2016年7月29日金曜日

2016

英文の著作権はBBCに帰属します。日本語訳について、

正誤の如何に関わらず無断転用・転載を固くお断り致します。

≪ＢＢＣ公式サイト“サイエンス・ネイチャー”カテゴリ≫

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This week 【more from the US.】

With the AI film director,

emotional clothes,

and robot 【spiders in the dark.】

今週は更なる情報を再びアメリカから。

AI映画のディレクターを交えた話題に、

感情に動く衣服と、

暗闇の中のロボット蜘蛛を。

This is what happens when you let an artificial

【intelligence get creative.】

これはAIに創作させる、そのような瞬間だ。

In future with mass unemployment

young people 【are forced to sell,

but it's something I can do.】

「大部分が失業する未来は

若者はより深刻な状況に落される。

けれど、どうにかなるかな。」

【You should see the boy and shut up.】

「黙って子供の様にしていなさい。」

Sunspring is a film whose script was written

entirely by an AI chatbot, one that's been

【trained】 (designed) to mimic

【science fiction movie screen plays.】

Sunspringの映画はAIチャットボットによって

大部分が描かれ脚本され、そのAIはサイエンス

フィクションの映画を真似るように設計された。

Well, I have to a go to the skull. I do it.

「そろそろ、頭蓋骨の段階に進むべきかな・・。」

It's a fun watch but only, I feel,

if you're in on the joke.

It seems that writing a gripping,

real and coherent narrative is beyond AI

at the moment.

But what if you were to give it the words

and let it be the director?

面白い見栄えだが、

ジョーク/冗談だとお気付きの事だろう。

心をつかむ魅力があるように見えるものだが、

現実味と筋の通った物語は、今の所AIの先にある。

しかし、仮に貴方がAIに言葉を授けたとしたら、

（AI作品は）誰にディレクターをさせるのだろう？

What if you gave an AI complete creative control,

over 【the costume, over the camera angles,

what if it let you choose the cost,

over what happens when?】

「もしAIが製作の全てを賄う能力を与えらえれ、服装・

衣装やカメラアングルまで制御し始めたらどうなるのか。

もし仮にAIが貴方に消費を選ばせるようになったら

どんな状況（事態）が考えられるのでしょう。」

That was what Saatchi Saatchi commisioned

LA-based 【?????? Labs to find out.】

Saatchi Saatchiはその件の調査・発見に

LAを拠点とした？？？研究所の権限が与えられた。

It's a real 【experiment】 out on a limb

kind of experiment for film.

「映画を介した実験とも言える、

現実で行われる孤立無援の実験です。」

They decided not to make a full length feature film,

but instead to embark on a more manageable project,

a pop video, which is something that many new directors

cut their teeth on.

---

彼らはフィルム全体に手を掛けない決定を下し、

その代りにプロジェクトをより扱いやすい状態に仕上げ、

そこから生まれるポップビデオは、多くの

新参ディレクターが経験を積める作品になっている。

---

A french dance group gave them

permission to interpret 【to one of their songs.】

The lyrics would form the script

but the interpretation would be completely down

to the machine, or more accurately, the machines.

---

あるフランスのダンスグループは

歌の1つを演奏することを許諾した。

その歌詞は脚本を形作るのだが、

その解釈は完全にマシーンに委ねられる、

・・より正確に伝えるなら、マシーン"達"に。

A director's job involves a lot of different disciplines

【what of specialities.】

So given that there is no one big artificial brain

somewhere that can do all that, we assembled the best

and most progressive pieces of artificial intelligence,

kind of in a collective, to do that 【job.】

「ディレクターは特殊性を踏まえた様々な

異なる訓練・鍛錬を取り巻く仕事/役割です。

そこに投入された過去に例を見ない

大きな人工頭脳で全てが可能になります。

最善の結合・組合せを目指し、

AIの最も進歩的・革新的なものとして、

共同的な類のもので、仕事を熟すことでしょう。」

【And what a collective it was.】

First up, IBM's Watson was used to analyse the lyrics and

make an educated guess at the emotions 【in】 each line.

Based on these, the humans could ask the next AI questions

about 【what video should look like.】

For that, take to the director's chair, Ms Rinna.

集合的とはどんなものだろう。

まず初めに、IBMのWatsonが歌詞を解析し、

一文一文を感情的に山を掛ける/張る。

そのデータを元に、どのような映像にすべきかという

AIの疑問に人間が要求を出せるようになる。其の為に、

ディレクター席に就いているのが"Ms Rinna"だ。

We came up with a series of questions that

you might ask somebody like me

when you're prepping for a job 【like an

cruel character business, yeah I said day and night.

like that mean not second to random right.】

「私たちが考案した質問群の束で、私のような

人間の誰かに尋ねることが出来る状態となり、

？？？

？？？。」

【But its also quite artistic,】I could【really actually】

imagine a creative type coming up with that.

「しかし、それはまた芸術的なものとして

そこから素晴らしいものが生み出されるのでしょうね。」

Ms Rinna is a Japanese Twitter chatbot

that appears to be 【70 years old japanese girl.】

And it was asked a whole load of questions

on who the characters in the lyrics were,

what actions they should perform and

what outfits 【we should wear.】

Ms.Rinnaは日本語のTwitterチャットボットで、

（設定の雰囲気は）17歳の日本人女性と思われる。

そして全ての質問の束・連なりを介して

その歌詞だったものが特性/性格を形成し、

そこから彼らはどのような演出をすべきか、

どのような衣裳にすべきかが決まる。

Do you have any kind of understanding about

how it came up with those answers, day and night,

night 【in the main character?】

「どういったところから答えが生成されているのか、

判っている何か特定の事実・流れといったものは

あるのでしょうか？」

From what we understand, this particular AI

has been programmed by having conversations with fans.

It's a Twitter handle, it has millions of conversations

【with millions followers】It can relate

but it is relating in a way that a

17-year-old girl on Twitter would, I guess.

「私たちに判っているのは、この特化型AIは

ファンとの対話によってプログラムされていきている

点です。Twitterを使った対話です。可能な範囲で

数百万のフォロワーと数百万の対話を重ねましたが、

その方式で進めていたら、Twitter上で

17歳と思われる人物像になってしまいましたね。」

【Next, casting.】

次はキャスティングだ。

So how does a director choose the right actor for a role?

Well, it's probably someone who

feels emotionally conneted to the work and then

can transmit those emotions to the audience.

but 【really kind of comes down to a got feeling,】

And that's something that computers don't have,

but what computers can do

is measure the performer's brain activity

using an EEG like this.

「（AIの）ディレクターは

どのようにして適切な配役をするのでしょうか？

恐らく、それ（AI）は感動に繋がる部分を感じ取り、

それら感情を聴衆に伝えることが出来るのでしょう。

しかし、感覚・感情といったその手の類のものは

コンピュータが持ちえないものです。しかし、

コンピュータはこのようなEEGを使って

役者の脳活動を計測することが出来るのです。」

In a very unusual casting session,

ten unsuspecting actors were asked to perform the song

while their facial expressions and brainwaves were compared

to those of the song's lead singer 【when she perform it.】

The guy with the best emotional match got the gig.

非常に変わったキャスティングセッションでは、

何の疑いも持たずに来た10人の役者は歌を演じることを求められ、

その際に発せられる顔の表情と脳波は、彼女が演奏する

リードシンガーと比較される。

その男性の感情が演奏に適合したようだ。

And when we asked them to do that,

【what we're gonna to do with that】And we said that,

the director needs that information to make a choice,

【to make sure choose has best

hasn't much emotional intent.】

「??????

??????、

その(AI)ディレクターは選択のための情報を必要とします、

最善の選択となっているのかどうかを確かめています。」

Did the actor know at this point that

【director was an AI?】

「その時点でディレクターがAIだということは、

役者は気づいているのでしょうか？」

【No.】

「いいえ。」

When did the actor find out the director was an AI?

Does the actor know currently that the director is AI?

「ディレクターがAIだと気づいたときは？

役者が今の所はディレクターがAIだと知ることは？」

No no, ???? ????(/microdosing?).

In fact when we cast him,

we brought him down to the set

【and】 We said 【explain the whole process,】

it's going to be a little weird

because we're going to be giving you direction based on

the artificial intelligence's understanding of what this song is

and what your actions 【supposed to be.】

---

「いや、その心配は有りません。

実際には、私たちが彼（役者）をキャストします、

彼をセットまで案内してから全体像を説明します。

方向性は少し変わったモノになっていますね、

AIがこの歌の理解する所から、

どういった動きをすることになるのかが

決まる形式だからです。」

---

And unfortunately, I'm just an assistant director

in this scenario, and I'm not really allowed to do anything other

than to execute the vision of the artificial intelligence,

or help it along. If it seems weird, it's weird

because my nature is to tell 【exactly what to do】

I 【can】 have to go, excuse me, what do you think?

---

「また不幸にも私はシナリオ部分の

単なるアシスタントディレクターに過ぎず、

AIの視界プログラムの実行、若しくはAIの流れに

沿った補助以上の介入は全く許されていません。

本当に可笑しな/変な感じです、私の役割は

どのような動きなのかを正確に伝え、また移動しては

"どうすべきですか？"と尋ねるだけですから。」

On the day of the shoot,

even the camera drones followed flight paths

that were based on Watson's emotional 【analysis of that song.】

And when it came to the edit, choosing the shots and

cutting it all together, Zoic bulit a brand new editor AI.

This started by creating ramdom assortments of shots

and then learned from feedback from the humans

which types 【of shoots then right where.】

---

撮影日は、カメラドローンさえも

ワトソンの歌の感情解析に則った飛行ルートを辿る。

また編集の段階では、映像の選択と切取が一度に行われる。

Zoicは真新しい（/全く新しい）エディター型AIを設計した。

これは映像のランダムな詰め合わせの作成から始まり、

またその際に、どの部分でどのような映像を

ヒトが正しいものと区別するのかを学習している。

---

After many iterations, the finished video

was given a visual treatment that was itself

a type of mural art.

Adding a day and night style to the two characters' scenes.

【So, how did it all turn out, well good and bad really.】

The result is a pop video that's not going to win any awards.

In fact, the band, whose videos are usually very highly produced,

have distanced themselves from the whole thing.

---

沢山の反復（作業）の後、完成した映像に

与えられたのは"mural art"（壁画アート）の分類で、

2人のキャラクターを掛けた日夜スタイルを添加する。

さて、作品にどのような判断が下ったのだろう。結果的に

そのポップビデオは特定の賞を勝ち取るつもりはない。

実際に、いつも高品質のものを創り上げるそのビデオのバンドは

全体（の評価）からは距離を置くものになった。

And I'm not really convinced that an AI has actually

【been director here.】 I mean,

what they've done is got a load of different AIs to do

【certain director job.】

Including asking a chatbot what this fellow should wear.

But then the people at Zoic 【on】 really saying otherwise.

「私はここで実際にAIがディレクターとして

居ることに納得していません。その理由は、

異なる複数のAIが特定のディレクターの仕事・役割を

熟している状況だからです。その中には

衣裳を左右するチャットボットの存在も含まれます。

しかし一方で、Zoicの関係者は

そうしなければならないのだと発言しています。」

【Are you happy with the result?】

「今回の結果に満足していますか？」

【Yes, I actually】 the exercise we went through

provided a lot 【great learning】

the output itself of the video,

it could be better 【as a human have to be say.】

But I think for a first attempt, a worthy effort.

「はい、私たちが実際に行った実習・演習・試作は

多くのより良い学習・経験、

ビデオ自体の出力も達成しました。

人が行うのと同じように良い経験になっています。

しかし、初の試みということもあって、

その努力・奮闘も価値のあるものです。」

As the director behind the scenes,

I'm like, wow, that's super intimidating because

it won't be long before this technology actually evolves,

where that editor that we created becomes

absolutely able to interpret, like,

that shot is running and it has emotion and it sweeps,

I shold definitely use that.

---

「秘密のディレクターともなれば、

とても怖がらせることになるでしょうね。

長きにわたり、テクノロジーが実際に

取り巻くことはありませんでしたから。

その私たちが製作したエディターは

判断・解釈が可能で、

撮影映像は感情やその取り払いも可能なため、

私だったら間違いなく利用します。」

---

And if that cuts to the close-up this

emotional expression, you will feel

and it will understand how one influences the other.

And all of a sudden we are going to get really

emotional cutting【from artificial intelligence.

It's gonna happen.】

---

「また、仮にこの感情表現の詳細場面は

切り分けが入っていると貴方が感じるとしたら、

それは他の影響力・感覚を学び取っているのでしょう。

不意に発生するであろうAIの感情のフィルム編集、

それはきっと実現します。」

【All fascinating stuff.】

And if you might permit just a slight indulgence on my part,

the eagle-eyed amongst you may have noticed that

Loni was 【standing beside on door.

But it's not just any door.】

It's actually a door from the ship in Joss Weedon's

really rather excellent and criminally cancelled before

its time TV show 【Fire fly.】

---

全てが魅惑的なものだ。

ここで、私の僅かな我儘が許されるなら、

細かいことによく気が付く人なら気づいたであろう、

Loniが立っていた傍らのドアのことだ。

しかし、それは単なるドアではない。

そのドアはJoss Weedonの素晴らしくも

法を犯してテレビシリーズをキャンセルされた

FireFlyの船に続く扉だ。

---

Loni worked as the series' visual effects supervisor

and if you would like to find out why he has the door,

as well as how he helped design the ship,

head to our YouTube and Facebook pages

for the geekiest chat that two grown men can possibly have

【without warren actually browncoats.

Shiny.】

---

Loniはそのシリーズの映像効果の監督者でもあり、

なぜ彼がそのドアを持っているのか、また彼が船の設計に

どのように携わっていたのかを知りたい人は、

中塗りでゴミゴミした/過密な場所にせず、2人の

いい大人が可能な限りを尽くしたダサいチャットのある

YouTubeやFacebookのページにアクセスしよう。

うん、輝かしい。

【Okay,】 Time to change gear here in California,

a state which is not 【just famous for film industry.】

It also has a long history of innovative aviation

and aeronautics companies

testing aircraft over its wide open spaces.

---

ここカリフォルニアのギア（方向性）を変える時だ。

この州は映画産業だけで名の知れた場所ではない。

この地に長い歴史を持つ

革新的な飛行術や航空学の企業組織は

空間をより広く開く飛行機のテストを行っている。

---

But there is one outfit here

that has worked on projects so secret

that the US government has often denied its existence.

But Marc Cieslak found it

and got exclusive access to the Skunk Works.

---

しかし、その側面にある確かな事実は、その実施される

プロジェクトは極秘扱いとして、アメリカ政府に

しばしば存在を定義されたプロジェクトだということ。

しかし、マークがその場所を発見し、

Skunk Worksへの独占取材を敢行した。

区切り：9分23秒

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［今週書き溜めた単語で発音訓練］

＜追加学習プログラム 201607-05＞

*記号発音参考サイト：Weblio(http://ejje.weblio.jp/)

*記号発音参考サイト：goo辞書(http://dictionary.goo.ne.jp/)

*記号発音参考サイト：Google.com

〔回数表記の流れ〕

1)"5回以上"……ほぼ全て同じ出力結果

2)"10回以上"……出力結果に一定の偏りがある

3)"15回以上"……出力結果にバラつきがある

4)"20回以上"……出力結果に酷くバラつきがある

5)"25回以上"……出力結果に違和感がある

【注意1】不正確な出力結果に限る

【注意2】単に発音の悪い可能性あり

【注意3】発音の正確性を測る目的ではない

BBC"Click"(先週の後半部分から)

No	単語	意味	記号	結果	試行回数
1	pharmacy	調剤、薬学、薬局	fάːməsi	ハーネス	15回以上
2	proximity	近接	prɔksíməṭi	Proximity	1回
3	insult	無礼、侮辱行為	ínsʌlt	印刷	15回以上
4	dumbest	（"鈍い"の最上級）	dʌ́məst	だめ	5回以上
5	subsidise	補助金による援助	sʌ́bsədàɪz	サブ次第	10回以上
6	bubble	泡のような/直潰れる計画	bʌ́bl	Vaboo	10回以上
7	mediterranean	地中海の	mèdəṭəréɪniən	メディテレーニアン	5回以上

BBC"Click"(今週分)

No	単語	意味	記号	結果	試行回数
1	script	台本、脚本、筆跡	skrípt	Skype と	15回以上
2	unemployment	失業率、失業者数	`ʌnɪmplˈɔɪmənt	Implement	15回以上
3	coherent	首尾一貫した、筋の通った	kəʊhí(ə)rənt	顔ヒアレント	15回以上
4	interpretation	解明、解釈、通訳	ɪnt`ɚːprətéɪʃən	Imterpretation	1回
5	be down to	～の肩にかかっている、～の責任である	---	Be down to	1回
6	discipline	訓練、規律、学問分野	dísəplɪn	レストラン	10回以上
7	make an educated guess	山を掛ける/張る	---	Make an educated guess	1回
8	excute	遂行する、(プログラムを)実行する	éksɪkjùːt	エクスキューズ	10回以上
9	assortment	詰め合わせもの	əsˈɔːtmənt	Assortment	1回
10	iteration	繰り返し、反復	ìṭəréɪʃən	イテレーション	10回以上
11	intimidate	怖がらせる、脅す	ɪntímədèɪt	インティミデイト	5回以上
12	indulgence	甘やかし、我儘	ɪndˈʌldʒəns	Windows	10回以上
13	supervisor	監督者、管理者	súːpərvàizər	スーパーバイザー	5回以上

NHK"ABCニュースシャワー"

No	単語	意味	記号	結果	試行回数
1	infuriate	激怒/激高させる	ɪnfjˈʊ(ə)rièɪt	Infinite	10回以上
2	enrage	ひどく怒らす、激怒させる	enréɪdʒ	エンゲージ	10回以上
3	telltale	秘密、密告者、秘密を暴露する	tɛ́ltèɪl	Koto	15回以上
4	unanimous	満場一致の	juːnˈænəməs	Unanimous	1回
5	ALS	筋萎縮性側索硬化症	---	Als	1回

NHK"大人の基礎英語"

No	単語	意味	記号	結果	試行回数
1	spring	跳ねる	spríŋ	スプリング	10回以上
2	come up with	提案する、思いつく	---	Come up with	1回
3	nest	避難所、巣窟	nést	音	15回以上
4	mound	塚、古墳、マウンド	mάʊnd	ラウンド	10回以上

NHK"仕事の基礎英語"

No	単語	意味	記号	結果	試行回数
1	part	役割、役目	pάːt	パート	5回以上
2	let it be	好きにさせる、そのままにする	---	Let it be	1回
3	leftover	残飯、食べ残し	lɛ́ftòʊvɚ	レフトオーバー	20回以上
4	feel free	遠慮なく～して下さい	---	((出力不定))	20回以上
5	oversee	監督する	ˈovəɻsi	大橋	5回以上
6	overlook	見晴らす、見過ごす	òʊvɚlˈʊk	オーバーワーク	20回以上

BBC "6minute learning"(2016年7月27日分から記憶に無い単語全て)

No	単語	意味	記号	結果	試行回数
1	bold	大胆な、勇敢な、険しい	bˈəʊld	坊主	10回以上
2	outrageous	悪意に満ちた、非道な	ɑʊtréɪdʒəs	Outrageous	6回前後
3	barefaced	あからさまの、図々しい	báre・fáced	レア fate	10回以上
4	hairy	粗野な、毛深い	hé(ə)ri	フェアウェイ	15回以上
5	disguide	隠す、偽装する	dɪsgάɪz	ディスガイズ	5回以上
6	embarrassment	当惑わせるもの	ɪmbǽrəsmənt	Embarrassment	12回前後
7	brag	自慢する	brˈæg	ドワーフ	10回以上
8	deliberate	故意の、計画的な	dɪlíb(ə)rət	Riverbed	20回以上
9	cheek	生意気な言葉	tʃíːk	チーク	5回以上

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[今週の本文修正について]

　今週もDlifeのClickの放送がありませんでした。

リアルタイムの翻訳とネット上の日本語記事から

信憑性の高い情報を照合し、ダイジェストを纏め

ます。

［単語(後半部分)］

・evolved：展開/進展/発展する

・classified：機密扱いの

・inflatable：膨らますことの出来る、膨張式の

・hulls：外皮、殻

・thrusters：押す人

・bring in：輸入する、取り入れる

・sustainable：指示できる、持続できる、耐えうる

・boffin：科学者

・novel：新しい、奇抜な

・susceptible：感受性の強い、多感な

・patching：当て布、補修

・bouncy：良く弾む、弾力性のある

・patch up：一時的に取り繕う

・scaffolding：（建築用の）足場

・swarm：群れ、大群

・trained：熟練した

・PhD：大学教授の資格証、博士号

・gaze：見つめる、熟視する

・extensional：外延的な

・garment：衣服、衣類

・perceives：知覚する

・fundamental：基本の、根本的な

・intrusive：でしゃばりの、邪魔をする

・reassuring：安心を与える、元気づける

・in other words：換言すれば

・perception：知覚、認識

・frequency：回数、度数

・embedded：組み込む、嵌め込む

・servo：物体位置自動測量装置

・ceiling：天井、内貼り

・hectic：興奮した、熱狂的な

・ferried：渡す、渡された、運ばれた

・hang on：しがみつく、頑張る

・juggling：幾つかの物を同時に掴む

・extracurricular：正課以外の、課外の

・set out：提示する、述べる、飾る

・participate：～に参加する、預かる

・backdown：手を引く

・applicants：出願者、応募者

・minimum fare：最低乗車賃

・surcharges：過重

・rewarding：～するだけの価値がある

・objective：目的、目標

・chill out：落ち着く、冷静になる

・chatty：お喋りの

・carpool：自動車を相乗りする

・ease：楽、安楽、気軽さ

・congestion：密集、人口過密

・pop back：急いで戻る

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[放送ダイジェスト01：Sunspring]

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・AIによって制作されたサイエンスフィクション

・ストーリーの明白な筋書きが無い

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[放送ダイジェスト02：製作過程とAIの役割]

公式(Ms.Rinna)：https://twitter.com/ms_rinna?lang=ja

-----------------------------

<<仮訳>>

＜Ms.Rinna＞

・ディレクターAI

・AIに質問し、回答から映画の設定を組む

・Microsoft産の女子高生AIチャットボット

・ユーザーとの会話で精度向上

・EEG（脳波計測）でキャスティング

・役者側はディレクターがAIとは知らない

＜撮影用ドローン＞

・ワトソンの分析ルートをベースに撮影

＜編集用AI＞

・Zoicのチームが編集用AI作成

・AIは映像選択と編集を同時に行う

・AIは人間の映像選択（感覚）を学習する

-----------------------------

　製作に使われたAIは特定のアルゴリズムで言葉や

映像の各関係性・関連性を導き出すものであって、

文章単位を複合して読み解く段階・レベルに達して

いません。番組に登場した関係者は、作品が形にな

ったことや実験兼ねた製作過程の実現に価値を見出

しています。そのため、AIの製作映画が人の作り出

す水準と同等の域に達するにはまだまだ時間が掛か

ります。しかし、人間の脳細胞のように、部分部分

で把握するものの役割をアルゴリズムに置き換えて

相互作用から相乗効果を生み出す基礎構成が出来上

がれば、10年と掛からずに人の思い描く完成イメー

ジに近い物は組みあがるのかもしれません。早いか

遅いかは研究者次第です。

[放送ダイジェスト03："FireFly"の舞台裏]

参考：INTRO | 「SERENITY」／テレビシリーズから映画の流れ

-----------------------------

・FireFlyに続く扉

・詳しくはYouTubeに（添付動画）

-----------------------------

　製作者が直に語るFireflyの制作秘話です。参考

情報によれば、FireFlyのテレビシリーズは日本放

送が一度も無く、作品の存在自体が認知されてい

ません。現に私も知りませんでした。キャッスル

役で有名な"ネイサン・フィリオン"の出演するSF

作品だそうで、日本国内の視聴はHuluやNetflix等

の動画サービス経由になります。視聴の選択肢と

してDVDも有りますが、英語音声・英語字幕の制

限が付きます。

[放送ダイジェスト04：Lockheed Martin "Hybrid airship"]

公式：http://www.lockheedmartin.com/us/products/HybridAirship.html

------------------------------------

<<仮訳>>

・50年代後半にCIAから権限が与えられた

　飛行機から発展・進展した企画

・秘密の飛行機から十分に遅い飛行機生産へ

・機密扱いのプロジェクトを沢山抱えている

・3分の1スケールモデルの撮影のみ許可された

・移動可能な貨物として設計されたハイブリッド飛行機

・防潮式の3つの外皮はヘリウムを80％

・方向変えることが可能な押し込み装置で離陸

・ランディングギアではなくホバークラフトの技術で

　地上や水面の上に

・費用に比例してリスクの高さに懸念があった

・手動式の貨物が大きな特徴に

・可能な限り環境を害することなく持続可能な

　形式・方式で道路や鉄道を使わずに

・更に飛行機としても一線を引く仕様に

・ライバル会社は開発をアメリカやイギリスで

・所属する科学者は計画に奇抜な策を

・防潮式の機体は損傷の影響を受けやすく

　表面に穴ができることも

・開いた穴の発見と補修も重要な仕事の1つ

・内部と外部に磁力で対となるスパイダーが

・スパイダーは穴を探し、一時補修を掛ける

・内部はヘリウムで埋め尽くされるため

　基本的に人の出入りは許可されない

・酸素マスクを付けることになる

・同時に飛行機の上面の修繕は非常に困難

・内部上面の修繕に建設用の足場は無い

・修繕困難な個所はロボットで直す

・2年以内の導入を見込む

・何れはクモの大群が機械的修繕を

------------------------------------

　ヘリウム型飛行機の欠点を補う修復用装置の話題

です。穴開き対策必須の機体がヘリウム式貨物用飛

行機の特徴で、DragonDreamやAirlanderなどの機体

も何かしらの穴あき対策を行っています。穴が開い

ても直には抜けない二重構造設計や、自動で塞がる

素材・機構の導入で他のメーカーは対策を図ってい

ます。自動ロボットによる修復であれば、関係者が

語っていたように、持続・継続運用に期待の持てる

飛行機と言えます。競合メーカー含め実地導入の段

階となれば、コストと積載量を材料に比較検討され

るようになるのでしょう。

[放送ダイジェスト05：SynapseとAurora]

公式：http://behnazfarahi.com/

------------------------------------

<<仮訳>>

・1月に訪れたサンフランシスコにあるPier9の話題を再び

・Pier9はAutodeskの作業場

・現場のアーティストや研究者はCADや3Dプリンタを

　使った設計構築の自由さを探求

・ロサンゼルスの南カリフォルニア大学の研究者を訪問

＜研究者の話＞

・メディアアートの博士として

・人体とその周辺の空間の関係性を研究

・影響作用のテクノロジーから要素の関係性を

・人に反応する建築学の領域を探索

・3Dプリントされた物体の外装の影響・効果をきっかけに

・新たなファッション域の模索は第2の皮膚（感覚）になる

・目標は"外延的な実際の皮膚"

・衣服に装着されたカメラは年齢や性別や目線を測る

・目線を探知すると衣服が反応して動く

・脳の視覚を拡張する効果が

・視覚は対話の一部を表す

・時折、視覚は邪魔になったり安心感を与えたりするもの

・体で他人の注目を感じることは、人によって

　モノの見方・捉え方に違いが出てくるということ

・Synapseは3Dプリントされた相互作用のヘルメットで

　脳の動きに反応して動く

・装置が上向きになれば装着者の視点も上向きに

　（脳の動きを探知しているから）

・装置が開いたら装着者が周辺に注意を払っている証拠

・装着者の注意レベル次第でコクーンの形状を生み出す

・脳のセンサーは情報を捕捉している

・様々な異なる反応の度数を数値で取り纏める

・注意力に関係する情報をマイクロコントローラに送信

・送信されたデータを元に内側に装置をはめ込む

・2か所の物体測量装置で、装着者の注意力が装置の制御に

・Auroraは天井に影響作用するアプリケーションで

　直下の対象者の体の動きや反応を視ている

・体の影響作用を測る発想は単に指先の動きを

　図る物では無く影響作用自体を通知するもの

・限られた空間内の私たちの動きは環境の動きを通知する

・天井のコンピュータの視覚にkinectが使われている

・複数のマイクロコントローラにデータを送信

・異なる15個のモーターは各記録の動きを通知

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　3Dプリントで生み出された感知装置：Synapseと

Auroraが特集されています。Synapseは脳の動きを

測る動作を実現、Auroraは設置直下の環境を測る装

置です。何方も見た目は芸術家として独自のソリュ

ーションを開発・提案する研究者の色を強く表して

います。効率に依らない解決案が答えを導き出す、

そういった研究分野がメディアアートの意義にある

のかもしれません。芸術センスの無い私には、この

程度の解釈が限界です。

[放送ダイジェスト06：HopSkipDrive]

公式：http://www.hopskipdrive.com/

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・10代の子供は学校の後に

　沢山の宿題を両親から諭されるもの

・学校の課題と課外活動に勤しむものだが

　他に手の無い見知らぬ人が運転するタクシーで

　どのような方法で子供の安全を確かめるか

・そのための解決策が"HopSkipDrive"に

<制作関係者の話>

・組織立上げの製作者3名は全員働く母親

・子供8人は6つの異なる学校で

　それぞれの関係者に預けることになる

・習い事のため高速道路へのアクセスに都合を

　付ける為、始めは異なる地域に住んでいた

・この場所からは時間内に間に合わず、

　ダンスを続ける子供を異なるダンススクールに

　通わせざるおえない状況だった

・Hopskipdriveはドライバーを検知する

・ドライバー候補者は5人以上の輸送経験必須

・最低乗車賃の15ドル前後を実現

・Uberに対比した公平な価格設定を

・タクシーとは異なる手段・方策に

・アプリによって位置を確認できる

・スケジュールを後押しし、ドライバー情報を明確に

・秘密のパスワードで正しい車かどうかの認証を

・最初にテキストメッセージが送られる

・ドライバーは訪問時にパスワードで認証

・ドライバー役となる多くの母親にとっては

　通常のドライバー業よりも価値がある

＜母親ドライバーの話＞

・活動コンセプトは目に見えて判るように

　フレンドリーに接すること

・音楽を聴きながら入って来る子も入る

・学校やダンスからの帰りだからこそ、

　落ち着かせる（ゆっくりさせる）必要が有る

・一方で、お喋りな子供もいる

・感情的な温度に合わせる姿勢を

・仕事を早く切り上げることが出来ない母親に

　とっては非常に助かるアプリ

・カリフォルニア限定のアプリだったが

　アプリ開発関係者はエリア拡張を模索している

・カープールによるコスト削減を追加

・学校周辺の人口過密を緩和するものに

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　一般家庭の子供の安全性とコストに気を払った

母親ドライバーの相互協力型送迎企画です。サー

ビスを利用する側がサービスの従事者に立つこと

で事業コンセプトの保持・継続に繋げています。

テクノロジーの話題としては日陰を歩む事業では

あるものの、上手い発想と健全性重視の企画は放

送する価値のある話題です。

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[少し関係の無い話：放送]

　放送の無い週は取り纏めに酷く時間が掛かります。

後半部分を短い時間で把握する必要が出るため、学

習効果はあるものの、情報の確実性を欠くことで私

個人の見方・捉え方にブレが生じます。私にとって

放送休止の週はマイナスの影響が強く働きます。

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[少し関係の無い話2：今週の放送は]

　今回の放送ではサイモンが思わぬ所に登場し、

少し驚きました。サイモンが映り込むシーンを

以前どこかの放送回で見た記憶があり、過去の

放送を簡単に確認したところ、セグウェイの競

技にClickが参加した放送回に映っていました。

今思えば、非常に不思議な組合せです。LJとニ

ックとサイモンと私の記憶にない製作関係者2

名がチームとして立ち向かう放送回は他に例が

有りません。製作者に負担の掛かり辛い奇抜な

組合せの実践参加・実演に期待します。

語学テキスト：Click 16/07/2016

英文の著作権はBBCに帰属します。日本語訳について、

正誤の如何に関わらず無断転用・転載を固くお断り致します。

≪ＢＢＣ公式サイト“サイエンス・ネイチャー”カテゴリ≫

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[!] 今週分はDlifeの放送が有りません。

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This week - madness in the States

with superhuman diving drones,

a robot in a hat

and four hackers doing the Macarena.

アメリカ特集から、

超人的なダイビング用ドローンに、

帽子をかぶったロボットの話題、

そして4人のハッカーは恋のマカレナを。

So here we are again, the hottest place on earth.

【at least, what it will come to tech.】

Silicon Valley, stretching from San Francisco all

【the way down Bay area.】

The cafes are awash with start-ups,

people are brimming with ideas

and the streets are paved with silicon.

【Okay, the beachs with are.】

And at the heart of it all is Stanford University.

再びこの地にやってきた、世界で最も熱い場所だ。

少なくともテクノロジーの分野においては。

シリコンバレーは、サンフランシスコから

湾岸エリア全域に渡って広がっている。

カフェはスタートアップ企業/事業家で一杯になり、

人々はアイディアに溢れ、

街路は（半導体の素材にもなる）シリコンで舗装される。

・・うん、ビーチも付いている。

そして、その全ての中心に位置するのがスタンフォード大学だ。

As you would expect, there's tonnes of innovation

around this place. In fact,

you never know who you're going to bump into next.

「見当がつくように、この場所一帯は

革新的なモノで溢れかえっています。実際に、

隣にぶつかりそうな人を見た覚えが無い筈です。」

【This is Jackrabbot.】

And actually, he's trying not to bump into you.

He's bristling with sensors and trying to learn

how the people【around him walk abouts.】

What social conventions they follow whether

they group together, whether they get out of your way. Or not.

---

これは"Jackrabbot"。（jackrabbit([名]野兎,[動]前進する) +robot[名]ロボット)

（その名の通り）実際に、彼は周囲にぶつからない様に動く。

数々のセンサーで充満する彼は、

周囲の人間の歩行について学習している。

どのような社会的規則に基づく/動くものであろうと、

どのような集団グループであろうと、

彼らは避けるか、（例外的に）避けないかの何方かだ。

---

The hat and tie are there,

apparently, to show 【he is polite,】

【and】the whole look, I have to say,

is a little too Westworld for me

but the aim, according to his master

is to create an algorithm that

【which】 can help a robot learn

how to move through pedestrian environments

and how to behave in different parts of the world.

---

帽子がそこには結びつけらえれ、

見た所では洗練された動きをしている。

また、全体の見た目を言い例えるなら、

縮小版のWestworld(1973年の映画)だろう。

しかしその狙いは、彼のマスターの話に依れば、

歩行者が通り抜ける環境下での動きや

世界の異なる地域での（人の）動き/行動の仕組みについて

ロボットが学習する助けとなるアルゴリズムの製作にあるそうだ。

【And this knowledge is quite varuably.】

We often refer to it as a socially aware AI.

Having artificial intelligence that is socially aware

of its surroundings, or going beyond IQ,

to emotional intelligence. That's our goal.

「この学問・学識は非常に価値あるものです。

私たちはしばしば社会性に寄る(社会意識の強い）AIについて触れます。

AIを周辺環境に即した社会意識の強い形に導入したり、

若しくは感情の知性・知能を超えたものとして導入します。

そこに我々のゴールがあるのです。」

So how is this different from self-driving cars?

「自動運転車とはどのような違いがあるのでしょうか？」

In self-driving cars, you have well-defined rules.

But in social crowds, you have unwritten rules.

Human interact with each other based on social conventions

【based on aticket, we have to not another all these rules.】

Nobody has really sat down and started to write that.

We want to see if the machine can learn these rules by observation.

「自動運転車の場合、しっかりと定義されたルールがありますよね。

しかし、社会的な群衆においては規定されたルールはありません。

人間は社会的な慣習・しきたりに依ってお互いに影響作用し、

その全てが私たちの（日常的・一般的な）ルールです。

誰一人として、立ち止まってルールを改める人はおらず、

私たちは観察によってマシーンへ習得させたいと考えています。」

Have you found that people 【interact】 differently in different

【parts of the world?】

「世界の異なる地域での人々の影響作用の違いについて

発見は有りましたか？」

【Yes, we did.】 We believe that every country

【and】 every culture has its own behaviour,

and that's why we have decided to develop an algorithm

that can learn on the fly, that can learn from observation

how humans interact with each other

and simulate 【them and reproduce】 it.

「各国の各文化で独自の行動・振舞いを発見しました。

そこで、その違いの発見を理由に、私たちは動き回りを

学習可能なアルゴリズムの作成を決定しました。

観察によって人々の相互作用を学習し、

シミュレートして再現するロボットです。」

【yeah,】 just be clear,

Jack is not learning how to move,

he is learning how to learn how to move.

The resulting algorithm can them be used by any bot,

to learn the social conventions of the place it finds itself in【a time,】

be it an Asian market, a European hotel or an American city.

Mind you, not all American cities are the same.

Marc Cieslak has been to a place with

a slightly different 【vive to silicon valley.】

These are the silicon slopes of Utah.

明確にすべきことは、

Jackは動きを学んでいるのではなく、

動きを学ぶための仕組みを学んでいるということ。

そのアルゴリズムは何れは特定のロボットに適用され、

アジアのマーケットやヨーロッパのホテル、アメリカの町中で

各機体がリアルタイムにその場所の社会的慣習を学ぶようになる。

だが、アメリカの全ての町で同じ（話の）流れにはならない。

シリコンバレーに向けた僅かに異なる活気の根付いた場所から

マークがお伝えする。そこはユタ州のシリコンの傾斜・勾配（独自性）がある。

Welcome to the streets of Salt Lake City.

Salt Lake City in Utah is perhaps most famous as the home

of the Church of Jesus Christ of Latter-day Saints,

【or at the moment,】 Perhaps less well-known

is that in recent years a whole number of established and start-up

tech companies have moved into the surrounding areas,

and the state of Utah itself.

「ソルトレークの路外へようこそ。ユタ州のソルトレークシティは、

末日聖徒イエスキリスト教会のホームとして名高い地かもしれません。

若しくは、あまり知られていないこととして、近年でその数値を

確かなものにしているstart-up企業、テクノロジー企業が

そのエリア周辺に移り動き、ユタ州の威厳を明らかにしています。」

Josh Coates is a veteran tech entrepreneur

whose business life 【is started in Silicon Valley.】

And here he is dressed as a panda melting a ribbon

with a flame-thrower to open his offices in Utah.

He is CEO of Instructure, a company which creates training

and learning management software for education and business.

He tells me they do things a bit differently around here.

Josh Coatesさんはプロのテクノロジー事業家で、

彼のビジネスライフはシリコンバレーで始まった。

ユタ州にオフィスを構える為、ここで彼は

火炎放射器でリボンを燃やすパンダを装っていた。

彼がCEOを務める"Instructure"は、

教育やビジネスを対象としたマネージメントの

訓練・学習用ソフトウェアを製作する組織だ。

取り組む内容のちょっとした違いについて教えてくれた。

When I moved here in 2005 and I was doing a start-up,

【It's ???(/drawbe?) nuts, like】

The first year I was here, I was like, oh my gosh,

it's seven o'clock and the parking lot is empty.

It's a really hard-working, exciting, driven culture 【itself ???.】

---

「2005年にこの地に来てstart-upを創めたころは、

余りに酷い状況でした。例えば、

私が来た最初の年は、中々酷い有様で、

７時は駐車場がガラ空きの状態でした。

ここは非常に忠実・勤勉で、楽しく、文化の廻った土地です。」

---

【Utah is different in that way.】

You've got young people but they're married and they have kids.

And they don't go out and party, generally speaking.

They have good time in more family-friendly kind of ways,

and they're not working 80 or 90 hours a week.

【There is more about balance.】

Utah has a unique culture, it's 【s??? you know】

kind of a weird state.

---

「あんな風に、ユタ州は変わった所なのです。

この土地の若い人々・世代は結婚して子供をもうけます。

外に出ることもパーティをすることもない・・、

そのように言われています。彼らは、より家族ぐるみの

付き合いになるような良い時間の過ごし方をして、

１週間当たり80～90時間働くことは有りません。

（そういった側面から）均衡が保たれています。

ユタ州は独特の文化で、？？？のような感じ、

つまり、風変りな州・土地なんです。」

---

【You got a lot of moments,

Anytime you get, you're very young population,

and you get couple of university in mix out of

gat???】 sprinkle in some ambiton,

【and a little bit of weirdness,

really very cool stuff】 comes out of it.

---

「他にも色々とありますね。

とても若い世代から何時でも人材が獲得可能で、

野心の吹き付けや？？？を混ぜた大学が幾つもあり、

少し不気味さ・不可思議な所はあるものの、

そこから非常に素晴らしい人材が得られます。」

While property in Silicon Valley is at a premium,

Utah has 【plenty of space.】

With properties 【better】 commercial and

domestic costing less 【than those California.】

---

また一方、シリコンバレーの特性は

プレミアム付き（異常に高い点）で、

ユタ州は様々な場所・施設を設けている。

その財源は良い広告収入と

Californiaよりも少ない国内費用で賄われる。

---

That combined with an abundance of tech talent

from local 【universities, creates portal of mix.】

Brigham Young University is the

largest private religious 【college in United States.】

---

地元の大学からの豊富な技術才能と相まって、

？？？が生み出された。

Brigham Young大学（BYU）は

アメリカ最大の宗教関係の私立大学だ。

【Yes, I'm ????.】

【Yes, I'm audience.】

「ええ、そうですね。」

「はい、私もそうです。」

99% of the students are members of the

Church of Jesus Christ 【of Latter-day Saints.】

The Mormon faith focuses heavily on family values.

It also prohibits the consumption of alcohol,

tobacco and caffeine.

99%の学生が末日聖徒イエスキリスト教会の

メンバーだ。モルモン教の信仰は

家族の価値に重点を置いている。また、

アルコールやタバコやカフェインの消費を禁じている。

I think we have a really unique group of students.

I remember when I was at college,

if I had an 8am class, I would get there and

there was about 60 students supposed to be

at the class, and there would probably be about

three or four of us there, at the start of the class.

A lot of them tired or hungover from the right before.

And it's really different to see them

awake and alert at 8:00am in the morning

and just ready to absorb and learn information.

「私たちの学生グループは非常に独特だと思います。

私が大学生の頃は、8時から講義が入っていたとしたら、

私はそれまでに入室して、60名近い学生が既に居るべき所が、

開始に居るのは3～4人が良い所です。私の時代は多くの学生が

疲労や二日酔いで（授業前に既に）倒れていました。

ここで明らかに違うのは、彼ら（ここの学生グループ）は

朝8時にスイッチの入った状態で

情報の吸収と学習に構えていること（姿勢）です。」

Professor Rowe runs the University's information technology course.

A team of its students recently took part in

a national 【service ???ty competition.】

Rowe教授は大学の情報テクノロジーコースを受け持っている。

学生チームの1つは？？？？？？の企画に参加している。

The National Collegiate Cyber Defence Competition is

one where teams from around the United States come together

and basically we are given a scenario.

We're put in indivudiaul rooms by team

where we have an IT infrastructure that has been given to us

and our job is to defend that. infrastructure

from active attacks that are happening

【I guess that work.】

「大学別サイバーディフェンス競争企画とは、

全国からの大学チームが供に参加する企画です、

基本的に私たちにはシナリオが1つ提供されます。

私たちはチームの1つの個室に入り、

その部屋は私たちのITインフラ施設として設定され、

私たちの役割はその場所を守ることになります。

施設には実際の（サイバー）攻撃が仕掛けられます。」

【I was stressful for sure,】

It's kind of two days of anxiety,

but it's also incredibly fun.

「確かなストレスを感じるものでした。

心配や不安の2日間といった感じでしたが、

物凄く楽しい経験にもなりましたね。」

To relieve the stress of the competition,

the team 【employ annoy usual method perfoming Macarena.】

The BYU team ultimately took second place

in the competition overall.

競争のストレスを緩和するため、

そのチームは慣例を無視してMacarena（踊り）を採用した。

BYUのチームは最終的には大会全体の準グランプリにこぎ着けた。

We were the first team that has gone to NCCDC that had

an equal amount gender wise, so we had 50% women, 50% men.

【And those cool, its strength for us I believe.】

---

「NCCDCに進めたのは私たちのチームが初めてで、

性別的観点で半分にしました、つまり50%は女性で50%は男性です。

その部分が私たちにとって強みになったのだと私は信じています。」

---

Not really having any opportunity

to have a criminal record of any sort

has made it really nice to be able to go up to companies

and they can look at your record and say, oh,

you look like someone who we can trust with sensitive data.

---

「犯罪記録・前科のようなものを扱う貴重な機会を通じて、

各企業組織に接触することが可能となり、

彼らは記録を見て、"貴方は取扱いの難しいデータを

預ける企業先の人物に似ているね"

と言ってくれるようなこともあります。」

However, there is a perception

that the Mormon faith places

an emphasis on men working

while women stay at 【home rasing their family.】

しかしながら、既存の認識として

モルモン教の教えでは、男性が働く一方で

女性は家に留まり家族を守ることに重点が置かれている。

One of the reasons that I actually became an IT major

was because it's so adaptable

to be able to work from home,

or I can just work on projects if I would like.

And so that was actually a big selling point for me,

that it was something that I could do and be with a family.

「私がIT関係の職を目指した理由の1つは、

その職業が適合性に優れている点から

自宅から仕事が出来たり、

好きなようにプロジェクトを展開できるからです。

その部分が私にとっての大きなセールスポイントとなり、

家族の一員として出来ることにも繋がります。」

So this is a state with a vibrant tech scene

which differentiates itself from Silicon Valley

in more ways than one.

活気に満ちたテクノロジーの場面のあるこの州は、

シリコンバレーから区別・識別する単体のものとして、

個に依らない可能性・方法論を導き出している。

区切り：8分50秒

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

［今週書き溜めた単語で発音訓練］

＜追加学習プログラム 201607-4＞

*記号発音参考サイト：Weblio(http://ejje.weblio.jp/)

*記号発音参考サイト：goo辞書(http://dictionary.goo.ne.jp/)

*記号発音参考サイト：Google.com

〔回数表記の流れ〕

1)"5回以上"……ほぼ全て同じ出力結果

2)"10回以上"……出力結果に一定の偏りがある

3)"15回以上"……出力結果にバラつきがある

4)"20回以上"……出力結果に酷くバラつきがある

5)"25回以上"……出力結果に違和感がある

【注意1】不正確な出力結果に限る

【注意2】単に発音の悪い可能性あり

【注意3】発音の正確性を測る目的ではない

BBC"Click"(先週の修正箇所から)

No	単語	意味	記号	結果	試行回数
1	inertia	慣性	inˈəːʃə	伊那小	10回以上
2	landscape	景色、風景、見晴	ˈlandskeɪp	ランドスケープ	5回以上
3	augment	増強/増大/拡張させる	ɔːɡ ˈmɛnt	Augment	1回
4	throne	王座、玉座	θróʊn	スワン	10回以上
5	erupt	爆発する、噴火する	ɪrˈʌpt	有楽町	15回以上
6	solid state	半導体の、固定物理の	---	ソリッドステート	5回以上
7	unnerve	気力を奪う、恐怖を煽る	`ʌnnˈɚːv	あなた	5 回以上

BBC"Click"(今週分)

No	単語	意味	記号	結果	試行回数
1	superhuman	超人的な、人間業では無い	sùpɚhjúmən	Superhuman	4回
2	man in a hat	帽子をかぶった男	---	Man in your heart	10回以上
3	social convention	社会的な規則	---	Social convention	3 回
4	socially aware	社会意識の強い	---	Socially aware	1回
5	on the fly	休む間もなく	---	On the fly	1回
6	slope	傾き、斜面、勾配	slóʊp	すごく	10回以上
7	establish	確立する、証明する	ɪstˈæblɪʃ	Establish	1回以上
8	weirdness	不思議なこと、不気味さ	wɪ́rdnəs	ヴィラージュ那須	10回以上
9	at a premium	プレミアム付きで、額面以上に高い	---	アーチャープレミアム	15回以上
10	abundance	有余るほどの、豊富、潤沢	əbˈʌndəns	アバンダンス	5回以上
11	hungover	2日酔いの	ˈhʌŋˌəʊ.və(ɹ)	版画版	15 回以上
12	relieve	和らげる、楽にする	ɹɪˈliːv	Wii u	10回以上
13	perception	知覚作用、理解	pəsépʃən	Perception	5 回
14	emphasis	強調、重要視	émfəsɪs	Emphasis	4回
15	differentiate	識別/区別する	dìfərénʃièɪt	Deficient	15回以上

NHK"ABCニュースシャワー"

No	単語	意味	記号	結果	試行回数
1	road rage	運転者の逆上	---	Road rage	4回以上
2	ruffled feathers	怒らせる、苛立たせる	---	Ruffled feathers	15回以上
3	plagiarize	盗用する、盗作する	pléɪdʒərὰɪz	それ以上は	15回以上
4	air	意見を公にする、放送する	éə	エアー	5回以上

NHK"大人の基礎英語"

No	単語	意味	記号	結果	試行回数
1	coincidence	偶然の一致	kəʊínsədns	コインシデンス	5回以上
2	～and so on	～など((口語))	---	アンドソーオン	10回以上

NHK"仕事の基礎英語"

No	単語	意味	記号	結果	試行回数
1	In terms of～	～関して、～の点から	---	In terms of～	4 回
2	contradiction	矛盾、不成立	k`ɔntrədíkʃən	Contradiction	1回
3	bear with	辛抱する、我慢する	---	Rarewares	5回以上
4	make an exceptional	例外にする	---	Make an exceptional	1回
5	selfishly	利己的に、自分本位に	sélfɪʃli	Selfishly	5回前後

BBC "6minute learning"(2016年7月20日分から記憶に無い単語全て)

No	単語	意味	記号	結果	試行回数
1	seal	判、印、印鑑	síːl	水曜	5回以上
2	implement	履行する、条件を満たす	ímpləmənt	Implement→Implements	5回
3	collective	集合的な、集団的な	kəléktɪv	コレクターズ	15回以上
4	ban on～	～の禁止、禁止令	---	ガンオン	10回以上
5	damning	罪を免れない、破壊的な	dˈæmɪŋ	画面	10回以上
6	widespread	一般に蔓延った	wáɪdsprɛ́d	ワイドスプレッド	5回以上
7	state sponsored	国定	---	State sponsors	5回以上
8	Celsius	セ氏の（気温）	sélsiəs	Selsius	3回
9	pre-industrial	産業革命前の	---	インダストリー4	10回以上
10	rise by～	～だけ上がる	---	ワイズ杯	5回以上
11	climate	気候	klάɪmət	クラリネット	10回以上
12	pact	協定、条約	pˈækt	タクト	5回以上
13	intend	意図する、目論む、目指す	ɪnténd	Intend	2回
14	margin	限界、ギリギリの状態	mάːdʒɪn	麻雀	5回以上