所：
価格：
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概要1：ボールを集めるロボット
概要2：トーナメント等では使えない
概要3：センサー付きカメラでボールを追いかける
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[備考]Kickstar関連
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[Clickピックアップ社名ランキング(1～6月期)]
 
 
注1)：集計は私の放送ダイジェストから
注2)：傘下は親会社/組織の名前でカウント（Xbox→Microsoft）
注3)：幾つか編集抜けが有る
注4)：カウント1回の社名/組織名は掲載しない
 
 
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1位：BBC(4)、King's College London(4)
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2位：Facebook(3)、Framestore(3)、GamesRadar+(3)、
Google(3)、Microsoft(3)、Sony(3)、UCL(3)、
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3位：Amazon(2)、BabylonHelath(2)、EU(2)、IBM(2)、
Imperial College London(2)、Industrial Light and Magic(2)、
Nintendo(2)、Nokia(2)、Oxford University(2)、
PersonalData.IO(2)、Queensland University of Technology(2)、
Royal College of GPs(2)、University of Bristol(2)、
University of Cambridge(2)、University of Nottingham(2)、
Vodafone(2)、Walt Disney(2)
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他203社/組織(1)
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合計・・・229社/組織
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[少し関係の無い話：lemonade]
 
 
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→The broblem is he had champagne cinematic tastes,
but a lemonade budget.
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→問題は、彼の映像表現は味わい深いのだが
予算が（薄く）限られていることだ。
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辞書に無い表現は面白いですね。

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