英文の著作権はBBCに帰属します。日本語訳について、
正誤の如何に関わらず無断転用・転載を固くお断り致します。
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日本語訳修正部分・・・赤
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This week, we're in Japana to find the fascinating...
the ferocious...
and the famous...
...if fictional.
今週は素晴らしいもの特集に日本へ。
獰猛さに、
そして有名な
架空の人物について。
Amazing to think that next year
this place will play host
to the greatest show on earth.
「すばらしいものですね、
来年この場所で世界的イベントが開催されます。」
By the time 2020 rolls around,
it will have been 56 years
since Japan last hosted the Olympic Games.
Back in 1964,
it signalled the rebirth of the nation
following destruction of the Second World War.
Then, the focus was Japan's economic
and technological explosion.
2020年のロードマップに日本での五輪開催は56年ぶりだ。
遡る1964年、そのイベントは
第2次世界大戦の荒廃から再生のシグナルとされ、
その狙いは日本の経済発展と技術革新にあてがわれた。
Japan once again wants to show the world
that it's still leading the way in innovation.
「現在日本は世界に再び
技術革新の導き手であることを見せようとしています。」
But with the country's explosive growth spurt
now in the past
and an ageing population on the horizon,
the story this time might not be so simple.
It's playing on its image as the Land of the Robots,
but finds itself as just one of many countries
researching all of the other big tech areas,
including 5G, 8K broadcasting
and self-driving cars.
And transport is the subject of this project
by mobile operator NTT DOCOMO.
It's trying to predict traffic congestion
by tracking phone users' movements throughout the day.
DOCOMO knows the age, demographics and home address
of each of its 76 million subscribers
and also knows pretty accurately
where their phones are at any time.
It's used an artificial intelligence
to watch how and where they travel
throughout the day,
and also how and when they return home at night.
It can now predict where traffic congestion
will occur in the evening
based on where everyone is during the day.
It's hoped the AI will be able to cope
with the different traffic flows
associated with the Olympics.
これまでに飛躍的な経済成長を遂げた一方、
高齢化は切迫、
今回その話題は単純なものにはならないだろう。
その国はロボットのイメージも重ねようと試みているが、
それは多くの国が開発を進めるテクノロジー分野の一部であり、
広域には５Gや高解像度(8K)放送、自動運転車が含まれる。
そして交通関連の技術開発をプロジェクトの一端として抑えるのが
モバイルオペレーターのNTTドコモだ。
それは携帯端末のトラフィックデータから交通渋滞を予測する。
Docomoは利用者7600万人分の年齢・人口統計・住所を個別に把握、
また何時何処で端末情報が集中するのか押さえている。 AIを活用し、
いつどこを移動し、 夜自宅に戻る時間帯や手段も把握する。
既に午後の時間帯の渋滞発生予測を可能にする。
五輪開催時の異なる公共交通機関の渋滞発生予測にも期待が掛かる。
The system can track the user population in real time.
Increased social activity occurs
because people move from one place to another.
Based on this, we are developing
new services using this data,
for example, AI taxis.
「このシステムはリアルタイムで人々を追跡できます。
移動が激しい為、ユーザーのSNS頻度は高まっています。
このような開発路線で、AIタクシーのような
データ活用の新サービスの開発を進めます。」
With so many visitors flooding into Japan,
safety is paramount, and for the first time
the Olympics will be using facial recognition
to ensure speedy identification.
Paul Carter has been to find out more.
「日本へ流入する私たち海外渡航者の
最も重要な要素が安全性ですが、今回オリンピック会場では
スピーディな本人確認に顔認証が導入されます。
Paul Carterが詳しくお伝えします。」
----------------------3分38秒----------------------
At next year's Olympic and Paralympic Games,
Tokyo is expecting millions of spectators
to pack into the city for its festivals of sports.
Among that number
will be over 300,000 accredited people,
including athletes, volunteers,
media and other staff,
all needing access to restricted areas.
Developed by Japanese firm NEC
and based on their AI engine called NeoFace,
they claim the system is 99 percent accurate
and almost immediate,
but how well does it work in practice?
I've come to find out.
来年開催のオリンピックに、
東京都は数百万人が現地に押し寄せると予測する。
認証・承認を受ける30万人の中には
アスリート・ボランティア・メディア・その他関係者が含まれ、
全て制限エリアが敷かれる。
開発会社のNECはNeofaceと呼ばれるAIエンジンを活用し、
認証精度99％の正確性を保証、メディアもその対象だ。
しかし、それはどの程度機能するのだろう。
実際に試してみることにした。
For a facial recognition system to work,
it needs a record of your face.
Unfortunately for this system,
it needs a record of this ugly mug.
「顔認証を機能させるために顔の記録が必要です。
このシステムはどんな人でも登録の必要があります。」
This system recognises your eyes,
face, size of your face and other features,
using hundreds and hundreds of points
and then matches that with the photos
that are registered on the cards.
「このシステムは目・顔・サイズ・その他の要素を認識します。
数百か所の特徴から登録された顔写真のものと比較します。」
Now the system has my face,
all I need is this card. Let's see if it works.
Good to go.
「システムへの登録が完了しました。
認証に必要なのはこのカードだけです。
早速試してみましょう。
よし、行きましょう。」
You can't talk facial recognition
without concerns about privacy.
I asked a spokesman for the organisers
what they'll do with those faces?
しかし、顔認証の話題にプライバシーの懸念は欠かせない。
私は関係者にその取り扱いについて尋ねた。
The personal data collected through
the accreditation application process
will be securely guarded
and it will be destroyed
in the most appropriate way
once the Games are over.
「処理の過程で収集された情報は保護され、
その後、競技終了から適切に破棄されます。」
When they tell you things are efficient and instantaneous,
I'm always suspicious.
The most impressive thing
in the dozen times I've tried it, it's recognised me
pretty much instantly every single time.
It's seen my face from various angles
and it still works,
and in this case those claims hold up.
「効率的かつ短い時間で使えると言われても、
私は常に疑ってかかる口です。
このシステムが非常に優れていると言えるのは
十数回試す中で、非常に短い時間で毎回私を認識したことです。
様々な角度から認識できている為、心配は要りません。」
But controlled demos are very different
from real-world applications.
Proof will ultimately be in the queueing.
しかし、管理されたデモンストレーションと実地では
違いが現れるものだ。
行列がその証明を果たすのだろう。
----------------------5分59秒----------------------
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［今週の音声認識発音訓練：2019-3-4］
*単語・記号・発音参考サイト：Weblio(http://ejje.weblio.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト：goo辞書(http://dictionary.goo.ne.jp/)
*単語・記号・発音参考サイト：Google.com
*発音テスト：VoiceTra(http://voicetra.nict.go.jp/)
〔表記の流れ〕
"[ビ]"……ビジネスシーンの意図・解釈
"◎"……問題無し
"-"……品詞違い
"◯"……英単語は正確に出力、訳不足
"△"……音の類似する出力
"×"……誤った出力
"？"……問題あり
"?N"……正確に単語出力、語訳未登録エラー
"H"……デフォルト出力("Hello:こんにちは")
"結果"……私個人の発音テスト結果
"([E:#x2713])"……既に把握済み
BBC"Click"(先週の修正箇所から)
BBC"Click"(今週分)
NHK"おもてなしの基礎英語"
NHK "SNS英語術"(2019年3月21日分から)
BBC"6 minute learning"(2019年3月19日分"To pull the wool over someone's eyes"から)
NHK "TVB"(2019年3月18～21日分冒頭の話題から)
NHK "CNNスチューデントニュース"(2019年3月18～22日分から)
| No | 単語 | 意味 | 記号 | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | presto | 直ちに | préstəʊ | 〇 |
| 2 | audacious | 大胆な | ɔːdéɪʃəs | ◎ |
BBC"Click"(今週分)
| No | 単語 | 意味 | 記号 | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ferocious | 獰猛な | fəróʊʃəs | × |
| 2 | on the horizon | 起こりかけて | --- | 〇 |
| 3 | paramount | 主要な | pˈærəmὰʊnt | 〇 |
NHK"おもてなしの基礎英語"
| No | 単語 | 意味 | 記号 | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | in good shape | 良い状態である | --- | ◎～〇 |
| 2 | landlord | 家主 | ˈlænd.lɔːd | ◎ |
| 3 | call for | ～に値する | --- | ◎～〇 |
NHK "SNS英語術"(2019年3月21日分から)
| No | 単語 | 意味 | 記号 | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | one for the books | 特別な出来事 | --- | 〇 |
| 2 | semester | 学期 | səméstə | ◎ |
| 3 | work off | ～を発散する | --- | 〇 |
BBC"6 minute learning"(2019年3月19日分"To pull the wool over someone's eyes"から)
| No | 単語 | 意味 | 記号 | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | deceive | 欺く | diˈsēv | 〇 |
NHK "TVB"(2019年3月18～21日分冒頭の話題から)
| No | 単語 | 意味 | 記号 | 結果 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | levy | 徴収額 | ˈlɛv.i | △ | |
| 2 | narrow | 限られた、狭い | nˈæroʊ | ◎ | |
| 3 | hygiene | 衛生 | ˈhīˌjēn | ◎ | |
| 4 | comprehensive | 包括的な | k`ɔmprɪhénsɪv | ◎ | |
| 5 | accountable | 説明責任がある | əˈkountəbəl | ◎ | |
NHK "CNNスチューデントニュース"(2019年3月18～22日分から)
| No | 単語 | 意味 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | veto | 拒否権 | |||
| 2 | depressed | 落ち込んだ、うつ病 | |||
| 3 | coping | 対処する | |||
| 4 | console | 慰める | |||
| 5 | approximating | ほぼ正確な | |||
| 6 | mathletes | math+athlete | |||
| 7 | trotted | 速足で進む | |||
| 8 | donkey | ロバ | |||
| 9 | uproar | 騒ぎ | |||
| 10 | fuming | 煙霧 | |||
| 11 | drainage | 排水、下水 | |||
| 12 | indignity | 侮辱、屈辱、恥 | |||
| 13 | goop | 厚く堆積した汚いもの | |||
| 14 | faucets | 蛇口 | |||
| 15 | barrio | スペイン語の居住区 | |||
| 16 | neglect | 軽視、怠る | |||
| 17 | scavage | ゴミ箱をあさる | |||
| 18 | swell | 嵩張る | |||
| 19 | cattle | 牛、畜生 | |||
| 20 | aspiring | 野心のある | |||
| 21 | snowbound | 雪に閉じ込められた | |||
| 22 | Bat in the Belfry | 鐘撞の蝙蝠 | |||
| 23 | flitted | 飛び回る | |||
| 24 | resonate | 鳴り響く | |||
| 25 | ornaments | 装飾 | |||
| 26 | crow bars | バール | |||
| 27 | bricks | れんが | |||
| 28 | scarcity | 不足 | |||
| 29 | sheer | 全くの | |||
| 30 | immense | 限りない、素晴らしい | |||
| 31 | descriptive | 記述的な | |||
| 32 | distinctiveness | 弁別性 | |||
| 33 | intangible | 実体のない | |||
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［修正箇所：単語］
・spurt：噴出する、全力を注ぐ
・instantaneous：瞬間の、即時の
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[放送ダイジェスト1：Docomo: AI渋滞予知とAIタクシー]
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名称：
組織：NTT
人物：Dr MASAYUKI TERADA(Senior Research Engineer NTT DOCOMO)
期間：
分類：AI、ビッグデータ
場所：
価格：
-------------------------------------------
<AI渋滞予知>
概要1：AIで利用者7600万人の移動情報から渋滞予測
概要2：対象データ…年齢、人口動態、居住地域他
概要3：（端末から個人の移動データ全てを予測材料に）
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[備考]
-------------------------------------------
[放送ダイジェスト2：NEC: NeoFace]
-------------------------------------------
名称：
組織：NEC Corporation
組織：Tokyo Metropolitan Government
人物：MASAHIRO YAMAGIWA(Senior Manager NEC Corporation)
人物：MASA TAKAYA(Spokesperson Tokyo 2020)
期間：
分類：AI、テクノロジー、情報セキュリティ
場所：
価格：
-------------------------------------------
<東京オリンピックと会場セキュリティ>
概要1：セキュリティの登録承認者数は30万人以上
概要2：会場の顔認証にNECのNeoFace
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<NeoFace>
概要1：正確性は99％を断言
概要2：承認処理にかかる時間は数秒
概要3：顔の数百のポイントと事前登録データ照合
概要4：顔認証時に記録された個人情報は大会後に削除される
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[備考]
-------------------------------------------
[放送ダイジェスト3：Vtuber]
-------------------------------------------
名称：
組織：Ibaraki Prefectural Government
組織：Spice
人物：MASAHIRO SUZUKI(Promotional Strategy Administrator Ibaraki Prefectural Government)
人物：KENSUKE KITOU(Director Spice)
期間：
分類：テクノロジー、モーションキャプチャ
場所：
価格：
-------------------------------------------
<バーチャルYouTuber>
概要1：モーションキャプチャスーツで動作を付ける
概要2：Spiceが茨城県のVTuber制作
概要3：顔側面のセンサーが表情認識
概要4：空間内の設置カメラが体の動作認識
概要5：ミラーリングさせながらライブ配信可
概要6：2017年末から人気が急上昇
概要7：有名処にAmi Yamato
概要8：VtuberのCGI作成時間は1本20時間程度
概要9：同じ素材に動きをつける→コンテンツとして制作しやすい
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<Vtuberの今後の展開は>
概要1：VtuberにEスポーツをさせる発想も（海外人気を取り込むため）
概要2：選挙出馬の可能性は未だ無い
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[備考]
-------------------------------------------
[放送ダイジェスト4：地震予測の取組み]
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名称：
組織：University of Tokyo
組織：Japan Meteorological Agency
組織：Meteorological Research Institute
人物：MR SAKASHITA(Observatory Technician ＆ Island Resident)
人物：DR TAKAO KOYAMA(Assistant Professor University of Tokyo)
人物：TOSHIKI SHIMBORI(Senior Researcher Meteorological Research Institute)
人物：TAKUMA OTA(Water hazard specialist Japan Meteorological Agency)
期間：
分類：予測研究、プロジェクト
場所：
価格：
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<日本の地震事情>
概要1：4つのプレートの上に国土→地震予測が困難に
概要2：活火山は100ヶ所以上
概要3：世界の地震発生の10％は日本で
概要4：日本の居住区は全て活火山から100km圏内
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<三原山地震観測調査>
概要1：伊豆大島は火山噴火の歴史の地
概要2：1923年の関東大震災以来30年おきに噴火
概要3：クレーター設置の地震計で観測
概要4：溶岩の磁気変化から発生前後の違いを測る
概要5：範囲が広すぎる為、無人ヘリの観測法も導入
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<東京大学の地震研究>
概要1：過去の記録から灰の降り注ぐ範囲を予測研究
概要2：300年以上前の富士山の噴火サンプルを研究材料に
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<気象庁の取り組み>
概要1：各研究機関と研究観測データ共有
概要2：地震以外の異常気象予測も行う
概要3：地形から洪水も深刻な事態を招く
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[備考]磁石は熱によって磁気が弱まる/無くなる
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[放送ダイジェスト5：WAREC-1]
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名称：
組織：
人物：XIAO SUN(School of Creative Science ＆ Engineering Waseda University)
期間：
分類：ロボット、プロジェクト
場所：
価格：
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<WAREC-1>
概要1：早稲田大学の災害地対応ロボ
概要2：足の長さは1m以上、重量150kg
概要3：車輪型や蛇型もある（地形により利用制限あり）
概要4：現在の研究段階は動作、その後に細かい操作用の手の開発を
概要5：腹部活用の移動法も特徴の1つ
概要6：腹部は張り付かないように突起付き
概要7：直立型は人間と同じサイズ
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[備考]
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[放送ダイジェスト6：WHILL NEXT]
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名称：
組織：Panasonic、Haneda Airport
期間：
分類：ロボット、アクセスビリティ
場所：
価格：
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<WHILL NEXT>
概要1：羽田空港に実地導入された自動車イス
概要2：新型はスーツケース追随搬送
概要3：センサーが通行路に物体探知で一時停止
概要4：（車イスと追随搬送機の間を邪魔すると…）
概要5：開発元は2020年目途に日本全国の空港へ展開予定
概要6：日本国内のアクセスビリティ改善の一助に
概要7：障害者向けのアプリ呼び出し機能有り
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[備考]
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[放送ダイジェスト7：Fukidashi]
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名称：
組織：100BANCH, Panasonic
人物：YUMIKO SHINOHARA(Engineer Team Leader Fukidashi)
期間：
分類：プロジェクト、テック製品
場所：
価格：
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<Fukidashi>
概要1：日本の大学院生がPanasonicの支援の下開発
概要2：吹き出し型のモニタに対話のリアルタイム翻訳を
概要3：翻訳システム自体はGoogleのAPI活用の汎用型
概要4：試作段階だが五輪開催時の利用拡大に期待あり
概要5：今現在の対応言語・・日本語、英語、中国語、韓国語
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[備考]
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[少し関係の無い話1：Stadia]
実機ハード不要の時代が来ました。
[少し関係のない話2：To take the rough with the smooth]
ココログの編集画面仕様変更に時間を取られました。
改善・改悪両方あります。先にHTTPSに変更することが
サービス品質向上の最優先だと私は思います。安全性を
重視し、プロバイダ変更を検討中です。
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[少し関係のない話3：Simpsons]
何処が面白いのか言い表せない面白さが有ります。
（声優さんは唸るだけだけど・・）
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