2018年6月1日金曜日

語学テキスト:Click 26/5/2018

 英文の著作権はBBCに帰属します。日本語訳について、

正誤の如何に関わらず無断転用・転載を固くお断り致します。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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抜けた単語(アルファベット)・・・
省略された単語・・・
その他の問題・・・
修正(日本語訳)・・・
【】・・・リスニング単語追加部分
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【This week, we're striking a pose,
finding the fruit
and asking the scary questions.
What about if there were no mobile phones?】
 
 
今週は、私たちは見栄を切り、
フルーツを探し、
そして怖い質問を尋ねてみる。
「もし携帯が無かったらどう?」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【How are you feeling today?】
 
 
・・今日はどうだろうか(ご機嫌はいかがですか)?
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【What's happening?】
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「これはいったい?」
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I'm putting EMG sensors...】
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「EMGセンサーを付けている所です。」
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Are you?
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あなたは・・?
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【..on your trapezoids.
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【貴方の台形部分に。】
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【on my trapezoids?】
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「私の台形部分に?」
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【Yes.】
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「はい。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【Me? I'm a little embarrassed
due to the nature of the outfit.】
 
 
私? 私はこの決まった装いに少し当惑している。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Which, of course, it's Bright Green.】
 
 
「勿論、Bright Greenですよ。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【This makeshift motion capture suit
is going to measure my emotions.
At University of College London,
researchers believe that its cues in your body
that give away your emotional state.
Using multiple sensors,
this body suit measures my movements,
energy and posture
all strong indicators of how I'm feeling.】
 
 
この間に合わせのモーションキャプチャスーツは
私の感情を計測する。UCLの研究者たちは
感情は体に現れるものと見ている。
様々なセンサーを駆使するこのボディースーツは
私の動きやエネルギー、そして態度・姿勢から
私が感覚を強く指し示す要素全てを汲み取る。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【What?】
 
 
「なんだい?」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【The work here at UCL
aims to help detect stress in workers,
measure psychological statesdepression and pain
and aid rehabilitation.】
 
 
ここのUCLの取組は
労働者のストレス探知を目的に、
心理状態からうつ病や痛みを計測し、
リハビリ支援に繋げることだ。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【If you are embarrassed, you close youself,
you tend to hide.
We, for example, study how people laugh
where they're embarrassed
and when they laugh because they're really happy.
That is very different type of movement.
So, when you are more positive,
you tend to open, you're proud of yourself,
you tend to opeyour shoulders,
the arms tend to be more far away from your body.】
-
-
「仮に貴方が当惑しているとすれば、
自らを閉じ、隠れるでしょう。
例えば、私たちは当惑の最中に
笑う人が居たり、また本心で幸せを感じて笑う人がいる
その点について研究しています。
そこには動きに大きな違いがあるんです。
つまり、よりポジティブな時は、
よりオープンに、自らを誇示し、肩を開き、
腕は胴体から離れるようになります。」
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【Is this better than looking at someone's face
to judge emotion?】
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「表情から感情を計るよりも良い方法なんでしょうか?」
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【In very emotional situations,
it's been showing that the body is much more informative
than the face.
If you want to hide your emotion,
you control your face and you forget about your body,
so the body leaks.
Or you overcontrol the body
so you just don't move anymore
and you know something is wrong.
And, of course, then, we can also measure information
about the dynamic of the movement,
the speed, the jerkiness of the movement.
If you are angryyou tend to have this jerky movement.】
-
-
「より感情の現れる状況下では、
表情より体の方が有益な結果を弾いています。
感情を隠そうとするとき、
顔を制御出来ても体のことは忘れています。
体の動きはその制御から外れている為、
その傾向はより顕著で、
何かしらの違いを汲み取ることが出来るんです。
そして勿論、動的な動きから来る情報も計測しています、
速度や突発的な動きなどを。 
例えば怒っている時は
不規則な(/途切れ途切れの)動きをするものです。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【Nadia and the team have also developed
a novel use for your smartphone.
Using infrared sensors,
this phone has been rigged to detect stress levels
through your breathing patterns.
To put it the test,
the team gave me some maths problems to solve
yes, just like being back at school. Briliant】
 
 
Nadiaさんと研究チームは
スマートフォン活用の奇抜な方法も編み出した。
端末の赤外線センサーを使い、
呼吸パターンからストレス値を計るものだ。
その試験・実験を兼ね、研究チームは
私が学生時代に戻るような
数学の問題を出してきた。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
What? Oh no, I got that one wrong.
So, now, I'm really stressed.】
 
 
「あぁ・・、間違いですね。
ストレスを感じます。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【Nadia hopes to eventually put these kind of sensors
into closing to help patients and people in pain.
This emotional insight is valuable
in other ways too.】
 
 
Nadiaさんはそれらセンサーが衣服に投入され、
患者や痛みのある人の支援に繋がることを期待している。
この感情洞察は他の方法でも有効性(/真価を)を発揮する。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
There are some people
such as people on the autism spectrum
that are not able to interpret actually,
the emotions and the expressions of themselves
and the people that they see that they communicate with.
In that sense, we can make claims
that training or creating computing technology...
..might be better than them
in terms of such interpretation
or can even help them as assistive technologies.】
 
 
「様々な人が居る中で、
自閉症の範囲に分類される人々は
感情や表現の解釈が難しい傾向にあり、
その中でコミュニケーションをはかっています。
その意味では、
それらトレーニングやコンピュータテクノロジー開発は
判断・解釈良い手段・選択肢なるでしょう。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【And you are forgiven.】
 
 
そして許された。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【Facial expressions obviously give away
a whole host of non-verbal information
and there are companies
who are trying to uncover your hidden reactions
to better market their products.】
 
 
表情は対象者全体の非言語的情報を明らかにし、
一部の企業は市場の流通を良くするために
私たちの隠されたリアクションを見抜こうと試みている。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【Emotions data can be used against us
because we always feel something.
So, although we think we are logical beings,
research shows that even when we are not aware
or even when we are not conscious,
we always have a feeling about things
we like it or not, we dislike it or not -
and that actually affects our decisions,
if affects even our learning, our attension, all of that.】
 
 
「感情データは私たちに反する使い方が出来ます。
その理由は私たちが常に何かを感じているからで、
例え論理的な思考展開を行っているつもりでも、
その研究は私たちの気付かないこと・
意識していないことを明らかにします。
私たちは常に何かを感じているんです。
その事実・物事の好き嫌いに関わらず、
それは実際に私たちの意思決定に影響を与え、
私たちの学習や、私たちの注意・関心等、
それら全ての事柄に影響を与えます。」
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
【Your emotional responses are a key component
in perchaseing, even if you don't realise it,
and companies want that crucial emotion data.
Welcome to the world of neuromarketing.
Realeyes, whose clients have included Mars and LG,
specialise in emotion detection
and neuromarketing.
They use facial cues to gauge consumers reactions
when viewing adverts
so that messages can be refined
to hit the right spot.
And I'm putting that to the test
with the help of some classic BBC clips.】
 
 
感情的な反応は購買に掛かる重要な要素を成す、
例え(貴方が)その事実に気付いていなくとも。
ある企業は感情データの適用を試みている。
ニューロマーケティングの世界へようこそ。
RealeyesはクライアントにMarsやLGをえ、
感情探知やニューロマーケティングの分野に特化している。
彼らは広告を視聴する消費者の反応を得る為に
顔の要素に着目。そのプロセスにより
メッセージ洗練が可能になる。
そこで私は、BBCの古めかしいクリップと供に
実験に参加している。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
----------------------5分35秒----------------------
 
 
 
 
 
 
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[今週の音声認識発音訓練:2018-6-1]
 
 
 
 
*単語・記号・発音参考サイト:Weblio(http://ejje.weblio.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト:goo辞書(http://dictionary.goo.ne.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト:Google.com
*発音テスト:VoiceTra(http://voicetra.nict.go.jp/)
 
 
〔表記の流れ〕
 
 
"[ビ]"……ビジネスシーンの意図・解釈
"◎"……Weblioの音声で正確に出力(Google側省略)
"-"……品詞違い
"◯"……英単語は正確に出力、訳不足
"△"……音の類似する出力
"×"……誤った出力
"S"……Weblio・Google何方も全く同じ出力
"?"……その他
"?N"……正確に単語出力、語訳の登録が無い
"W→V"……Weblioの発音例をVoiceTraに通したテスト結果
"W×"……Weblio側の音声 or VoiceTra側に問題あり
"W×G◎"……Google発音例は正確に出力
"N"……音声例が無い
"H"……デフォルト出力("Hello:こんにちは")
"結果"……私個人の発音テスト結果
"(✓)"……既に把握済み
"◯?"……汲み取り困難 or 訳が間違っている
 
 
 
 
 
 
BBC"Click"(先週の修正箇所から)
No単語意味記号W→V結果
1horde大群h ˈɔːdW×GH








BBC"Click"(今週分)
No単語意味記号W→V結果
1strike a pose見栄を切る---×◎~◯
2embarrassed当惑したɪmˈbær.əstW×G◎~◯??回以上
3posture姿勢、態度p ˈɔstʃə×
4informative有益なɪnf ˈɔɚməṭɪv×
5jerky途切れ途切れのdʒˈəːki×
6give away明らかにする---W△G×◎~◯








NHK"ABCニュースシャワー"
No単語意味記号W→V結果
1call off中止する---×◯-
2delegation(✓)代表団 (✓)---------
3Gold Star family戦没者の遺族---WNG×◎~◯
4on again off again二転三転---W×G△◎~◯








NHK"大人の基礎英語"(シーズン6)
No単語意味記号W→V結果
1I agree.そうですね。---








NHK"仕事の基礎英語"(シーズン5)
No単語意味記号W→V結果
1one order per person[ビ]1人1品---WNG△
2leek長ネギlíːk×
3scoopすくいとるskúːp×◎~◯
















NHK "SNS英語術"(2018年5月31日分から記憶に無い単語全 て)
No単語意味記号W→V結果
1surrealシュールなsəríːəl×
2penetrates貫くpɛ́nətrèɪts×◎-~◯-
3redemptive贖罪のrɪdém(p)tɪv×
4reigns君臨réɪnz×
5rendition演奏、演出rendíʃənW×G△◎~ ◯
6showstopper視とれるほど見事な人 ・モノ---×
7show up現れる---------
8show out送り出す---------
9Regina女王rɪdʒάɪnə×?N








BBC"6 minute learning"(2018年5月21日分"Let sleeping dogs lie"から記憶に無い単語全て)
No単語意味記号W→V結果
1grumpy不機嫌なgr ˈʌmpi×◯~◯?
2rota当番表r ˈəʊṭə××
3fuss無用な騒ぎf ˈʌs×








NHK "TVB"(2018年5月30日~5月31日分冒頭の話題から)
No単語意味記号W→V結果
1depleted使いつくしたdɪplítɪdWNG×◎~◯
 
2intellectual知的ˌɪntəˈlɛktʃuəl×
3surplus黒字s ˈəːpləs×◎~◯
4frictions摩擦frɪ́kʃənz×S
5receded退くrəsídədWNG××








NHK "CNNスチューデントニュース"(2018年5月28日~5月31日 分から)
No単語意味
1detriment損害
2unanimously満場一致で
3abstained控える
4havoc破壊
5tad少し
6alleviate緩和する
7catamaranいかだ船
8thus従って
9fluidity流動性
10downsizing規模を小さくすること
11upkeep維持費
12bail outパラシュート脱出
13moat
14habitation住居
15renaissanceルネサンス
16wind up終わりにする
 
17subtropical亜熱帯性の
18ashore浜に
19gushing噴出する
20came down倒れた
21upended逆さに立てる
22poppiesケシ
23self extract自己抽出(棄 権)
24havoc大荒れ、破壊
25glorious名誉ある
 
26exhaustive徹底的な
27hone磨く
28trenches
29trespassing侵害する
30conglomerate複合企業の
31ecstatic有頂天の
32exude表す
33infotainmentインフォテインメン ト
34ought to be~でなければならない







 
 
 
 
 
 
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[修正箇所:単語]
 
 
・trapezoids:台形
・gauge:規格
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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[放送ダイジェスト01:感情把握とマーケティング]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:University College London、University of Cambridge
組織:Realeyes
人物:NADIA BERTHOUZE(Professor, Affective Computing &
Interaction University College London)
人物:HATICE GUNES(Associate Professor University of Cambridge)
人物:MIHKEL JAATMA(CEO, Realeyes)
期間:
分類:テクノロジー(感情把握)
場所:
価格:
-------------------------------------------
<UCLの感情把握スーツ>
 
 
概要1:体から発生する情報をスーツが読み解く
概要2:動き・エネルギー・姿勢から感情を解釈する
概要3:狙いは労働者の感情解釈とリハビリ促進に
概要4:見た目から判断できない感情の動きを捉える
概要5:顔の表情は隠せても体が表現する感情は隠せない
概要6:赤外線から呼吸パターンを計測した感情把握方法も
概要7:感情表現の難しい自閉症患者の感情把握役立つ
-------------------------------------------
<感情把握とマーケティング>
 
 
概要1:感情把握の市場戦略…ニューロマーケティング
概要2:感情把握は意思決定に多大な影響を及ぼす
概要3:広告効果を高める為の手段の1つに
概要4:Webcamだけで人の顔の感情測定は可能
概要5:感情の非言語要素は8割(言語表現は2割)
概要6:いずれ人々の感情測定も普遍的なものになる
概要7:感情計測はユーモアのセンス把握にも
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-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト02:The Moment]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:University of Nottingham
人物:RICHARD RAMCHURN(Director & Researcher 'The Moment')
期間:
分類:プロジェクト(脳波から映像編成)
場所:
価格:
-------------------------------------------
概要1:脳波から映像を生み出す(編成する)プロジェクト
概要2:被験者が見る3つの物語からEEG経由で脳波抽出
概要3:脳波から映像構成、集中力の上下で映像尺が決まる
概要4:コンセプトの基はSNSの影響力、例えばBrexitや米選挙
概要5:自身の脳波から自分自身に影響力持つ映像を生み出す
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[備考]6月7日のSheffield Doc/Festに出展予定
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト03:Who's Who]
 
 
Whoswhograymeta
 
 
-------------------------------------------
名称:Who's Who
組織:GrayMeta、Sky News、New York Times
人物:MATT EATON(General Manager, EMEA GrayMeta)
期間:
分類:情報セキュリティ(自動認識データ)
場所:
価格:
-------------------------------------------
<Who's Who>
 
 
概要1:パソコンや端末経由のAI技術活用、有名人を一瞬で把握
概要2:認識対象の名前・経歴・家族関係を自動出力
概要3:製作元はデータ会社のGrayMetaと放送事業者のSky News
概要4:ロイヤルウエディングのライブ放送で初導入
概要5:内部AIはクラウドで機能するAmazonのRekognition採用
概要6:事前予測含めた顔の認識率は70~80%
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<Who The Hill>
概要1:アメリカの議員を自動認識するツール
概要2:製作元はNew York Times
概要3:Who's Who同様、人物画像から認識率を高める
概要4:GDPRによって自動認識ツールは非合法化
概要5:認識率向上の為のデータも個人情報の範囲内に
概要6:個人情報に含まれるならGDPRの保護対象になる
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[備考]Amazonが米司法当局に認識ソフトを売り込んでいた
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[放送ダイジェスト04:Blippar]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:Blippar
人物:
期間:
分類:アプリ(物体認識)
場所:
価格:
-------------------------------------------
概要1:物や顔の認識アプリ、特定の物体は類型把握まで可
概要2:特定の物体…車、建造物、芸術作品、犬、猫、花etc
概要3:ナレッジグラフで関連表示
概要4:元々はARのマーケティングツールだった
概要5:対象物認識から既存映像と共通する符号を見つける
概要6:衣服等の形の一定しないものは認識が難しい
概要7:有名人の顔認識も可能(それなりに有名な人物も可)
概要8:有名人なら年が前後する写真でも認識可
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[備考]
-------------------------------------------
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[放送ダイジェスト05:Techtopia Festival]
 
 
 
 
-------------------------------------------
名称:
組織:University of Nottingham、University of London
組織:Polka Theatre
人物:DR. LIZ DOWTHWAITE(Researcher University of Nottingham)
人物:DR. TIM SMITH(Cognitive Psychology Birbeck, University of
London)
人物:NATALIA HINDS(Actress)
期間:
分類:イベント(情報リテラシー)
場所:Polka Theatre
価格:
-------------------------------------------
<Techtopia Festival>
 
 
概要1:子供たちにテクノロジーの在り方を考えさせる企画
概要2:子供たちは大人世代が考える以上にネットを認識把握
概要3:ネット利用の安全性はバックグラウンドの理解に
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<幼児の情報リテラシー実証実験>
 
 
概要1:スクリーン越しの実験に参加するのは2歳のEmily
概要2:3年間かけて長期の影響(リテラシー)を測る
概要3:タブレットの利用開始年齢が早ければ情報リテラシー向上に
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<Random Selfies>
 
 
概要1:ネットに馴染む子供の孤独を表現した作品
概要2:作品の狙いは現実の孤独を認識させること
概要3:SNSを跨る不幸感・孤独感は個人の問題では無い
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[備考]
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[少し関係の無い話:She is a trouble to him]
 
 
 冒頭の話題最後のショートクリップ、北朝鮮の
シリアスな話題を伝えるジャーナリストの自室に
子供が入ってきてしまったアクシデント動画です。
VoiceTubeに日本語訳付きのクリップが有ります。
 
 
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[少し関係の無い話2:Urban Meyer]
 
 
 ・・・市長っぽいと言えば市長っぽい。

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