語学テキスト：Click 2/12/2017

 英文の著作権はBBCに帰属します。日本語訳について、

正誤の如何に関わらず無断転用・転載を固くお断り致します。

 

 

・BBC News Click

・BBC Click (YouTube)

・BBC Click (Twitter)

・Dlife Click放送 スケジュール

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

===============================================

抜けた単語(アルファベット)・・・赤

省略された単語・・・黄

その他の問題・・・青

修正（日本語訳）・・・赤

【】・・・リスニング単語追加部分

===============================================

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

----------------------0分00秒----------------------

 

 

 

 

 

 

This week, the latest disability tech

with object recognition...

..sign-to-text translation

and snow 【feet.】

 

 

今週は最新の身体障害者用テクノロジーの話題から、

物体認識と、

動作の文章化、

そして雪上の脚を。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Over the past few years,

some of the most fascinating technologies

we've featured on the show

have been the ones that help people with disabilites.

As the world's 【first】 bionic games proved,

the possibilities now emerging

offer so much potential,

whether it be in 【mobility or】 in sight or in hearing,

we've seen how 【life-changing】 technology

is 【now】 tantalisingly close.

But how long until it really starts to impact

people's lives for real?

 

 

ここ数年で

私たちが取りあげてきた素晴らしいテクノロジーには

障害を持った人々の支援に繋がるものがあった。

世界初の生物工学ゲームが証明したのは

その可能性が実のある潜在性を現していること。

可動性や視覚や聴覚の各領域問わず、

私たちの視てきた生活を一変させるテクノロジーは

着実に(/ジリジリと)迫っている。

しかし、実際に広く影響が及ぶ段階までどれ位掛かるのだろう？

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

This weekend sees the international day

of people with disabilities

and that's a great chance for us to devote

a whole programme to the latest tech developments

in the area.

 

 

「今週末は世界障害者デーです。そこで、

今回は番組全てを使って

その分野の最新テクノロジーについてお伝えします。」

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

We start in Rochester in upstate New York

which has the highest number

of deaf or hard-of-hearing people

per capita in the US.

The unique combination of this community

and the technical institutes in the area

is really starting to drive innovation

and Paul Carter went to investigate.

 

 

最初にお伝えするのはNew York北部のRochesterから。

そこはアメリカ国内で最も難聴や聴覚障害者の多い地域だ。

その地のコミュニティと技術研究所は共同で

技術改革・開拓に舵を切っている。

現地からPaul Carter記者がお伝えする。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

----------------------2分34秒----------------------

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Rochester Institute of Technology

and its 【college,】

National Technical Institute for the Deaf,

are now at the forefront of developing and testing

new technologies that help deaf people

to communicate.

One 【such】 technology is Uni,

an innovation that aims to live translate sign language

into text and speech.

【Uni's co-creater】 Alex, gave me a demo 【of】 a prototype

【the company are hoping role to roll out at airports soon.】

 

 

ロチェスター工科大学と国立聾工科大学は

難聴の人々の会話を支援する技術開発に

先陣を切っている。

そのテクノロジーの1つであるUniは、

動作言語を文字や文面に翻訳する優れものだ。

Uniの設計者:Alex Daviesさんは

プロトタイプで性能を披露してくれた。

その製作組織は空港への導入に期待をかけている。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

【I'm going to start by sticking my hands in here.】

I sign the sign for check.

-

-

「このように手をかざして、

これは確認を表現する動作です。」

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

I want to check my flight.

-

-

『フライトを確認したい。』

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Wow.

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Your flight is on time. 

As you noticed, it actually came up on the screen

when I said that.

-

-

「フライトは予定通りです。

お気付きの通り、

私の発言がスクリーンに表示されます。」

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

The system works by using sensors

with two cameras that detect individual points

on the joints and fingers

and renders them into the software

to interpret the individual signs

- a task more 【complicated】 than it might first sound.

 

 

そのシステムは

2つのカメラとセンサーを使って間接や指の点/位置を探知し、

個別の意味へ解釈・通訳する為に

データをソフトウェアへ落とし込む。

音にするより複雑な処理を伴う。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Some signs are naturally doing it over and over again,

so, 'bag' or 'where'.

-

-

「一部のサインは自然な行動の繰り返しです、

例えば'bag'や'where'は・・このような動作。」

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

This bag is a carry-on.

-

-

『このバッグは機内持ち込み可能です。』

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

【Great, yeah.】

-

-

「本当ですね。」

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

And that's part of the challenge and complexity

of our applications

because we have to be able to filter all of that out.

So, how does the software know

that you're not signing 'bag', 'bag', 'bag',

but just 'bag'?

-

-

「そこが課題の一部であり、処理の複雑さでもあります。

読み取りを絞れるように仕上げなければなりません。

例えば、このようにbag bag bagと読み取るのではなく、

単にbagと読み取らせる必要があるのです。」

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

It's safe to say assistive technology for deaf people

has come a long way

in a relatively short space of time.

 

 

聴力障害者用支援技術は

比較的身近い期間ながらも歴史がある。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Here at the Rochester School of the 【Deaf,】

this museum and the items within it

really highlight the change of technology

that aids communication

for deaf and hard-of-hearing people.

From things that look fairly primitive to us now

from ear trumpets to speaking tubes

to the cutting-edge technology

such as live translation we're seeing today.

 

 

「ロチェスター聾学校の博物館に展示される品々は

テクノロジーの変化の歩みを強調しています。

聴覚障害や難聴向けの意思疎通支援の技術品には

正しく私達にとって原子的なものや

伝声管のラッパ系補聴器から最新鋭のテクノロジー品・・、

私たちの普段目にする

リアルタイム翻訳機のようなものがあります。」

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

The advancement of technology

represents an opportunity

for the advancement of deaf people in the workforce.

 

 

「そのテクノロジー/技術の進展は

労働環境に身を置く聴覚障害者たちの

前進に寄与します。」

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

RIT and 【NTID】 started experimenting

with speech recognition in the classroom

so deaf and hard-of-hearing students

who may not know sign language

can participate 【inclusively.】

Lecturer Chris Campbell's sign language

is being 【translated】 by an 【interpretor】

【whose speech is being captured and converted

into text】 to be board

in real time.

 

 

その2つの学校は授業の中で音声認識を使った実験を開始した。

そこで難聴や聴覚障害者の生徒たちは

手話が読み取れなくても余すことなく参画できる。

その手話言語は通訳者によって翻訳される。

スピーチはテキスト媒体にコンバートされ、

リアルタイムでボードに表示される。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I find that it helps me a lot.

When a teacher is signing and I have an interpreter

voicing for me,

if I miss something while taking notes,

I can look at the screen,

I can see what the teacher said.

It helps.

 

 

「非常に助けになります。

先生がサインを出す時、翻訳音声があります。

聞きこぼしが有っても

先生が何を言ったのかスクリーンで判ります。」

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

One of the amazing things I found on the laptop

is when you can project it to your screen,

you can see the closed captioning

on your laptop.

It allows you to save transcripts...

..so you can use it for future reference.

 

 

「ラップトップ上で見つけた最大の利点の1つは

スクリーン上に投影するとき、

より近くで内容を把握出来ることです。

映しを取ることも可能で、

それを今後の参考文献としても活用出来ます。」

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Here at RIT, we provide 【about】 25,000 hours

of captioning every year...

..for our deaf and hard-of-hearing students

who are in classes

primarily with hearing professor

who is speaking their lecture.

So, we thought one way we can cover those uncovered hours

is to use automatic speech recognition.

ASR captioning has improved a lot

in the past few months.

It wasn't really possible lastyear

because the error rate was so high.

But now, ASR has improved

to the point where we feel very confident

in being able to pilot the programme

to see how well it works.

And we can also make improvements

with the language model.

 

 

「この学校では授業に参加する聴覚障害者や難聴の生徒の為に

25000時間を取り込みにあて、

主に聞き手の教授がそのレクチャーについて話します。

私たちの導き出した開拓の１つの方法は

自動音声認識を活用することです。

この数ヶ月で性能面に多くの進展がありました。

昨年までの認識率は散々な結果でした。

しかし、今現在のASRシステムは

私たちが試験導入に成功を見る域に達しています。

言語モデルへの展開も可能です。」

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

----------------------5分10秒----------------------

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

［今週の音声認識発音訓練：2017-12-2］

 

 

 

 

*単語・記号・発音参考サイト：Weblio(http://ejje.weblio.jp/)

*単語・記号・発音参考サイト：goo辞書(http://dictionary.goo.ne.jp/)

*単語・記号・発音参考サイト：Google.com

*発音テスト：VoiceTra(http://voicetra.nict.go.jp/)

 

 

〔表記の流れ〕

 

 

"[ビ]"……ビジネスシーンの意図・解釈

"◎"……Weblioの音声で正確に出力(Google側省略)

"-"……品詞違い

"◯"……英単語は正確に出力、訳不足

"△"……音の類似する出力

"×"……誤った出力

"S"……Weblio・Google何方も全く同じ出力

"？"……その他

"?N"……正確に単語出力、語訳の登録が無い

"W→V"……Weblioの発音例をVoiceTraに通したテスト結果

"W×"……Weblio側の音声 or VoiceTra側に問題あり

"W×G◎"……Google発音例は正確に出力

"N"……音声例が無い

"H"……デフォルト出力("Hello:こんにちは")

"結果"……私個人の発音テスト結果

"(✓)"……既に把握済み

"◯？"……汲み取り困難 or 訳が間違っている

 

 

 

 

 

 

BBC"Click"(今週分)

No	単語	意味	記号	W→V	結果
1	It's safe to say	～と言っても間違いない	---	WNG×	◯
2	primitive	旧式の	príməṭɪv	◎	◎
3	transcripts	転写する	trǽnskrɪ̀pts	W△G◯-	◯-
4	pilot	試験導入する	ˈpīlət	W×GH	◯

NHK"ABCニュースシャワー"

No	単語	意味	記号	W→V	結果
1	immune	無縁	ɪmjúːn	×	△
2	sloppy	不注意な	sl ˈɔpi	×	◯?
3	sweeping change	大改革	---	W△G◯	◯
4	ban(✓)	禁ずる(✓)	b ˈæn	---	---
5	proclamation	宣言、布告	pr`ɔkləméɪʃən	?N	?N

NHK"大人の基礎英語"(シーズン6)

No	単語	意味	記号	W→V	結果
1	grumpy	不機嫌な	gr ˈʌmpi	W×G◯?	◯?
2	get along with(✓)	うまくいく	---	---	---
3	company(✓)	仲間	---	---	---

NHK"仕事の基礎英語"(シーズン5)

No	単語	意味	記号	W→V	結果
1	croquettes	コロッケ	---	WNG×	×
2	buy one get one free	1個買えば１つオマケ	---	---	---

NHK "ニュースで英会話"(2017年12月7日分から記憶に無い単語全 て)

No	単語	意味	記号	W→V	結果
1	engage in conversation	会話に入る	---	---	---

BBC"6 minute learning"(2017年12月7日分から記憶に無い単語全 て)

No	単語	意味	記号	W→V	結果
1	thrive	成長する	θrάɪv	×	◯
2	vents	抜け口	vɛ́nts	×	×
3	reef	礁	ríːf	×	×
4	suffocation	窒息	s`ʌfəkéɪʃən	×	◎-
5	down the line	将来において	---	◎	◎
6	cod	タラ	kάd	×	△

NHK "TVB"(2017年12月4日～8日分冒頭の話題から)

No	単語	意味	記号	W→V	結果
1	certificates	証明書	sɚtɪ́fɪkəts	W×G◎-	◎-
2	Consulate General	総領事館	---	W×G◎	◎
3	flocked	群れた	flɑ́kt	WNG×	◯
4	compulsory	義務的な	kəmp ˈʌls(ə)ri	◎～◯	◎～◯
5	suspension	停止	səspénʃən	◎～◯	◎～◯
6	uproar	騒ぎ	ˈʌpr`ɔɚ	△S	△
7	association	協会	əˌsəʊʃi ˈeɪʃən	◎	◎
8	representative	代表者	ˌrepri ˈzentətiv	W×G◎	◎
9	by-election	補欠選挙	---	×	×
10	primaries	予選	práɪmɛ̀riz	W×GH	?N
11	aspiring	野心のある	əˈspī (ə)riNG	W×G△	◎～◯
12	withdrawing	撤退	wɪθdrɔ́ɪŋ	WNG◎-	×
13	contenders	競争者	kəntɛ́ndɚz	W×G◯?	◯?
14	convenor	招集者	---	WNG△	△
15	proportion	割合、バランス	prəpˈɔɚʃən	W×G◎	◎
16	respondents	回答者	rɪspɑ́ndənts	W×G◎-	◎
17	upends	逆さに立てる	ˌəp ˈend	WNG×	×
18	undermine	傷つける	ʌ́ndɚmàɪn	W×G?N	?N
19	factions	派閥	ˈfakSHən	?×	△
20	adjourned	延期した	ədʒɝ́nd	WMG×	△
21	contempt	侮辱罪	kəntém (p)t	W×G△	◯?
22	defying	反抗する	dɪfáɪɪŋ	×	△
23	scholarism	scholar(学者)+ism(主 義)	---	WNG×	◎～◯
24	looming	迫りくる	lúmɪŋ	WNG△	×
25	prospect	見通し	pr ˈɔspekt	×	◎
26	correctional	懲らしめ、矯正、指導	kərékʃ(ə)nəl	×	◎
27	mitigating	沈静する	mɪ́təɡèɪtɪŋ	WNG◯?	◯?
28	submissions	提案、提出	səb ˈmiSHən	W△G◎-	◯
29	bailiff	廷吏	ˈbeɪlɪf	×	×
30	reiterated	繰り返す	riɪ́tɚèɪtɪd	WNG×	×

NHK "CNNスチューデントニュース"(2017年11月27日~12月1日分か ら)

No	単語	意味
1	heaping	集積
2	latitude	緯度
3	airborne	空媒の
4	bubble	泡
5	Census	人口調査
6	tropical forest	熱帯林
7	set out	提示する
8	biomes	生物群系
9	famine	飢饉
10	inhabited	居住する
11	quarry	採石場
12	ripe	うってつけの
13	reclaim	再生利用する
14	prawn	エビ
15	panning	産出する、流す
16	federation	連盟
17	startled	驚いた
18	bolted	駆けだした
19	facade	正面、外見
20	hallways	玄関
21	cattle drive	家畜の群れ
22	antler	枝角
23	lieutenant	中尉
24	on behalf of	～に代わって
25	wee	非常に早い
26	version	説明、解釈
27	brackets	一括する
28	offset	相殺する
29	reconciled	和解させる
30	slavery	奴隷制度
31	astounding	仰天させるような
32	disturbing	不安にする
33	cognitive	認識の
34	dissonance	不一致
35	dehumanize	非人間化
36	detention	留置
37	ostensibly	表面上は
38	Every hour counts	一刻を争う
39	overwhelmed	参らせる
40	phlox	フロックス
41	tribes	種族
42	perigee	近地点
43	shed a tear	涙をこぼす
44	implosion	内破
45	demise	消滅
46	cave(✓)	陥没
47	tremendous	とてつもない
48	Holy Sepulchre	キリストの元埋葬地
49	crucified	十字架にかけられた
50	dispute	論争する
51	barbed	棘のある
52	waiver	棄権
53	arguments	論争
54	Beehive State	米国西部の州
55	ranchers	牧場主
56	grazing land	放牧地
57	cattle	牛
58	notably	著しく
59	butte	ビュート（孤立丘）
60	vistas	通景
61	carved	彫られた
62	tribes	種族、部族
63	off limits	立ち入り禁止の
64	tyranny	専制政治
65	sucker punch	不意打ち
66	elites	選ばれた者
67	designating	指定する
68	hordes	大群
69	loopholes	狭間、抜け穴
70	rim	縁
71	shard	破片
72	crowdpleaser	受け狙い
73	humiliation	屈辱
74	strep throat	連鎖球菌咽頭炎
75	merger	合併
76	skeptical	懐疑的な
77	horrified	あきれる
78	embarrassed	当惑した
79	orientation	志向
80	inherently	本質的に
81	demeans	品位を落す
82	excludes	締め出す
83	validate	有効にする
84	affirm	肯定する
85	disobey	背く
86	hardship	辛苦
87	substantial	実質的、実際の
88	designated	指定された
89	peasant	無骨者
90	moat	城周辺の堀
91	inequity	不道徳、不公平
92	atrocity	非道、残虐
93	ignominy	不面目、不名誉
94	infamy	不名誉、悪名
95	dedicated	身を捧げた
96	lieutenant	大尉、中尉
97	shallow	浅い
98	vividly	鮮明に
99	pile	堆積、山
100	mag	雑誌
101	dug	突く、こづく
102	trench	塹壕
103	torpedoes	魚雷
104	sink	沈む
105	aggrieved	心が傷つけられて
106	overruled	無効にする
107	privilege	名誉、光栄
108	formula	調理法
109	appetizing	食欲をそそるような
110	urns	つぼ、かめ
111	creamery	乳製品製造販売所
112	herd	家畜の群れ
113	purist	純正主義者
114	arced	アーチを形成する
115	leap up	飛び上がる
116	isolate	孤立させる
117	ROYGBIV	虹の7色(red orange yellow  green blue indigo violet)
118	puns	語呂合わせ、ダジャレ

 

 

 

 

 

 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

[放送ダイジェスト01：RITとNTIDの障害者支援技術開発]

 

 

公式：http://www.motionsavvy.com

公式：http://www.ntid.rit.edu/alumni

 

 

-------------------------------------------

名称：

組織：Motion Savvy、NTID

人物：ALEXANDR OPALKA(CTO, Motion Savvy)

人物：GERARD BUCKLER(president, NTID)

人物：GREG ZIMKUS(Student)

人物：EDWARD RILEY(Student)

人物：CHRIS CAMPBELL(Reserch Associate Professor)

人物：MIKE STINSON(Research Profestor)

期間：

分類：テクノロジー（障害者生活支援技術）

場所：NTID Rochester New York

価格：

-------------------------------------------

概要1：Rochesterは聴覚障害者数国内最多(US)

概要2：RITとNTIDは共同で聴覚障害向けの研究開発を

概要3：NTIDの博物館は障害者支援技術の技術史テーマに

概要4：障害者用技術開発は労働環境の障害者枠拡張に寄与

概要5：音声認識の開発改良と社会への活用は未だ道半ば

概要6：大学の研究者たちの目的は意思伝達のハブ(中継)になること

-------------------------------------------

<Uni>

 

 

概要1：手話を言語に変えるプログラム

概要2：センサーと２台のカメラで指や関節探知

概要3：繰り返し動作で伝える動作コマンドあり(例：bag, where)

概要4：繰り返しと非繰り返しの探知区別課題に

-------------------------------------------

<ASR>

 

 

概要1：授業へ試験導入開始した音声認識プログラム

概要2：プログラムの反応精査・改良改善に毎年25000時間

概要3：この数ヶ月で性能面で劇的な改善→授業へ試験導入

概要4：言語モデルへの適用も可能

概要5：課題は通訳が居ない状況下での誤認識

概要6：学生は音声認識活用アプリ導入、誤認識探知機能あり

-------------------------------------------

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[放送ダイジェスト02：PassengerAssist]

 

 

公式：http://londonmidlandlabs.com

公式：https://www.transreport.co.uk

 

 

-------------------------------------------

名称：PassengerAssist

組織：London Midland Labs、Transreport

人物：Emily Yates

人物：IMRAN ANWAR(London Midland Labs)

人物：FRANCIS THOMAS(London Midland)

期間：

分類：テクノロジー（公共交通機関利便性開拓プロジェクト）

場所：

価格：

-------------------------------------------

概要1：英国では鉄道旅行人口5%が障害者（8500万人）

概要2：公共交通機関の25%に障害者対応に問題個所有り

概要3：London Midlandが問題解決にPassengerAssist開発

概要4：介護支援の予約に24時間前は古い、何れ数分以内に

概要5：鉄道環境は障害者支援不足、稀に放置されることも

-------------------------------------------

<PassengerAssist(開発中)>

概要1：障害者向け公共交通機関利用促進アプリ

概要2：事前に必要な支援をプロフィール登録(顔写真掲載)

概要3：支援する側もされる側もアプリでお互いを確認

概要4：開発元はスタートアップ企業のTransreport

概要5：Transreportの開発支援をLondon Midlandが

概要6：アプリはGPS対応、相手の位置特定可能

概要7：無人駅は非対応、対応検討中

概要8：キーホルダー型の連携端末も開発中

概要9：来年頭にリリース予定、2018年に鉄道網全国展開を

-------------------------------------------

[備考]

-------------------------------------------

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[放送ダイジェスト03：AccessNowApp]

 

 

公式：http://accessnow.me

 

 

-------------------------------------------

名称：AccessNowApp

組織：AccessNow

人物：MAAYAN ZIV(Developer, AccessNowApp)

期間：

分類：アプリ

場所：

価格：

-------------------------------------------

<車椅子利用者の現実は…>

概要1：行ってみるまで車椅子で入れるのか判らない

概要2：障害者の生活はあらゆるシーンで孤立する場面が

-------------------------------------------

<AccessNowApp>

 

 

概要1：車椅子生活の不便さ緩和/解消アプリ

概要2：コミュニティで入れる・入れない場所の情報シェア

概要3：シェア情報にはサービス品質評価(レビュー)項目も

概要4：クラウドソーシングで情報共有

概要5：利用者の広がりから情報包括・対応範囲は世界の都市へ

-------------------------------------------

[備考]

-------------------------------------------

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[放送ダイジェスト04：障害者向け物体認識支援アプリ]

 

 

公式(Seeing AI)：https://www.microsoft.com/en-us/seeing-ai/

関連(Skimon Wheatcroft)：https://twitter.com/andadapt

 

 

-------------------------------------------

名称：Seeing AI、Personal Object Recogniser

組織：Microsoft、IBM

人物：Simon Wheatcroft

期間：

分類：アプリ(AIやマシーンラーニング活用の物体認識支援)

場所：

価格：

-------------------------------------------

<Simon Wheatcroft>

 

 

概要1：視覚障害者ランナー兼プログラマー

概要2：ウルトラマラソンではGPS音声ガイド頼りに

概要3：過去2年をテクノロジー活用した技術開発に

概要4：細かい物体認識のアプリ開発に着手

-------------------------------------------

<Personal Object Recogniser>

 

 

概要1：細かい詳細認識に別角度から10枚以上写真を撮る

-------------------------------------------

<Seeing AI>

 

 

概要1：MicrosoftのiPhone専用最先端視覚障害者支援アプリ

概要2：物体のバーコードや文字認識、読み上げ機能あり

概要3：事前に登録すれば人も認識

概要4：物体認識のレベル・段階はグループ

-------------------------------------------

[備考]

・視覚障害者にとって物体の認識・区別が最も難しい

-------------------------------------------

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[放送ダイジェスト05：特注義足でスキーを]

 

 

公式：https://www.ottobock.co.uk

 

 

-------------------------------------------

名称：

組織：Ottobock UK

人物：Kat Hawkins

人物：KEVIN SHAW(Prosthetist Dorset Orthopaedlo)

人物：EMMA GILLESPIE(Head of Prosthetics Ottobock UK)

期間：

分類：テック製品(スキー用特注義足)

場所：

価格：片脚だけで￡2500(37.98万円)

-------------------------------------------

概要1：雪の上は通常の路面よりもデリケートで開発は難しい

概要2：民間製作の雪上特注義足はシリンダーで抵抗力制御

概要3：空気圧でシリンダーの抵抗調整を

概要4：スキー用義足は歩行用義足よりも固い

概要5：切断者にとって雪上特注義足では膝を曲げる感覚が懐かしい

概要6：一流の義足でもスキーの技術は当人次第

-------------------------------------------

[備考]

-------------------------------------------

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

[少し関係の無い話：hard]

 

 

　現在の学習スタイルは非常にハードです。CNNの負担が

想像以上に重く、分量だけで判断するならTVBの5倍です。

然し、ハードの意味・意図を苦痛やストレスに直結させる

つもりは全く有りません。無駄な感情論を展開するより、

バランス・釣合の取れる価値観・性格・生活スタイルに自

分自身を改めることの方が建設的な(健全な)思考展開です。

 

 

 

 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[少し関係の無い話2：Kat Hawkins]

 

 

　Click登場時は何時も振舞いが自然過ぎるからか、脚を

切断した障害者に全く見えません。私の偏見ですが、障

害者によって苦しみが表情や雰囲気に滲み出ているよう

に思います。しかし、Kat Hawkins記者にはその色が全く

見えません。非常に不思議な人物です。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[少し関係の無い話3：Extra for free]

 

 

　やはり私の笑いのツボは相当ずれているのか、スペン

サーの後ろを平然と通り過ぎるハトに笑いました。